1. 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。  首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的I
1用颜色标记重复值1. 选中上述单元格,点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面,选择“重复”,同时设置“填充色”注意:从上图可以看出,我们既可以标记“重复值”,也可以标记“唯一值”。效果展示:2用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名1. 选中上述单元格,点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面,完成如下操作效果展示:3用数据条标记销售员的流水数值操
作为数据分析师,使用的最多的莫过于SQL语句,这里拿几道典型的SQL面试题为例,学习一下数据库知识。自己搭建MySQL服务器太麻烦,可以使用在线数据库发现sqlzoo是个不错的SQL学习网站sqlfiddle在线数据库的MySQL版本是5.6,不支持row_number()于是又在电脑上装了最新的MySQL8.0练习1 计算连续登陆天数 关键词 row_number百度数据部门的面试题,主要考察r
数据分析师面试题目计算平均有哪些指标,各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式前三种是根据各单位标志值计算的,故称为数值平均值,后三种是根据标志值所处的位置.相关分析和回归分析有什么关系回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析。从研究的目的
以下题目均非原创,只是汇总python数据分析部分1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型 利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using the training s
# 数据分析师SQL面试题的实现流程 ## 导言 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“数据分析师SQL面试题”。这是一个逐步指导的过程,帮助你掌握如何应对这类问题。我们将使用SQL语言来处理和分析数据。 ## 实现流程 下面是整个实现过程的流程表格,我们将按照这个流程逐步进行。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 理解面试题 | | 步骤2 |
原创 2023-08-16 06:39:07
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 金九银十的招聘季接近尾声,各位毕业生在一番腥风血雨的竞争中找寻着自己满意的工作,想想当时起早贪黑赶趟面试也是一把心酸累。随着互联网寒冬的到来,工作越发的难找,大家躲过了面试的坑却还是躲不过企业家优化组织结构的坑(裁员甚至裁掉应届生),所以各位找工作的娃儿在选择的时候一定在睁大双眼选择对的boss!!!小编在找工作的过程中把各个大厂的面试经记录下来,一方面是为了之后的面试做准备,另一方面
正文开始﹀﹀﹀从网上整理了11道数据分析面试真题,供大家参考学习:统计学部分 1、一副扑克牌一共54张,平均分成2份,求这2份都有2张A的概率答案先求分母:54张牌,分成2份,每份应该27张。第一步:我们从54张牌取27张,作为第一份,就是C(54,27)第二步:剩下的27张牌取27张,作为第二份,就是C(27,27)这样分母就有了:把第一步和第二步相乘,就是54张牌,随机平均分成2份的
请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?想要成为一名数据分析师,SQL需要掌握到什么程度?对于这个问题,有的初学者可能会被一些资料误导,以为 SQL 要掌握到数据库管理员的水平,而去学习 SQL 所有的知识点,最后在学习的过程中发现很难学,学不会,走了不少弯路,有的还因此放弃了。其实对于数据分析师,不同的职位对 SQL 的要求是完
  数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程,大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼,国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。     自2018年起,考生通过全部课程考试并成绩合格,初、中、高级通过实践应用能力考核,经审核后,获得数据分析师身份认证,并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。初、中、高级证书申请条件如下:  1.初
转载 2023-05-24 23:16:46
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数据分析师常见的10道面试题解答 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相
目录同比环比占比获取分组后每组的最大值字符串中的数字、英文、汉字提取SUM求和返回null改为返回0字段分割统计数量常用计算函数同比概念:同比就是与历史同时期比较。例如,2019年7月份与2018年7月份相比,就是与不同年份的同一时期作比较,叫同比。select 本月时间, case when 2019-07数据 is null or 2019-07数据 = 0 then 0 else 2019-
面试题(MySQL篇)3. 如何提高MySQL的查询速度?考点解析:考察面试者对MySQL查询优化的理解参考答案:(因为这个问题如果回答的详细一点可以写上一整篇,但是该篇暂不打算这么描述。这里简单提几个点,后面会专门开一篇讲MySQL查询优化的问题)(1). 当使用SELECT...WHERE...查询的时候,添加索引给指定列;(2). 当查询大表的时候,尽量避免全表扫描(即SELECT * FR
在过去几年里,有一项职业能力正在成为进入阿里、头条等各个顶流大厂的硬指标,乃至成为所有互联网企业公认的升职加薪必备技能点。即使是在普通公司,面对同样的岗位职能,只因为多了“数据分析”能力,也能瞬间拉开身价差距。此时的你,会不禁想问:仅仅是单一的技能加点,都如此厉害?那数据分析师工资水平怎么样?如果我是一名专职的数据分析师是不是会更胜一筹?答案是肯定的。 在数据量爆炸的今天,数据分析其实离我们并不遥
绚丽的小海螺 | 作者1第一题用户分析是电商数据分析中重要的模块,在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上,进行全生命周期的运营管理(拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚),请尝试回答以下3个问题:① 用户第一单购买的行为往往反映了用户对平台的信任度和消费能力。现在数据库中有一张用户交易表order,其中有userid(用户ID)、amount(消费金额)、payt
## 数据分析师金融方向面试题 数据分析在金融领域扮演着至关重要的角色,数据分析师在金融方向也备受青睐。下面我将就一些金融方向的数据分析师面试题进行科普介绍,并给出相应的代码示例。 ### 1. 金融数据的获取 在金融数据分析中,首先要获取各种金融数据,比如股票数据、市场指数数据等。Python中有很多库可以帮助我们获取金融数据,比如`pandas_datareader`。 ```pyth
  大数据分析是一个有吸引力的领域,因为它不仅有利可图,而且您有机会从事有趣的项目,而且您总是在学习新事物。如果您想从头开始,请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点。     大数据分析是一个有吸引力的领域。这是有利可图的,您有机会从事有趣的项目,而且您总是在学习新事物。因此,进入大数据分析领域极具竞争力。开始大数据分析事业的最佳方法之一是通过大数据分析实习。  在大数据分析实习生
一般解决大数据问题有两个思路:1)先将与这道题相关的所有的数据结构进行使用一遍,如果有合适的就直接进行使用2)如果不能直接使用,一般就要进行哈希切分,然后再使用合适的数据结构进行问题的解决哈希切分:1)先估算出要切分的大小2)然后使用哈希的除留余数法进行各个数据的映问题:1、给一个超过100G大小的log file,log中存在着IP地址,设计算法找到出现此数最多的IP地址思路分析:1)要进行哈希
“金秋十月,尽情挥洒”,国庆节又快要到了,各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着,期盼了好久的7天国庆长假,你是不是打算来场说走就走的旅行,在这之前,也勇敢地进行了一次说走就走的辞职,想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据数据分析领域的朋友们,戳进来好好看看,2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧,我亲自为你解答!为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友
作者:缥缈的尘埃这是某公司的一份SQL Server数据分析面试题,总共有4道题,此处挑选了其中的3道,另外1道比较简单,就不列出来了。第一题题目:写一个SQL函数,能将一串字符串按指定的分隔符拆分成行。比如给定字符串"查询,入库,出库,移库,盘点,设置",查询出来的结果是:审题:这是一道典型的Split函数题。看过一些写法,可以一段一段地截取,可以使用反转等等,但是核心的知识点就是Index。做
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