分布式锁别人面试总结循序渐进zookeeper有部分代码redisJava原生的锁机制弊端分布式锁原理zookeeper分布式锁原理Redis分布式锁原理1 SET key value NX PX milliseconds2 RedLock - Redis官方提出的一种分布式锁的算法3 Redisson分布式锁用Redis还是 Zookeeper？重点阅读--分布式锁用 Redis 还是 Zoo
一、数据库连接池初始化 (1)、 如果设置了maxWait或者构造函数参数传入的为true，则创建的ReentrantLock为公平锁，否者为非公平锁 (2)、 如果设置了initialSize>=1，则会启动是创建initialSize个数数据库物理连接到线程池。 (3)、 如果没设置createScheduler则创建并启动数据库连接创建线程，如果没设置destroyScheduler
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2023-08-05 01:43:01
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前言前面分析了Redisson可重入锁的原理，主要是通过lua脚本加锁及设置过期时间来保证锁执行的原子性，然后每个线程获取锁会将获取锁的次数+1，释放锁会将当前锁次数-1，如果为0则表示释放锁成功。可重入原理和JDK中的可重入锁都是一致的。Redisson公平锁原理JDK中也有公平锁和非公平锁，所谓公平锁，就是保证客户端获取锁的顺序，跟他们请求获取锁的顺序，是一样的。公平锁需要排队，谁先申请获取这
我们在不久前介绍了SpringBoot定时任务，最近又一起探究了如何使用Redis实现简单的消息队列，都是一些不错的小知识点。为了能跟前面的内容产生联动，这次我们打算把Redis分布式锁相关的介绍融合进定时任务的案例中，学起来更带劲~Redis的锁长啥样？上一篇我们粗略介绍了JVM锁，比如synchronized关键字和ReentrantLock，它们都是实实在在已经实现的锁，而且还有标志位啥的。
# 使用Redisson实现分布式锁的tryLock功能
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免资源竞争，常常需要使用分布式锁。Redisson是一个基于Redis的Java框架，提供了各种分布式对象和服务，其中包括分布式锁。在Redisson中，我们可以使用tryLock方法来尝试获取锁，并在获取锁失败时立刻释放锁，以避免线程阻塞。
## Redisson tryLock方法
Redi
1、可重试机制源码分析 // tryLock方法
/**
*
* @param waitTime 当前线程在waitTime内未获取到锁，则会不断重试，而不是直接返回true或者false
* @param leaseTime 锁超时释放时间
* @param unit 时间单位
* @return
* @throws
RedisLock 简介1：支付公平锁，非公平锁（只是在单机器范围内） 2：不支持锁的重入（即 同一个线程，不能获取同一把锁两次及以上） 3：一个redis的key对应一个锁 4：参数可配置 5：可以像 使用 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 一样使用。RedisLock 方法介绍不可中断，直到获取锁为止 lock(String key,
Redisson可以直接查看 Github Redisson官网 介绍, 没有了解过的小伙伴, 看一下 Redisson 的 WIKI 目录, 仔细瞅瞅 Redis 是如何被 Redisson 武装到牙齿的这里先过一下和文章有关的一部分内容通过项目简介可以看出来, 写这个项目介绍的人水平非常哇塞哈, 从第一段咱们就知道了两个问题Redisson 是什么Redisson 是架设在 Redi
获取非公平锁(基于JDK1.7.0_40)非公平锁和公平锁在获取锁的方法上，流程是一样的；它们的区别主要表现在“尝试获取锁的机制不同”。简单点说，“公平锁”在每次尝试获取锁时，都是采用公平策略(根据等待队列依次排序等待)；而“非公平锁”在每次尝试获取锁时，都是采用的非公平策略(无视等待队列，直接尝试获取锁，如果锁是空闲的，即可获取状态，则获取锁)。 在前面的“Java多线程系列–“JUC锁”03
概述 ReentrantLock是基于AQS独占模式实现的一种可重入锁，与synchronized不同的是，ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁的选择。其本质是基于操作系统的管程实现的。本文就分析一下ReentrantLock的实现原理，由于AQS在AQS-独占模式分析已经介绍过，所以涉及到AQS的地方不会过多介绍，本文会涉及到源码，文章会比较臃肿。ReentrantLock整体结构
