文章目录文本相似度分析情感分类 NLP: Natural Language Processing 自然语言处理 文本相似度分析指从海量数据（文章，评论）中，把相似的数据挑选出来步骤如下：1： 把评论翻译成机器看的懂的语言中文分词：把句子拆分成词语 工具：结巴分词 （Terminal中 pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/） 结
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2023-08-14 10:35:48
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NLP的四范式 NLP发展到今天已经进入到了LLM的时代，随着模型越来越大，在zero-shot/few-shot的情形下也表现的越来越好，NLP也进入到了新的研究范式里面。学术界按发展时间线将NLP归纳到四个范式： 1），传统的基础学习范式。 2），基于word2vec，cnn，rnn的全监督深度学习范式。 3），基于预训练 + fine-tune的范式。 4），基于预训练 + P
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2023-04-11 16:01:00
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# NLP模型的评测指标
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的领域，致力于让计算机理解、分析和生成人类语言。随着深度学习的发展，NLP模型的性能显著提高，但如何评测这些模型的表现仍然是一个重要的研究课题。本文将介绍NLP模型的常用评测指标，并结合代码示例来帮助理解。
## 1. 常用评测指标
NLP模型的评测指标通常根据具体任务（如分类、生成、翻译等）而有所不同。以下是一些常见的
一、前言 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。此次博文所述的数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘。AI挑战赛简介二、数据集 &n
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2023-08-14 10:36:07
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【NLP相关】ChatGPT的前世今生：GPT模型的原理、研究进展和案例自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最为热门的研究方向之一，近年来在自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务上取得了许多重要进展。而GPT模型（Generative Pre-trained Transformer）作为NLP领域中的新宠，具有许多优势，已经被广泛应用于各种任务中。本文将会介绍GPT模型的原理、优劣势以及其在实
一、监控指标的作用一个故障/问题都有其生命周期，大致划分为故障预防、故障发生、故障感知、故障定位、故障恢复和故障复盘，或者说围绕故障发生，需要做其他5个阶段的事。故障预防除了基本的系统性措施外，前瞻性的一点是基于指标值趋势性预测的故障预测。故障发生的一个表象就是某个/些指标的值超出某个范围。故障感知在于知晓故障发生，不论是用户报障还是告警通知。之后就进入了故障的定位和恢复阶段，找到原因并解决问题，
NLP——常见任务的批量加载2.0 目标：针对NLP子任务，如文本分类、命名实体识别、文本匹配、关系抽取等，如何使用keras批量加载训练集、验证集或测试集，来提升训练或预测效率？1、NER任务的数据生成器import numpy as np
from bert4keras.snippets import sequence_padding, DataGenerator
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如何做好App运营推广，App运营应该注重哪些指标？这是着重的数据指标。 启动次数产品运营经理最关注的，这篇文章将分享一些关于运营应 从这个图中可以看到，在26.1%的情况下，用户安装APP以后，只打开一次后就不再使用该应用了。可见平均下来，一个应用的二次回访率不到75%。因此，如何提高用户打开APP的次
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精选
2013-03-29 10:56:09
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在机器学习中，我们训练得到一个模型后，需要对该模型表现的好坏做出评价。这就需要我们使用各种评价指标(Metrics)来对模型进行评价。目录Accuracy,Precision,Recall,F1scorePR曲线AUC和ROC曲线NDCGMAPReferenceAccuracy,Precision,Recall,F1score这些概念都比较简单，用于二分类问题的评价。
首先定义TP(True po
