# 硬币找钱问题 贪心算法的实现（Java）
## 简介
在日常生活中，我们经常需要进行货币的找零操作。硬币找钱问题是一个经典的计算机算法问题，也是贪心算法的应用之一。本文将介绍如何使用贪心算法来解决硬币找钱问题，并通过Java代码来实现。
## 硬币找钱问题的流程
下面是硬币找钱问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[输入总金额和硬币面额] -->
原创
2023-08-16 06:24:10
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一，问题描述给定一组硬币数，找出一组最少的硬币数，来找换零钱N。这类问题由于给定的硬币面值与数量的不同，可能演化出很多种不同的版本，这里先讲最简单的两种形式。 二，贪婪法求解硬币找零问题贪婪法的思路很简单，不断地从总找零值里减去面值最大的硬币。如果找零的值小于最大的硬币值，则尝试第二大的硬币，依次类推。C++代码实现如下：1 #include <iostream>
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2023-12-22 14:58:04
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贪心算法是一种常用的算法思想，它在求解最优问题时，每一步都采取当前状态下最优的选择，从而希望能够得到全局最优解。在硬币找钱问题中，贪心算法同样可以发挥作用。
硬币找钱问题是指给定一定面额的硬币和要找的钱数，找出最少需要的硬币数量。例如，给定硬币面额为 [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100]，需要找的钱数为 97 元，我们可以通过贪心算法来找出需要的最少硬币数量。
首先，我们可以观
原创
2023-09-08 09:21:50
259阅读
假如现在有四种硬币类型：1角，2角，5角和1元。你现在是超市收银员，老板要求你每次都使用最少的硬币给用户找零。例如，用户需要找零6角，你需要找给他 一个5角 + 一个1角，这样只用到2个硬币，而不是找给他 六个1角 或者 三个2角。面对这样的问题我们该如何思考呢？ 假如当前已经选择了 i-1 枚硬币，当选择下一枚硬币 i 的时候，面对下面两种情况：面对这两种选择我们需要做的就是选择其中的
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2024-01-08 21:57:38
49阅读
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Coin
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
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2023-06-26 12:40:44
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文章目录问题描述：1.递归解法2.带备忘录的递归解法3.dp数组动态规划解法 问题描述：给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount =
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2023-08-09 11:34:31
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贪心算法认识贪心算法使用贪心算法解决背包问题 认识贪心算法贪心算法就是一种比较简单的算法。贪心算法总是会选择当下的最优解，而不去考虑这一次的选择会不会对未来的选择造成影响。使用贪心算法通常表明，实现者希望做出的这一系列局部“最优”选择能够带来最终的整体“最优”选择。如果是这样的话，该算法将会产生一个最优解，否则，则会得到一个次优解。然而，对很多问题来说，寻找最优解很麻烦，这么做不值得，所以使用贪
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2023-06-12 15:28:56
83阅读
硬币贪心问题1.平均消耗硬币数这里costcostcost函数定义了 对[0,L−1][0,L-1][0,L−1] 进行找零的硬币数的平均值。目的是比较eie_iei集合的效率。可以从Figure 1 中看出，如果美国采用18 代替 10 效率大概能提高17%。2.如何判断贪心是否为最优解时间复杂度：3.cost(L;D)的上下界这里证明有点难懂，所以只给结论了。上界是：下界是：4.关于找贪心不是最优解的反例的算法可以看下我的参考文章的第二篇，复杂度是O(n3)O(
原创
2022-03-23 09:53:27
154阅读
public static void main(String[] args) { /** * 拥有的硬币数额 */ int[] coinValue = new int[] { 25, 21, 10, 5, 1 }; /** * 要破开的数额 */ int mon...