首先说一下程序中锁的概念,用生活的例子你可以这样去理解，如果同一时刻有张三和李四都要去wc,但是卫生间只有一个,怎么办，那只能是先抢到的先用。针对这个我们针对redission的分布式锁可以详细说说。先说说lock.trylock(),这个是非阻塞获取锁方式,可以返回获锁结果,可根据结果决定业务的停留情况1:#如果张三先抢到了卫生间,那么李四头也不回的就走了
#看门狗说:张三没出来我不走
lock
1.为什么需要redis分布式锁？世界服无状态服务器，玩家数据处理过程不一定落地到哪个节点的协程，这时候为了保证数据的一致性，就需要有redis分布式锁来锁定数据，保证同个数据只能在一个协程处理实现分布式锁要满足3点：多进程可见，互斥，可重入。1 多进程可见：所有操作数据的节点进程都能连接锁对应的redis集群；2 互斥：各个进程之间持有锁是互斥的；我们可以通过redis的se
场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量（代替mysql数据库。不考虑事务），如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。package springbootdemo.de
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2023-08-26 03:38:25
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乐观锁与悲观锁乐观锁乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新
Redis事务和锁事务什么是事务事务的基本操作事务的工作流程手动进行事务回滚事务的注意事项锁基于特定条件的事务执行基于特定条件的事务执行——锁基于特定条件的事务执行一分布式锁基于特定条件的事务执行一分布式锁改良 事务什么是事务redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列)。当执行时，一次性 按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。简言之，事务就是一个队列
一、synchronized简介synchronized是关键字，用来实现同步锁，非公平锁，可重入锁公平锁： 是按照锁申请的顺序来获取锁，线程直接进入同步队列中排队，队列中的第一个线程才能获得到锁。 非公平锁: 非公平锁是线程申请锁时，直接尝试加锁，获取不到才会进入到同步队列排队。如果此时该线程刚好获取到了锁，那么它不需要因为队列中有其他线程在排队而阻塞，省去了CPU唤醒该线程的开销。而对于已经在
## Redission Trylock 阻塞
在并发编程中，线程的同步是一个非常重要的话题。红锁（Redisson）是一个基于Redis的分布式Java对象，提供了许多丰富的功能，其中之一就是tryLock。tryLock方法可以用来尝试获取锁，如果获取成功则返回true，如果获取失败则根据参数决定是立即返回false还是阻塞直到获取成功。
### 什么是Redission Trylock
## Redission tryLock watchdog
在分布式系统中，处理并发访问的关键问题之一是保证数据的一致性和避免死锁。Redission是一个基于Redis的分布式Java对象框架，提供了诸如分布式锁、分布式集合等功能，能够有效地处理这些并发问题。其中，tryLock是Redission中一个重要的功能，可以尝试获取一个分布式锁，如果锁已经被其他线程占用，则会等待一段时间后自动释放
# Redisson's TryLock and LeaseTime: 知识普及
在分布式系统中，锁机制是确保数据一致性和避免竞态条件的重要工具。Redisson是一个为Redis提供Java客户端的库，它提供了多种锁的实现，其中包括`tryLock`和`leaseTime`功能。本文将详细介绍这两个功能及其用法，并给出代码示例。
## TryLock的概述
`tryLock`是一种尝试获取
## 使用Redisson的tryLock实现分布式锁
在分布式系统中，经常需要使用分布式锁来保证多个节点对共享资源的互斥访问。Redisson是一个基于Redis的分布式组件库，提供了一系列的分布式工具，其中就包括分布式锁。本文将介绍如何使用Redisson的tryLock方法来实现分布式锁，并通过代码示例来演示其用法。
### Redisson的tryLock方法介绍
Redisson的
