今日内容概要存储引擎MySQL主要的存储引擎创建表的完整语法数据类型整型严格模式浮点型字符类型日期类型枚举与集合类型今日内容详细存储引擎 日常生活中文件格式有很多种，针对不同的文件格式会有不同的存储方式和处理机制（txt/pdf/mp3/mp4） 针对不同的数据，应该也要有不同的处理机制来存储 存储引擎就是不同的处理机制MySQL主要存储引擎Innodb 是MySQL5.5版本
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2024-09-09 19:56:15
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Mongodb亿级数据量的性能测试 （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行）1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右）2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少4） 查询一个索引后的数字列，返回10条记录
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2024-08-05 10:14:50
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Mysql存储千亿级的数据，是一项非常大的挑战。Mysql单表可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。优化的顺序是:第一优化你的sql和索引；第二加缓存 memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atla
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2023-10-21 17:59:24
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注：笔者环境 ES6.6.2、linux centos6.9、mysql8.0、三个节点、节点内存64G、八核CPU场景：目前Mysql 数据库数据量约10亿，有几张大表1亿左右，直接在Mysql查询出现各种效率问题，因此想着将数据导一份到ES，从而实现大数据快速检索的功能。通过Logstash插件批量导数据，个人感觉出现各种奇怪的问题，例如ES 内存暴满，mysql 所在服务器内存暴，最主要的是
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2024-03-04 13:55:46
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上周有个需求，就是要做一个检索库：
１ ３亿个手机号码，并且每个号码２０个左右的属性例：地区，订阅等信息。
２ 在最短的时候内select出来（５分钟，１０分钟）[最重要]
３ 允许更新。对这些号码进行发送信息后，状态改变。[可以让他慢慢更新]
和几个同事讨论了一下，具体要注意以下几点：
１ 如果发送下去状态改变，但是只发
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2024-03-29 18:55:03
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数据在千万级别上进行全文检索有哪些技术？强大的大数据全文索引解决方案-ClouderaSearch1.lucene (solr, elasticsearch 都是基于它） 2.sphinx3.elasticsearch 简单易用。天生分布式。 4.HBasene（注意HBase后面加了ne就是 HBase+lucene）。solr的请求基本都封装为了http，如果是http服务效率不好呢绕过它，直
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2024-04-23 19:10:11
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# MongoDB支持上亿数据量吗？
## 导言
随着互联网和大数据时代的到来，数据量越来越庞大，对数据库的性能和扩展性提出了更高的要求。在这种情况下，很多人会关心MongoDB这样的NoSQL数据库是否支持上亿数据量的存储和查询。本文将会探讨MongoDB对于大数据量的支持情况，并通过代码示例来进一步说明。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它
原创
2024-06-27 07:00:38
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问题描述最近项目线上环境,队列服务器上一直频繁地大量出现数据库死锁问题,这个问题最早可以追溯到年前,19年的时候就出现了,当时一直频于开发业务功能,所以一直未去处理这个问题,这次正好来探究一下死锁的原因和问题所在。首先,目前项目中使用的队列驱动选用的是database,因为简单、高效、无需扩展其他第三方应用,就一直采用了mysql数据库来作为队列驱动,线上队列环境运行的是:Ubuntu 16.04
数据源为mysql，目标介质为elasticsearch。1、 我们能利用的资源1.1 源数据模型源库是别人(库存)的数据，分为A,B,C三种类型的库存模型，需要将三种类型的模型整合成一中通用库存模型方便我方(商家)做业务。典型的互联网企业是协作方式，通过数据副本实现业务之间的解耦。1.2 特殊表（非重点）D为库存占用订单详情，也要异构一份。1.3 分库分表ABCD均做了分库分表，A(16个库，4
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2024-04-23 16:53:57
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是否你也遇到了类似的问题：如何处理海量数据 比如订单数据越来越多（亿级），查询越来越慢，如何处理？ 分库分表会带来哪些副作用？可能的解决方式有哪些？问题目前经常使用的关系型数据库如MySQL、SQL Server等，都是以“行”为单位进行存储，为了快速检索，也都采用了B树或其他索引技术。从原理上来讲，表中的数据越多，索引树的范围越大，磁盘读取也越多，性能也就越低。实践从实践角度来看，一般以百万到千
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2023-08-10 09:24:45
