文章目录1、MapReduce如何选择垃圾回收器？2、如何配置hdfs集群？3、如何搭建yarn集群？4、hdfs存储结构？5、hdfs的常见存储格式？6、hdfs小文件的危害以及如何处理？7、数据倾斜如何处理？8、Reduce Join 和Map join9、MR的压缩10、spark中repartition和coalesce的区别11、spark 四个byKey的区别12、flume如何监听
大数据面试题汇总**牛客网刷sql题**redisflumeflink(大部分知识点写过的帖子里都有)mr，java ,集群算法题kafka维度建模分为哪几种?SQL高频面试题hbasejvmmysqlsql递归hivejavahdfs数据治理 牛客网刷sql题
redis为什么快 首先，采用了多路复用io阻塞机制 然后，数据结构简单，操作节省时间 最后，运行在内存中，自然速度快 – 完全基于内
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2023-08-13 17:26:41
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什么是大数据？大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)
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2023-09-08 14:37:50
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算法部分1、给定一个大文件(即无法一次性加载到内存中，以下的大文件均为该定义)，每行代表一个访问IP，统计出现次数最多的IP。
1)逐行读取数据，并将数据映射(如取模)到N个小文件中； 2)以IP为Key，频率为Value，分别统计每个小文件中每个IP出现的次数； 3)找出每个小文件中出现次数最多的IP； 4)对这N个小文件出现次数最多的IP进行排序，得到最终结果。2、在1的基础上，求出现次
2019已经到来，你是否在满意的公司？拿着理想的薪水？目前全国正处于招聘的高峰期，如果有面试题能提示一下，可以提前做个准备，也可以看出自己的不足之处，面试能拿到offer的机会就大的多，下面就是一些常见的大数据面试题，希望能够帮到大家：1.kafka集群的规模，消费速度是多少。答：一般中小型公司是10个节点，每秒20M左右。2.hdfs上传文件的流程。答：这里描述的 是一个256M的文件上传过程①
大数据分析是一个有吸引力的领域，因为它不仅有利可图，而且您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。如果您想从头开始，请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点。 大数据分析是一个有吸引力的领域。这是有利可图的，您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。因此，进入大数据分析领域极具竞争力。开始大数据分析事业的最佳方法之一是通过大数据分析实习。 在大数据分析实习生
spark用过吗？那你觉得和MR这两个计算框架中间产生的数据倾斜怎么处理 1）数据倾斜指的是key的分布严重不均，如wordCount中，有80%的数据都是（'aaa'，1），这样大部分数据交给一个reduce，剩下的20%数据分散到不同的reduce处理2）造成数据倾斜的原因：a. group by维度小，某值数量多b. distinct 遇见某较多的特殊值c. join 某个表比较小，导致ke
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2023-09-14 16:28:21
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正文开始﹀﹀﹀从网上整理了11道数据分析面试真题，供大家参考学习：统计学部分 1、一副扑克牌一共54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率答案先求分母：54张牌，分成2份，每份应该27张。第一步：我们从54张牌取27张，作为第一份，就是C(54,27)第二步：剩下的27张牌取27张，作为第二份，就是C(27,27)这样分母就有了：把第一步和第二步相乘，就是54张牌，随机平均分成2份的
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2023-09-25 10:10:45
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自我介绍 + 项目介绍数仓为什么要分层？数据仓库都分哪几层？简单介绍一下 Mapreduce 工作原理？Hdfs 的读数据流程了解吗？Hdfs 的写操作呢？zookeeper的选举过程Spark 为什么比 MapReduce 快?Spark 任务执行流程?Spark 用过的解决数据倾斜的方案说一下？Flink 的四大基石都有哪些？watermark 的作用是啥？如何保证数据不丢失？Flink 如何
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2023-10-11 22:47:56
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编辑：中国统计网偏统计理论知识1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!2...
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2021-08-31 14:17:01
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数据分析师面试题目计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的位置.相关分析和回归分析有什么关系回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的
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2023-09-04 20:51:04
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1、在 HBase 写数据的业务逻辑实现过程中、如下哪个接口或类是不需要涉及的？A、Put B、HTable C、HBaseAdmin D、PutList答案: C
2、在 MapReduce 的应用程序开发中、下列哪个 JAVA 类负责管理和运行一个计算任务？A、lob B、Context C、FileSystem D、Configuration答案: A
3、Fusionlnsig
原创
2021-07-02 10:13:50
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1、在 HBase 写数据的业务逻辑实现过程中、如下哪个接口或类是不需要涉及的？A、Put B、HTable C、HBaseAdmin D、PutList答案: C2、在 MapReduce 的应用程序开发中、下列哪个 JAVA 类负责管理和运行一个计算任务？A、lob B、Context C、FileSystem D、Configuration答案: A3、Fusionlnsight HD 中、Oozie 在提交作业前需要先上传本作业所依赖的配置文件和 jar 包到 HDFSA、..
原创
2022-01-19 10:53:56
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## 数据分析面试题解析与示例
在当今这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得越来越重要。因此，面试中的数据分析问题也变得更加复杂和多样化。本文将通过一些常见的数据分析面试题，展示相应的代码示例，并帮助大家更好地理解数据分析的基本概念。
### 1. 数据预处理
数据预处理是数据分析的第一步，通常包括数据清洗和数据转换。下面是一个使用Python和Pandas的简单数据预处理示例。
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数据分析编程题1.一家超市的顾客数据，
将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系
并给出营销建议
年龄 收入 销售额
34 350 123
40 450 114
37 169 135
30 189 139
44 183 117
36 80 121
32 166 133
26 120 140
32 75 133
36 40 133
答案:
import matp
最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。
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2021-07-27 11:07:57
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偏统计理论知识1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!27!所以概率为：...
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2022-08-22 07:20:32
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作为数据分析师，使用的最多的莫过于SQL语句，这里拿几道典型的SQL面试题为例，学习一下数据库知识。自己搭建MySQL服务器太麻烦，可以使用在线数据库发现sqlzoo是个不错的SQL学习网站sqlfiddle在线数据库的MySQL版本是5.6，不支持row_number()于是又在电脑上装了最新的MySQL8.0练习1 计算连续登陆天数 关键词 row_number百度数据部门的面试题，主要考察r
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2023-08-11 20:26:26
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数据分析主要侧重产品sence与Hive使用，也会有少量数据结构、大数据架构与算法相关内容（会放至其它相应篇中）。以下试题为日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。1.Mysql中索引是什么？建立索引的目的？ MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。MyISAM和InnoDB是MySQL最常用
“金秋十月，尽情挥洒”，国庆节又快要到了，各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着，期盼了好久的7天国庆长假，你是不是打算来场说走就走的旅行，在这之前，也勇敢地进行了一次说走就走的辞职，想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据或数据分析领域的朋友们，戳进来好好看看，2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧，我亲自为你解答！为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友
