文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法(WOA)2、耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼优化算法(C-A-WWOA)2.1 耦合中心游移初始化及边界邻域更新策略(C-WOA)2.1.1 耦合中心游移的初始化策略2.1.2 耦合边界邻域更新的修正策略2.2 耦合非线性收敛因子的改进策略(A-WOA)2.3 耦合双权重因子的随机更新策略(W-WOA)2.4 算法流程二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理
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2024-09-26 22:19:21
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1.什么是BPR以及他产生的背景BPR全称Bayesian Personalized Ranking，他是一种排序算法，并且使用隐式反馈(如点击，收藏等)，通过对问题进行贝叶斯分析得到的最大后验概率来对item进行排序，进而产生推荐。传统的矩阵分解使用显示反馈通过对用户-物品的评分矩阵进行分解从而预测到用户对于未评分物品的得分，根据这个得分进行推荐。在实际中显示反馈有着较高的准确率，但它往往难以收
做seo的很多人都很迷恋外链，不是一般的迷恋，简直到了疯狂的地步，而对内容却重视程序稍微差一些。其实，也难怪，外链的作用真的很强大，真的可以快速实现排名，即使不长久。偶然，在网上看到讨论高质量外链的做法，总共22条，个人觉得基本上已经覆盖了seo外链的大部分技巧。<BR>1、所有的外链最接近自然的，不能是黑帽和作弊手段而来的<BR>2、必须手动建设的外链，不能用群发软件&l
1. CT值（亨氏值H） 单位 HuCT值 是测定人体某一局部组织或器官密度大小的一种计量单位，通常 称亨氏单位（hounsfield unit ，HU）；Hu 反应了组织对x射线的吸收程度，以水的吸收程度作为参考。即水 的Hu为0，衰减系数大于水的是正值，小于水的是负值。空气 为-1000，水的是0，致密骨为+1000。实际上
动态规划是将一个问题分解为若干不重合子问题，通过求解每个子问题的解来得到问题的解。问题一、带权区间调度问题给定n个区间，每个区间包含起始时间、结束时间和权重，目的是找出若干个不重合的区间，使得这些区间权重和最大。不带权重的区间调度问题我们可以用贪心算法求解，即将区间按照结束时间从小到大排序，按照这个顺序依次选择与当前区间集不冲突的区间，这样能得到最多的不冲突的区间数量。带权区间需要处理两个问题，一
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2024-09-22 20:35:55
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1. CMMI全称是Capability Maturity Model Integration，即能力成熟度模型集成（也有称为：软件能力成熟度集成模型）其目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进，增强开发与改进能力，从而能按时地、不超预算地开发出高质量的软件。 2. CMMI有两种表示方法，一种是大家很熟悉的，和软件CMM一样的阶段式表现方法，另一种是连续式的表现方法。这两种表现方
目录设置模块注释属性指定模块回调指定模块执行优先级和标记使用模块说明标识模块以编程方式创建模块注释 对于模型中的每个模块，可以设置常规模块属性，例如：模块说明模块执行顺序模块注释模块回调函数 要设置模块属性，使用
1. 任务【任务八-特征工程2】分别用IV值和随机森林挑选特征，再构建模型，进行模型评估2. 用IV值特征选择2.1 IV值IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量2.1.1 IV的计算为了介绍IV的计算方法，我们首先需要认识和理解另一个概念——WOE，因为IV的计算是以WOE为基础的。2.1.2 WOEWOE的全称是“Weight of Evidence”，
一、算法说明 PageRank即网页排名，也称佩奇排名（社会）。一些基本概念： 1、网页入链：即投票，网页中对其他网页的超链接作为其他网页的入链，相当于对其他网页投一票； &
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2024-03-25 16:23:09
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目录一、了解MPC1.MPC → Model PredictIve Control2.MPC基本工作原理二、MPC设计1.MPC参数设计2.MPC使用范围 3.MPC速度优化三、MPC推导1.基于单位脉冲响应的公式推导2.基于状态空间的推导四、仿真实例1.SISO系统2.MIMO系统3.基于simulink的仿真 4.车辆横向运动状态空间模型的推导5.自适应MPC五
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2024-08-09 00:03:39
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[]MPC模式()视图用来呈现模型，视图通常直接从模型中取得它需要显示的状态与数据。()控制器取得用户的输入并解读其对模型的意思。()模型持有所有的数据，状态，和程序逻辑。模型没有注意到视图和控制器，虽然它提供了操作和检索状态的接口，并发送状态改变通知观察者。()模型使用观察者模式，以便观察者更新，同时保持两者之间解耦。()控制器是视图的策略，视图可以使用不同的控制器实现，得到不同的行为。()视图