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HBase中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级，但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪？要想实现表中数据的快速访问，通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。 对于海量级的数据，首先要解决存储的问题。 数据存储上，HBase将表切分成小一点的数据单位region，托管到RegionServer上，和以前关系数据库
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2023-11-21 13:07:59
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一道面试题的引入：如果面试的时候碰到这样一个面试题：ElasticSearch（以下简称ES） 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能
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2024-09-19 09:50:53
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大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，对于数据的处理速度要求也越来越高，以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景；百分点总结出了一套完整的解决方案，本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践。 流式数据交互查询场景 在百分点，每天有10亿条记录产生，针对这些大量实时产生的数据，不仅要做到实时写入，类似推荐调优、数据验证等查询要在秒级响应。有简单的
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2024-05-07 17:39:43
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转载入职第一天，老板竟让我优化5亿数据量，要凉凉？ >jsoncat：https://github.com/Snailclimb/jsoncat （仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架） 前段时间hellohello-tom离职了，因为个人原因 ...
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2021-07-28 17:56:00
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2评论
1.这么大数据量首先建议 使用大数据的DB，可以用spring batch 来做类似这样的处理。定量向DB存储数据。如果需要定时，可以考虑 quartz。 Mysql数据库设计: 1.读写分离； 2.纵向横向拆分库、表。 MySQL的基本功能中包括replication（复制）功能。所谓replication，就是确定master以及与之同步的slave服务器，再加上slave将master中写入
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2024-08-08 15:59:42
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1. 单表数据量太大1.1 单表数据量太大为什么会变慢？一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。性能之所以会变差，是因为维护索引的B+树结构层级变得更高了，查询一条数据时，需要经历的磁盘IO变多，因此查询性能变慢。1.2 一棵B+树可以存多少数据量大家是否还记得，一个B+树大概可以存放多少数据量呢？ InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小就是16k。 B+树叶子存的
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2023-09-19 10:41:23
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在当今的数据驱动环境中，了解“MySQL支持多少数据量”是至关重要的。在这篇文章中，我将详细介绍如何评估和优化MySQL数据库的性能，确保你能充分利用它处理海量数据。
## 环境准备
在开始之前，我们需要明确一些环境要求，包括软件和硬件的配置。
### 软件要求
- **MySQL版本**: 推荐使用MySQL 8.0及以上版本
- **操作系统**: Linux（如Ubuntu, Cent
## 如何实现mongodb数据量支持
### 概述
在本文中，我将指导你如何实现mongodb数据量支持。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个实现过程的流程和每一步需要做的事情。
### 流程
```mermaid
gantt
title 实现mongodb数据量支持流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 完善mongodb配置
原创
2024-07-14 08:24:02
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# mysql 亿级数据量delete高效实现方法
## 1. 流程概述
在处理亿级数据量的delete操作时，为了提高效率，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建临时表 | 创建一个临时表，用于存储待删除的数据 |
| 2. 将数据拷贝到临时表 | 将待删除的数据通过insert语句从原表拷贝到临时表 |
| 3. 删除原表数据 |
原创
2023-12-06 07:52:27
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1.基础知识
1.1如何来查看mysql的帮助手册
？int
Help float;
1.2创建表的规则
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name(
字段名 字段类型 [完整性的约束条件]);
1.3如何向表中插入数据
INSERT [INTO] tab_name [(字段名称……)] VALUES (值……)
1.4Mysql数据类型
1.数值型
整数类型
TI
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2024-08-12 09:12:48
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