近日，阿里巴巴大淘系技术与上海交通大学图像通信与网络工程研究所（简称图像所）合作论文《AdaInt:Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement》被国际顶级会议CVPR2022接收，全部代码及模型均已开源。作为计算机视觉领域的三大顶级会议之一，CVPR是每年学术界的重要事件之
深大计算机图形学排名情况记者3月25日从深圳大学获悉，根据刚刚发布的CSRankings全球计算机科学榜单2016-2019区间排名显示，深圳大学“计算机图形学”名列亚洲第3，全球第18，进入世界一流水平。深大计算机科学整体排名情况从全球计算机科学整体排名看，卡内基梅隆大学、麻省理工大学、斯坦福大学位居前3，清华大学进入前10，北京大学排第32位，深圳大学计算机科学位居全球第162位，亚洲第33位
近日，世界权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测排名。创新奇智(AInnovation)研发的AInnoFace人脸检测算法，超越百度、旷视、腾讯、京东、滴滴、卡耐基梅隆大学、北京邮电大学、中国科学院大学等众多国内外知名人工智能企业和高校人工智能实验室，在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三个评测子集的六项评估结果中, 综合排名第一(六个分项排名中五项第一，一
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2024-02-03 21:53:52
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Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
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2024-07-08 20:36:31
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
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2024-02-23 11:00:19
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（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
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2017-05-16 21:28:00
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计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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计算机视觉精品合集进入正题～ 本期精品项目推荐合集来了！炎炎夏日，小编在AI Studio平台给大家挖掘出了一些目标检测、识别的精品项目，赶紧追随作者们做一个令人眼前一亮的作品吧~（项目均是极品，不分先后哦！）项目一：从图像分类开始带你快速了解计算机视觉的目标检测任务Mural_Gan简介：对目标检测进行理论说明，小白入门必看指南，初学者的福音，一文带领你学会基础的检测知识。项目创作者：Mr.郑先
自从上了研究生才让我对人工智能领域有了些许了解，然而也让我对其下一个热门领域——计算机视觉产生了浓厚的兴趣。然而目前已经快接触有一年的时间了，但还是有许多要提升的地方。现在就自己的学习路径作个总结。 计算机视觉可以分三步走我个人觉得比较适合自己，这是一些浅见。第一个阶段——图像处理(数字图像处理)，第二阶段——图像识别(机器学习)，第三阶段——图像语义的理解(深度学习)。这期间自己接触过一些书籍
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2023-10-12 12:11:30
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计算机视觉电子科大答案(a)ⅰ假设像平面的宽度是d，高度为h，相机的焦距为f，则横向和纵向的视场为：,ⅱ,ⅲ视场越大分辨率越低，视场越小分辨率越高。(b)ⅰ假设一点在相机坐标系中的坐标为(X,Y,Z),那么平面投影为(x,y),在像素坐标系中的坐标为(u,v)。则：,而投影点变换到像素坐标系中：最终：ⅱ坐标点为(12m,7m,103m)，。(a)证明：设一条直线为，那么在透视投影条件下在像素坐标系
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2023-06-13 23:48:12
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1 用经典的caffe网络训练，得到一个100KB的模型，里面共存储了____个权重值2 反卷积层参数配置为：pad 2, kernel size 4, stride 3。输入feature map长宽为32，输出feature map的长宽为______反卷积计算公式：output=s(i-1) + k-2p (s:步长，i:输入尺寸，k:卷积核尺寸，p:padding,某一边填充的尺寸，一般为
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2023-05-26 23:48:45
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前言目前提供AI开发相关API接口的公司有很多，国外如微软、谷歌，国内的百度、腾讯等都有开放API接口。开发者只需要调用相关接口，几步就能开发出一个“智能APP”。通常情况AI接口有以下几类：计算机视觉 图像分类、图像目标检测以及视频检测跟踪等等。这类API主要用于处理图像和视频，能够给图像打tag，并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等。语言&
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2023-10-06 19:18:04
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本文概述：一、计算机视觉（以下简称CV）概述二、图像预处理 o 图像显示与存储原理（略） o 图像增强的目标 o 图像处理方法 o 点运算：基于直方图的对比度增强 o 形态学处理（略） o 空间域处理：卷积 o 卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等） o 频率域处理：傅里叶变换、小波变换（略） o 应用案例： 平滑、边缘检测、CLAHE等 一、CV研究内
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2024-06-26 04:58:42
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计算机视觉（Computer Vision）研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。例如用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。 图像处理和计算机视觉 图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像
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2023-07-12 15:40:27
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今天在改模型的时候刚好用到了IOU，因此将IOU说说，记录一下代码，方便以后复用。1、什么是IOUIoU 的全称为交并比（Intersection over Union），它的计算也比较简单，就是两个目标proposal框重叠的区域比总体的区域。如下图所表示的，着就是所谓的IOU。2、为什么需要Iou？在做目标检测的过程中有一个指标来评价这个模型的好坏，也就mAP。这个指标我下次再说，用检测出来的
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2023-09-02 22:11:52
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计算机视觉技术 - 简介计算机视觉 (Computer Version, CV) 是一门研究如何使计算机“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统，信息是指可以用
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2023-07-10 15:02:36
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目录一，导论二，图像采样和频域处理1.计算机图像2.常用的亮度等级（灰度值）3.多通道图像4.图像插值算法（记住哪些算法）5.像素空间关系1像素邻域2.像素连接3.像素连通4.像素距离（三个公式记住）6.傅里叶级数7.傅里叶变换8.离散余弦变换三，基本图像处理运算1.灰度直方图2.点算子 3.直方图正规化（计算题） 4.直方图均衡化（步骤，计算） 5.阈值处理6.最优
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2023-09-06 11:27:30
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关于计算机视觉（随谈） 之前看了这么一本说自然图像统计学的书，本来是想着要好好看，然后每天翻译几页的。但实习的时候太忙了，没有什么时间，所以只把目录给翻译了，哈哈。这本书叫：Natural Image Statistics: A Probabilistic Approach to Early Computational Vision大家可以瞧瞧。不过，看到里面视觉概述的时候，自己也想扯扯点东西，按
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2024-05-22 22:28:08
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## mAPmAP定义及相关概念mAP：mean Average Precision，即各类别AP的平均值AP：PR曲线下面积PR曲线：Precision-Recall曲线Precision：TP/(TP+FP)Recall:TP/(TP+FN)TP:IoU>0.5的检测框数量（同一Ground Truth只计算一次）FP：IoU <=0.5的检测框，或者是检测到同一个GT的多余检测框
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2023-11-03 13:05:34
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一、AI应用领域 AI目前主要的应用领域有3个方向，包括：计算机视觉、语音交互、自然语言处理。1.1 计算机视觉（CV） 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉的应用，是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，对采集的图片或视频进行处理从而获得相应场景的三维信息，让计算机具有对周围世界的空间物体进行传感、抽象、判断的能力。计
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2023-09-19 19:45:19
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