文章目录(一)Hadoop部署模式1、独立模式2、伪分布式模式3、完全分布式模式(二)Hadoop集群规划1、集群拓扑2、角色分配(三)JDK安装与配置1、下载JDK压缩包2、上传到master虚拟机3、在master虚拟机上安装配置JDK4、将JDK分发到slave1和slave2虚拟机5、将环境配置文件分发到slave1和slave2虚拟机(四)Hadoop安装1、下载Hadoop压缩包2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 13:40:01
                            
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            我们在之前的文章中已经说明了怎样进行ssh免密钥登录,现在详细的来说一下Hadoop的详细部署。一、硬件、软件准备三台PC机,Ubuntu10.04,Java环境二、安装过程安装ssh、设置免密码登录  $ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync  这个之前我们已经说过如何使用ssh免密码登录,这样,我们才能使用Hadoop脚本管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言1. 环境准备2. 创建用户3. 免密登录4. 编译安装5. 集群基本测试6. 配置历史服务器7. 配置日志的聚集8. 集群启动/停止命令总结9. 集群群起脚本10. 常用端口号说明前言Hadoop搭建时最好重新编译源码,因为Hadoop的某些功能,必须通过JNT来协调Java类文件和Native代码生成的库文件一起才能工作。linux系统要运行Native代码,首先要将Native编译成            
                
         
            
            
            
            不同版本的hadoop快速部署方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            network hadoop :指定该容器使用创建的hadoop网络 --name Master :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、Hadoop组件二、Hadoop集群搭建三、Hadoop运维(一)Hive运维(二)利用sqoop将关系型数据库数据接入HDFS(三)利用sqoop将HDFS文件导出至关系型数据库四、mapreduce五、yarn六、HDFS七、Hadoop常用命令 前言记录Hadoop学习与实战过程。持续更新中。一、Hadoop组件组件名称主要功能hdfs分布式文件存储mapreduce批量处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群间文件拷贝distcp使用DistCp Version 2(分布式copy)是用于集群间/集群内的文件copy工具, 使用MapReduce实现分布式、错误处理、恢复和报告。distCp会根据目录文件生成map任务, 每一个任务会copy部分文件内容。基本使用最常使用的是集群间copyhadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一、 安装Hadoop1. 解压文件tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop2. 编辑全局变量vi /etc/profile增加以下全局变量export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言再看本文章之前,请先确保已经看过CentOS下hadoop的分布式搭建和分布式协作服务框架Zookeeper安装部署两篇文章,因为本文章是建立在它们基础之上的。一、HA相关介绍1、为什么出现HA架构Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)(也就是namenode单点宕机导致集群不可用的问题)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:
Name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构,为大数据计算提供了分布式的集群环境及计算框架;Hadoop框架的核心是:HDFS和Map Reduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储,MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。Hadoop部署 Hadoop部署方式分三种,Standalone mode单节点、Pseudo-Distributed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的,没有搭建好zookeeper的,先搭好才可以做以下操作。 一:前期准备(只需要在主节点master上完成) 1.拍摄快照 想拍就拍,不想拍算了,建议还是拍一个,毕竟万一搭不好,还可以回到你这个状态,记得给快照加个备注,以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm  -rf  /usr/local/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这一步开始正式搭建hadoop,但是要确保前面的每一步都完成首先要下载一个一些工具:1.hadoop的安装包,linux版本的,后缀名市是tar.gz的这种2.跨平台数据传输工具,这里推荐使用xshell和xftp,xshell用来链接linux,而xftp则用来将一些文件从本机传到linux中(这个是在本机安装的,不要放到虚拟机里)第一步:将hadoop的安装包传输到master中,然后解压:t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop完全分布式配置Hadoop完全分布式部署一、需要的软件二、安装配置Hadoop1、 配置静态网络,关闭防火墙,设置hosts映射关系1.1使用ping 命令检测网络是否连通1.2 修改ip地址,设置为静态网络。1.3 关闭防火墙1.4 设置hosts映射关系1.4.1 编辑hosts文件:1.4.2 进入编辑模式 i,在最后一行添加2. 设置机器主机名和网络,以及测试hosts映射是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据集群(Hadoop生态)安装部署简介1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS:提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN:提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce:提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备即:JDK、SSH免密、关闭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在hadoop生态系统中,hadoop核心包括了hdfs以及mapreduce.hadoop的一些设计机制机架感知rack-aware使得master能够获取整个集群的基于网络ip地址或者主机名的分布图。通过一个脚本实现,脚本耦合少,参数只有网络ip地址或者主机名。相关配置项 topology.script.file.namehealth-checker健康检查的模块 类似hadoop这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP HA 介绍 1. 概论 本指南提供了一个HDFS 的高可用性(HA )功能的概述,以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情,请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html 
2. 背            
                
         
            
            
            
            笔记规则:*代表重点标记符号,即重要命令 
 *  环境变量:sudo gedit /etc/profile 
 *  export JAVA_HOME=/jdk路径/jdk1.8.0_121 
 *  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH 
 *  export PATH=$JAVA_HOME/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方式:伪分布式,让进程跑在一台机器上,端口不一样 文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html一、hadoop的安装部署1.使用rz命令上传按照所需版本上传:rz2.解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ../modules            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP辅助工具、HA部署 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:图:典型大规模离线数据处理平台sqoop数据迁移工具 2.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 22:55:49
                            
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