1、项目介绍任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也不例外，同样需要经过市场调研，需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试这些步骤，基于java语言设计并实现了医院信管系统。该系统基于B/S即所谓浏览器/服务器模式，应用java技术，选择MySQL作为后台数据库。系统主要包括首页，个人中心，用户管理，医生管理，科室管理，医生信息管理，挂号信息管理，取消挂号管理，问诊记录管理，病房管理，药房管理
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2023-12-20 22:17:59
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医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础阮彤，邱加辉，张知行，叶琪华东理工大学计算机科学与技术系，上海200237摘要：以专病真实世界研究为背景，分析了医疗数据治理和数据可用性存在的各种问题。从医院数据治理出发，延伸到区域数据治理、专科联盟数据治理以及医疗标注数据与知识型数据的治理，总结了不同层次、不同层面数据治理的共性方法与个性方法。在此基础上，进一步探讨了数据治理中的主数据管理、元
原创
2021-04-09 14:48:48
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1.背景介绍医疗数据标准化与集成是医疗数据分析的基石。随着医疗数据的增长和复杂性，医疗数据标准化和集成变得越来越
原创
2023-12-31 13:43:59
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数智赋能，助力医院高质量发展！历时三天的2022中华医院信息网络大会（CHINC）圆满落下帷幕，美创科技赴五年之约，与医疗行业用户朋友在深圳再聚交流，也带来关于“医疗行业数据安全、数字化转型”的新方案、新思考，亮点众多、延续精彩。在这里，我们特意整理了美创科技在2022CHINC大会上的重要方案内容，一起回顾吧。医
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2023-12-28 21:47:51
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近年来，随着医疗卫生信息化的迅速发展，大数据在医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面逐渐突显出优势。对于研究型医院而言，对已有的临床数据的回顾性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一。依托院内的临床大数据平台和临床数据中心，对历史数据进行回顾性统计分析，分析结果将为医生临床诊疗全过程提供疾病共享的发病及治疗总体情况信息，帮助医生科学决策，提高诊疗水平。现行大数据研究趋势下，临床历史
原创
2021-05-07 13:47:51
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近年来，随着医疗卫生信息化的迅速发展，大数据在医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面逐渐突显出优势。对于研究型医院而言，对已有的临床数据的回顾性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一。依托院内的临床大数据平台和临床数据中心，对历史数据进行回顾性统计分析，分析结果将为医生临床诊疗全过程提供疾病共享的发病及治疗总体情况信息，帮助医生科学决策，提高诊疗水平。现行大数据研究趋势下，临床历史
原创
2021-04-23 08:28:03
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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我国电子病历基本数据集标准体系概述：2014年起实施的《电子病历基本数据集》系列标准(WS 445.1-17)包含17个组成部
# Java 数据质量监控
在大数据时代，数据的质量对于企业决策和业务发展至关重要。为了保证数据质量，我们需要建立一套数据质量监控系统。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来实现数据质量监控，并提供代码示例。
## 什么是数据质量监控？
数据质量监控是指对数据进行实时或定期的检查和评估，以确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。通过对数据质量进行监控，我们可以及时发现和处理数据质量问题，
原创
2023-07-29 03:57:44
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演讲精华目前医院存在系统多、数据获取难的问题，近十年临床医学的发展诞生了非常多的专科系统，同时国内的电子病历厂商众多，分散程度非常大。针对目前粉末化的中国医疗信息系统市场，我们愿意做一些扎实的工作，将数据集成到一个统一的信息平台上，使上层应用不用担心使用的是HIS、EMR、LIS还是RIS。这个过程大概分为数据同步、数据库分析、影射、结构化、归一化，最后是应用。首先，我们对医院内各种类型的业务数据
原创
2021-05-28 13:04:08
629阅读
文章目录前言一、医疗数字化转型需求1.医疗数字化转型升级需求2.创新型医疗健康服务体系建立需求3.医院信息系统架构演进需求二、医疗数字中台架构1.医疗数字中台架构2.业务中台3.数据中台三 医疗数字中台的创新性3.1 医疗数字中台成为新基建3.2 医疗信息化需求建设模式变更3.3 医疗机构与厂商协作模式变更3.3 医院信息化运营理念 前言 2
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2024-02-02 07:15:22
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个人背景介绍 本科应届生，计算机科学专业，自己有幸拿到了网易雷火、京东、去哪儿、字节跳动、微医云等互联网公司的实习Offer，因为某些自身原因最终选择了微医云，所以来分享一下自己面经，希望对大家有帮助，从而少走一点弯路，同时也整理了相关面试题，大部分都是类似的，留在文末了。自己的一点心得注重实力，保持良好心态：面试过程中，继续巩固好自己的技术栈，然后保持一个良好的心态，尤其是
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2024-05-28 05:35:06
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运行环境：开发工具:IDEA /Webstrom数据库:MYSQL5.7使用框架springboot+vue数据库:MYSQL5.7项目介绍：本系统以医护端流程业务为基本需求，深入研究如何有效提高就诊效率，为医生书写病历、开药品提供便利化操作。在提高效率的同时兼顾医疗信息系统该有的网络权限以及安全机制，对输入的数据进行限制以及规范化处理，能减少医护人员失误操作带来的危害，也能主动对信息进行安全校验
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2023-05-30 17:29:46
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医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗仪器设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源无论是企业还是患者都可以更好的获得较全面的医疗数据，这是医疗大数据应用的基础。无论是医疗机构还是企业获取的个人健康数据都相对开放，较国内更容易获取。特别是医疗机构的健康数据、政府个人健康数据开放，都为医疗大数据的应用提
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2023-11-22 15:40:45
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1 概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储
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2023-12-20 19:29:50
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收集、存储和利用医疗数据是非常困难的。 虽然医疗保健“数据湖”包含了可用于改善患者护理的有价值信息，但很多数据都无法排序和有效使用。组织数据并使其可用需要大量的IT基础设施规划。 医院如要准备收集可行的健康数据，应创建一个路线图，使他们能够利用数据来改善工作流程和患者护理。 大数据分析和人口健康分析是数据湖中收集数据的两种用途。有兴趣使用的公司需要了解所收集数据的性质，如何
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2024-05-02 15:20:08
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医疗大数据生命周期在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限：第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……），其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着互联网流量的引入，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考量。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满
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2023-07-17 11:17:37
396阅读
NLP在电子健康记录方面的应用（文献阅读）Deep EHR: a survey of recent advances in deep learning techniques for electronic health record (EHR) analysis摘要深度学习技术深度学习应用深度学习的可解释性EHR分析的未来方向Scalable and accurate deep learning
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2023-07-28 16:55:53
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长期以来，企业信息化系统的性能问题大多与SQL编写质量、表的设计规范等因素有关，严重的SQL性能问题会导致业务中断并造成直接的经济损失。在现代的企业研发过程中，SQL质量问题存在于软件的全生命周期。随着IT系统的建设发展，研发过程的工具化也逐渐成熟，将自动化的SQL质量控制融入软件的全生命周期管理中，能够最大限度地降低SQL质控的推进难度，真正提高生产效率，避免投产后出现严重事故。SQM-SQL质
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2023-12-28 17:08:21
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项目介绍管理员角色： 登录,个人资料管理,用户管理,科室管理,医生管理,患者管理,科室项目管理,患者诊疗记录管理等功能。 医生角色包含以下功能： 医生角色登录,个人资料密码修改,科室查看,医生列表,患者信息查看,科室项目查看,添加患者诊疗记录等功能。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Mye
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2023-12-13 21:17:44
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