原创
2021-07-14 17:52:39
354阅读
import java.util.Scanner;/*硬币问题 * 有1元、5元、10元、50元、100元、500元的硬币各C1、C5、C10、C50、C100、C500枚。
原创
2023-06-06 09:55:00
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一、问题描述 有1元、5元、10元、50元、100元、500元的硬币各C1、C5、C10、C50、C100、C500枚。现要用这些硬币来支付A元，最少需要多少枚硬币？假设本题最少存在一种支付方案。（0 ≤ C1、C5、C10、C50、C100、C500 ≤ 109，0 ≤ A ≤ 109 ） 二、问
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2018-08-11 11:06:00
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一，问题介绍最近一直在看贪心算法的正确性证明（如何证明贪心算法获得的解一定是最优解），感觉“剪枝”技巧用得比较多。再看了下《算法导论》中贪心算法一章里面的一个练习---找换硬币问题。这个问题对于某些 面值的硬币 是有最优解的，故记录下其中的一些证明思路。考虑用最少的硬币数 来找 n 分钱的问题，假设每个硬币的值都是整数。如果可换的硬币的单位是 c 的幂，也就是 c0，c1，... ，ck ,其中整
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2023-10-29 16:20:23
238阅读
贪心算法贪心算法局
原创
2022-09-13 15:20:16
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贪心算法是一种自顶向下的算法思想，它通过局部最优的选择来实现全局最优的解决方案。贪心算法的底层逻辑和代码实现如下：确定问题的贪心策略：贪心策略是指在每个阶段选择最优解，从而实现全局最优解。将问题转换为贪心算法可解决的形式：将问题描述转化为一组数据，对这组数据进行排序。根据贪心策略进行选择：在每个阶段选择最优的解决方案，并将其添加到问题解决方案中。然后将问题转换为较小的子问题进行解决。重复步骤3，直
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2024-04-10 09:21:55
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贪心思想的应用：Kruskal算法和Prim算法以及Dijkdtra算法贪心思想：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。先介绍Kruskal算法，再来区分Prim算法和Dijkdtra算法1.Kruskal算法(最小生成树)此算法可以称为“加边法”，初始最小生成树边数为0，每迭代一次就
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2023-08-07 14:44:44
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问题描述:有一个特别的国度，只发行4种面值的硬币，分别是1元硬币，5元硬币，11元硬币，50元硬币。小明去售货机前买饮料，饮料售价35元一瓶，小明投入了50元硬币。现在售货机要找15元钱给他。假设每种硬币的数量充足，现在要求使用最少数量的硬币，给小明找钱，求出这个最少数量是多少。 问题分析:售货机要给小明找回15元零钱，而现在只有4种面值的硬币可以使用，现在的核心问题是如何使用这4种面值
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2024-01-02 10:45:21
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贪心算法一、基本思想 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状
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2024-01-08 13:27:44
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# 找钱问题的解决方案：入门Python开发者的指南
## 什么是找钱问题？
找钱问题是一个经典的算法问题。它要求在给定的一组货币面值中，找出一种组合使得它们的总和等于所需的金额。这个问题常见于财务管理、售货机系统等实际应用中。
## 实现流程
下面是实现找钱问题的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
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动态规划：这种算法思想多用来求解最优化问题，因此这里存在一个最优化法则，法则指出最优化问题任一实例的最优解，都是由其子实例的最优解构成的。一般来说，自底向上的动态规划更容易设计，但是带有记忆功能的自顶向下的动态规划跟能高效的解决问题（尤其是针对重叠子的问题）。1、币值最大化问题：给定一排n枚硬币，面值为正整数c1，c2，...，cn,面值可能相同，请问如何选取硬币，可以使得在其原始位置不相邻的条件
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2023-11-06 17:59:29
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# Java 贪心算法换硬币
换硬币问题是经典的动态规划题目，也是贪心算法的一个重要应用。简单来说，换硬币问题是指在给定的面额和数量的情况下，如何用最少的硬币数量来凑成一个特定的金额。本文将深入探讨这一问题，并通过 Java 代码示例帮助读者理解贪心算法在这一问题中的应用。
## 一、贪心算法概述
贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最优解，从而希望通过局部最优解来达到全局最优解。贪心算法通
