1. 状态决定行为在线购物现在已经非常普遍了，拿起手机选择商品，输入付款密码，买家就可以坐等收货了，非常方便。 用户的每条购物记录，都对应着一条订单，订单有非常多的状态，不同的状态可以进行不同的操作。例如：刚创建的订单，买家只有两种选择：要么选择付款，要么取消订单，你是不可能确认收货的，否则就乱套了。今天就借订单状态的例子来理解「状态模式」。假设订单存在如下四种状态：待支付。待发货。待收货。订单完
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2024-06-28 19:14:24
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# MySQL订单状态加索引吗？
在处理大量订单数据时，对订单状态进行高效的查询是非常重要的。为了提高查询性能，我们可以考虑给订单状态字段加上索引。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。它可以帮助数据库系统快速定位到需要查询的数据，从而提高查询效率。在MySQL中，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
## 为什么需要给订单状态加索引？
对于包含
原创
2023-08-23 06:32:21
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一般的成熟的证券市场有这样六种订单类型：市价买入、市价卖出，限价买入、限价卖出，止损买入、止损卖出。其他什么电话预警订单...就属于扯淡类型的了也可以理解为三种（市价订单、限价订单、止损订单）。Buy-Market order,Entry limit,Entry stop;Sell-Market order,Entry limit,Entry stop.
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2024-08-02 23:00:13
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生成订单需求与步骤分析准备工作1）需求与步骤分析需求分析： 在购物车页面上，有一个提交订单按钮，点击的时候将用户购物车中的商品添加到数据库中实体： 用户 订单 订单项 商品 我们在第一章分析时已经分析过了他们的关系：步骤分析：点击生成订单：${path}/order/add创建OrderServlet： 处理add，创建add方法。1. 判断用户是否登录，2. 封装数据Order调用order
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2024-03-28 10:34:53
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这一篇文章我们介绍一下oracle管理索引的手段索引使用的正确姿势：如果您经常要查询的数据少于表数据15％，则可以考虑创建索引。为了提高多个表的连接查询性能，连接的列考虑建索引。数据量很小的表不需要索引。如果查询花费的时间太长，则表可能已从小变大。适合建索引的列：列的值唯一性很高值的范围很广，适合创建常规B-tree索引值的范围很小，适合使用位图索引列包含大量空值，但查询选择非空的行。在这种情况下
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2024-07-18 22:42:15
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今天在做项目的数据库设计时，突然发现自己在表的主键设置方面太过片面，对于逻辑主键和联合主键的理解也很少。索性上网百度了一下，看到了一些论坛中的兄弟们的讨论，其中很多的分析让我顿时清醒了很多。下面开始贴上一些人的观点和分析，如果原作者看到本文，发现有不妥之处，请邮件告之。
网友
goldrain说：
我倒不反对业务主键,但只指单一字段做主键,比如很多登陆系
这两天完成了公司网站手机和PC端的支付对接，就是支付宝和．对接完后有所感触，我们来聊一聊，支付的坑，为什么这么说呢，因为我在对接完支付宝后是很愉快的，基本上在demo上稍加修改就ok了，对于支付宝我觉得基本上都没什么可以说的，而支付．．．网上搜了一下，基本上没有看到有针对h5支付的成功教程，全都是复制粘贴官方文档，有意思吗．恰好今天空了，来聊一聊支付的坑，当然本文也不是光吐槽了事，
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2024-08-19 20:24:50
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# MySQL订单状态索引的必要性
在数据库设计与优化过程中，索引的选择与创建是一个重要的环节。本文将讨论在MySQL中，订单状态字段是否需要增加索引，并提供相关的代码示例，以及用Mermaid语法表示的ER图和序列图。
## 1. 订单状态的概念
在电商或订单管理系统中，订单状态通常用于反映订单当前的处理阶段，如"待支付"、"已支付"、"发货中"、"已完成"等。设计良好的数据库结构与索引可
索引优化分析索引的概念MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构。可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。 下图就是一种可能的索引方式示例：
左边是
公文也称公务文书，是各级各类国家机构、社会团体、企事业单位在处理公务活动中，用以表达意志、发布号令、传递交流重要信息的最重要载体和工具，是一种具有特定效力和规范格式的文书。它负担着传达贯彻党和国家的方针政策、请示回答问题、指导商洽工作、汇报沟通情况、总结交流经验等重要职能。公文要素公文一般由份号、密级和保密期限、紧急程度、发文机关标志、发文字号、签发人、标题、主送机关、正文、附件说明、发文机关署名
新的一周如期而至，那么全新的学习机遇和挑战也随之而来。众所周知Oracle始终以其卓越的性能和灵活性而著称。今天我将引导大家一同走进Oracle的分区技术世界，深入了解分区表和分区索引的奥秘。因为分区技术需要介绍的太多，那么我将分成五篇来进行介绍，以便大家因为篇幅过长而感到阅读疲惫。五篇的内容分别如下，让大家先做了解：第一篇：分区表和分区索引的介绍和分类（当前篇）第二篇