两个事件DOMContentLoadedMDN的解释：当初始的 HTML 文档被完全加载和解析完成之后，DOMContentLoaded 事件被触发，而无需等待样式表、图像和子框架的完成加载。意思是HTML下载、解析完毕之后就触发。loadMDN的解释：load 应该仅用于检测一个完全加载的页面 当一个资源及其依赖资源已完成加载时，将触发load事件。意思是页面的html、css、js、图片等资源
为什么需要监控？为了保证系统的稳定性，可靠性，可运维性。掌控集群的核心性能指标，了解集群的性能表现；集群出现问题时及时报警，便于运维同学及时修复问题；集群重要指标值异常时进行预警，将问题扼杀在摇篮中，不用等集群真正不可用时才采取行动；当集群出现问题时，监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。如何构建 HBase 集群监控系统？公司有自己的监控系统，我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的
应用架构业务指标是衡量一个应用架构设计是否成功的重要标准。通过监控和分析这些指标，可以及时发现问题并进行优化，从而提高系统的性能和稳定性。在本文中，我们将介绍一些常见的应用架构业务指标，并结合代码示例进行说明。
### 1. 响应时间
响应时间是衡量系统性能的重要指标之一，它表示用户请求到系统响应的时间。通常情况下，响应时间越短，用户体验越好。可以通过以下代码示例来监控系统的响应时间：
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评价指标 图像质量评估（Image Quality Assessment, IQA）从方法上可分为主观评估和客观评估。主观评估是人肉眼给出评价图像与参考图像的质量得分。客观评估是使用数学模型给出量化值，可以使用图像处理技术生成一批失真图像，操作简单，已经成为IQA研究的重点。常用的客观评价的指标有PSNR和SSIM。峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio, PS
对系统资源的指标，如：资源使用率是指在系统负载运行期间，数据库服务器，应用服务器，web服务器的cpu,内存，硬盘，外置存储，网络带宽的使用率，低于20%的使用率为资源使用稳定，60%-80%的使用率表示资源使用饱和，超过80%的使用率的资源使用率必须尽快进行资源调整和优化。
# Prometheus监控Redis指标有哪些
在现代云原生架构中，监控和警报是非常重要的一环。而Prometheus作为一个流行的开源监控系统，具有强大的监控能力和灵活的告警规则，被广泛应用于分布式系统的监控领域。在云原生应用中，Redis作为一种常用的缓存和数据库解决方案，对它的监控和度量也是至关重要的。本文将介绍如何使用Prometheus监控R
译者| 大鱼责编 | 琥珀怎样评价输出为文本的系统？刚接触 NLP 时常有个疑问，就是如何评估这样一个系统——其输出为文本，而非对输入分类。当把一些文本输入系统，得到的输出也为文本时，这类问题称为 seq2seq 或字符串转导（string transduction）问题。NLP 的核心就是 seq2seq 建模，这些任务包括：文本摘要文本简化问答聊天机器人机器翻译想想该技术将具有多么激动人心的实
目录模型评估常见方法ROC和AUC定义sklearn计算ROC具体实现计算ROC需要知道的关键概念1. 分析数据2. 针对score，将数据排序3. 将截断点依次取为score值3.1 截断点为0.1sklearn.metrics中的评估方法介绍模型评估常见方法分类模型评估：指标描述Scikit-learn函数Precision精准度from sklearn.metrics import prec
什么是好的推荐系统：一个完整的推荐系统包括三部分用户，网站，内容提供方。好的推荐系统设计，能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈，不断完善推荐的质量，增加 用户和网站的交互，提高网站的收入。因此在评测一个推荐算法时，需要同时考虑三方的利益， 一个好的推荐系统是能够令三方共赢的系统。 推荐系统的指标：推荐系统最为重要的指标是准确率，即预测的准确率。例如预测某个用户是否会购买某
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2023-09-12 22:29:06
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弱电系统集成作为现代建筑与智能化发展的重要组成部分，涵盖了多个子系统和众多技术指标。在软考（计算机软件水平考试）中，弱电系统集成也是一个重要的考点，要求考生掌握相关的专业知识，能够熟练地进行系统集成设计、实施和维护。以下将详细介绍弱电系统集成的主要指标。
一、系统可靠性指标
系统可靠性是弱电系统集成中最基础的指标之一。它要求系统在设计、施工和使用过程中，能够保证各个子系统的稳定运行，减少故障发生
# 开发架构质量提升指标指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知开发架构的质量对于整个项目的重要性。今天，我将向刚入行的小白们分享如何实现开发架构质量提升的指标。以下是一份详细的指南，希望能帮助你们在提升开发架构质量的道路上迈出坚实的一步。
## 开发架构质量提升流程
首先，我们需要了解整个开发架构质量提升的流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
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