1.在使用 GROUP BY 子句时，Select列表中的所有列必须是聚合列（SUM,MIN/MAX,AVG等）或是GROUP BY 子句中包括的列。同样，如果在SELECT 列表中使用聚合列，SELECT列表必须只包括聚合列，否则必须有一个GROUP BY 子句。例如： select customerid,salespersonid,count(*)
from sales.salesord
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2024-04-29 13:36:30
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为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而只能是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？ 正文开始先来看下表1，表名为test： 表一 testidnamenumber1aa22aa33bb44bb55cc66dd77ee78bb59cc6执行如下sql语句：select name from test
今天在做项目的数据库设计时，突然发现自己在表的主键设置方面太过片面，对于逻辑主键和联合主键的理解也很少。索性上网百度了一下，看到了一些论坛中的兄弟们的讨论，其中很多的分析让我顿时清醒了很多。下面开始贴上一些人的观点和分析，如果原作者看到本文，发现有不妥之处，请邮件告之。
网友
goldrain说：
我倒不反对业务主键,但只指单一字段做主键,比如很多登陆系
关于C语言的数据类型分类整型数据intint类型的数据是最常用的数据类型，属于整型数据，同时int也可以添加前缀修饰int，表示int是有符号的整型数据还是无符号的整型数据，一般有符号的整型数据表示为signed int,无符号的整型数据表示为unsigned int或者直接int省略前缀的修饰默认为无符号的整型数据。Int类型的数据不管有符号还是无符号字节数都是4，有符号的整数表示范围是-214
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2024-10-19 20:28:02
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新的一周如期而至，那么全新的学习机遇和挑战也随之而来。众所周知Oracle始终以其卓越的性能和灵活性而著称。今天我将引导大家一同走进Oracle的分区技术世界，深入了解分区表和分区索引的奥秘。因为分区技术需要介绍的太多，那么我将分成五篇来进行介绍，以便大家因为篇幅过长而感到阅读疲惫。五篇的内容分别如下，让大家先做了解：第一篇：分区表和分区索引的介绍和分类（当前篇）第二篇
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2024-09-14 23:19:56
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1、分组是在SELECT语句的GROUP BY字句中建立的。 例子:输入：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 因为使用了GROUP BY就不用指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚
1.测试程序及结果程序
#include"stdio.h"
int main()
{
float a = 7.5, b = 1.23, c = 1.24, d = 1.25;
double a1 = 7.5, b1 = 1.23, c1 = 1.24, d1 = 1.25;
int e = 0, f = 1,g= 0x7fffffff;
unsigned int h = 0xffff
模型类中小知识点blank:后台管理录入可以为空，
null:存到数据库字段可以为空,
max_digits:总位数(不包括小数点和符号),
decimal_places:小数位数,
auto_now_add = True用于创建时间,
auto_now = True用于更新时间,
help_text参数允许您为此Field指定说明性文本,
upload_to来指定文件存放的前缀路径,
relat
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2024-09-20 20:01:28
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字段约束｜MySQL索引｜MySQL用户管理数据库系列文章字段约束主键外键MySQL索引索引介绍优缺点索引使用规则索引的分类索引的管理用户管理用户授权权限撤销用户权限追加user表的使用 数据库系列文章1 - 数据库服务概述 | 构建MySQL服务 | 数据库基本管理 | MySQL基本类型2 - 表结构 | MySQL键值3 - 字段约束｜MySQL索引｜MySQL用户管理4 - 基础查询进阶
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2024-07-25 20:34:38
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1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引.2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件：唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候 选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问
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2024-01-20 01:17:42
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1.blob是二进制大对象,可以容纳可变量数量的数据,其中blob分为4中类型:TINYBLOB,BLOB,mediumblob和LongBlob,他们容纳的长度是不同的.Text同样也分为四种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT 2.blob被视为二进制字符串,Text被视为非二进制字符串;blob列没有字符集，并且排序和比较基于列值字节
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2024-07-11 07:44:27
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在MySQL数据库中，索引是用来提高查询效率的一种数据结构。它可以加快查询速度，减少数据扫描的范围，从而提高数据库的性能。然而，索引并不是越多越好，不恰当的索引设计反而会导致性能下降。因此，在确定需要添加索引时，需要根据具体情况进行综合考虑。在选择需要添加索引的字段时，可以考虑如下几个因素：频繁作为查询条件的字段：如果某个字段经常被用作查询条件，那么为该字段添加索引可以提高查询的效率。例如，对于一
原创
2023-07-25 10:22:42
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；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些
。
鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。
下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)：
1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：
&nbs
看了这个后受益匪浅
[size=large]在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则，但是要做到这一点的话，需要数据库管理员做出很大的努力。具体的来说，要做到这个三个适当有如下几个要求。
一、EF更新数据库字段的三种方法实体类
public class TestDbContext : DbContext
{
public DbSet Tests { get; set; }
public TestDbContext() : base() { }
}
public class Test
{
public long ID { get; set; }
public string Name
一、NoSQL数据库背景传统关系型数据库遇到的问题2008 年左右，网站 、 论坛、社交网络开始高速发展，传统的关系型数据库在存储及处理数据的时候受到了很大的挑战 ，其中主要体现在以下几点：难以应付每秒上万次的高并发数据写入 。查询上亿量级数据的速度极其缓慢 。分库、分表形成的子库到达一定规模后难以进一步扩展 。分库、分表的规则可能会因为需求变更而发生变更。修改表结构困难 。 在很多 互联网应用场
层级结构
从上到下为：数据库（Database） - 模式（Schema） - Table（表）properties文件中配的地址是到数据库一级：spring.datasource.url=jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres代码中连接成功后，如果需要使用jdbc或mybatis等方式使用sql，操作表时需要指定模式（Schema）：SELECT id
对象关系-表关系1 1对1: A - B 1 关联：A - B 1 A表中建立字段存放B表中的主键作为外键 2 B表中建立字段存放A表中的主键作为外键 3 A表中建立字段存放B表中的主键作为外键,B表中建立字段存放A表中的主键作为外键 > 按逻辑来看存在冗余，因为任一就可以建立关联， 4 3种方式本身都没有问题，从使用方便的角度上来说你怎么方便怎么来，但是是否需要
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2024-07-12 15:39:09
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本人运维一枚，早早开始学习MySQL，整理除基础篇分享给大家。• 数据库常见概念• SQL 语句概述-创建数据库• SQL 语句之表的基本操作数据库相关概念：DBD(数据库开发) DBA(数据库管理员)SQL ：结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL作用：结构化查询语言是一种数据库查询
10.1 索引概述数据库索引：是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。MySQL索引：索引用于快速查找具有特定列值的行。没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后通读整个表以找到相关的行。索引的优点通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度。减少磁盘I/O次数加速表和表之间的连接。在使用分组和排