一、应用AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘AHP层次分析’按钮。如
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2024-03-21 21:18:46
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提示：本篇博客主要集中在对MPC的理解以及应用。这篇博客可以作为你对MPC控制器深入研究的一个开始，起到抛砖引玉，带你快速了解其原理的作用。这篇博客将介绍一下模型预测控制器(MPC)的公式、推导以及C++代码的实现。主要内容如下：从一个简单的线性系统开始，对MPC控制器公式进行推导；根据推导出来的结论，对一个具体的系统进行控制，使用C++对MPC进行实现；通过实验找到参数对该系统的影响。1. 模型
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2024-09-10 14:12:38
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目录1.简介2.原理解析2.1 指标正向化及标准化2.2 计算信息承载量2.3 计算权重和评分3.实例分析3.1 读取数据3.2 指标正向化及标准化3.3 计算对比度3.4 矛盾性3.5 计算信息载量3.6 计算权重 3.7 计算得分完整代码 1.简介 C
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2024-04-09 14:12:54
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存储原理： 为了便于不同层次的读者都能基本的理解本文，所以我先来介绍一下很多用户都知道的东西。RAM主要的作用就是存储代码和数据供CPU在需要的时候调用。但是这些数据并不是像用袋子盛米那么简单，更像是 图书馆中用有格子的书架存放书籍一样，不但要放进去还要能够在需要的时候准确的调用出来，虽然都是书但是每本书是不同的。对于RAM等存储器来说也是一样的，虽然存储的都是代表0和1的代码，但是不
在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》）1. 什么是目标优化矩阵表？目标优化矩阵的工作原理就是把人脑的模糊思维，简化为计算机
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2024-04-01 17:23:10
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基本概念 线性模型是用属性的线性组合来进行预测的函数： 对于一个n维的数据$\mathbf{x}=\{x_1,x_2,…,x_n\}$，要学的一组权重$w_1,w_2,…,w_n;b$,使得预测结果为： 向量的形式是这样的 线性模型的权重可以代表每个属性所占有的比重，其中权值越大，代表这个属性越重要。所以线性的模型可以作为一种嵌入式的特征选择，使用它
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2024-06-12 22:10:10
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文章目录PNC和ComMPNC管理NM PDU结构及PNC信息位置如何理解节点关联PNCPNC状态管理ComM 通道状态管理 PNC和ComMPNC 和 ComM层的Channel不是一个概念，ComM的Channel对应具体的物理总线数。在ComM模块中，一个Channel可以对应一个PNC，也可以对应多个PNC。PNC管理PNC（Partial Network Cluster） 即“局部网络
机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度量”，“度量”主要由两种，分别为距离、相似度和相关系数，距离的研究主体一般是线性空间中点；而相似度研
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2023-12-03 12:27:42
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综合评价与决策方法综述理想解法方法和原理TOPSIS法的算法步骤例题参考文献 综述评价方法一般分为两类。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如：综合指数法、模糊综合评价法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权法，根据各指标之间的相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如：主成分分析法、因子分析法、理想解法等。 目前，主要使用的评价方法有：主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、
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2024-05-27 15:18:36
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