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2024-09-14 23:19:56
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为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而只能是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？ 正文开始先来看下表1，表名为test： 表一 testidnamenumber1aa22aa33bb44bb55cc66dd77ee78bb59cc6执行如下sql语句：select name from test
1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引.2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件：唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候 选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问
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2024-01-20 01:17:42
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DB2 reorgRUNSTATS: db2 connect to rmdb11 user rmadmin using rmadmin 对所有用户表执行runstats（reorgchk加update参数等同于runstats） $ db2 reorgchk update statistics on table user
Doing RUNSTATS .... REORG:在检查结果中，
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2024-03-29 16:10:25
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# 如何将订单存储到Redis中
## 简介
在开发过程中，通常会将一些需要快速读取和操作的数据存储在Redis中，以提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何将订单信息存储到Redis中，并指导刚入行的小白开发者完成这个任务。
## 整体流程
为了让小白更好地理解，我们可以用一个表格展示整个实现过程的步骤，具体如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取订
原创
2024-04-10 04:54:30
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目录一、优化思路二、缓存库存与订单1、库存缓存的redis数据结构2、订单信息缓存的redis数据结构三、整体流程四、lua脚本确保权限校验操作的原子性一、优化思路在之前的文章里解决了电商项目项目超卖与一人一单的一些线程安全问题，之前的操作大体流程是：下单请求到达服务器，服务器会先查询库存是否足够，如果足够则继续判断用户是否已经下过单，如果没有下过单则去进行后续扣减库存生成订单这些操作我，完成后返
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2023-10-19 23:18:32
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# 如何实现“mysql 状态加索引”
## 1. 流程
首先，我们需要了解整个过程是怎样的，然后分步骤进行实现。下面是实现“mysql 状态加索引”的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择要添加索引的表 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 确认索引已添加成功 |
## 2. 操作步骤
原创
2024-02-24 06:31:46
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单元3 创建高级引用内容
1、创建和管理索引
1.1、当文本[流萤]首次出现在文档中时、添加索引项
1.2、将文档中全部的[半糖]、添加索引项
1.3、在[索引]标题下面、插入使用[正式]格式的索引、不设置类别、页码右对齐
1.4、更新索引、使其包含所有已标记的条目
2、创建和管理目录、题注和图表目录
2.1、更改目录、使其具有标题2、
多表连接JOIN 语句应尽可能减少 NestedLoop 次数，即永远用小结果集驱动大结果集；优先优化 NestedLoop 内层循环；保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引；不能保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引且内存资源充足的情况下可以加大 JOIN BUFFER 的设置。双表连接左连接时给右表条件字段加索引，右连接时给左表条件字段加索引。EXPLAIN&nbs
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2024-07-30 10:56:21
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例如字段email，如果没有在email字段上加索引，就会走全表扫描。在email字段上创建索引的方式：mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));第一种： 索引包含整个email字符串；第二种： 索引只包含
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2023-10-08 18:48:13
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