变形--扭曲 skew()扭曲skew()函数能够让元素倾斜显示。它可以将一个对象以其中心位置围绕着X轴和Y轴按照一定的角度倾斜。这与rotate()函数的旋转不同，rotate()函数只是旋转，而不会改变元素的形状。skew()函数不会旋转，而只会改变元素的形状。Skew()具有三种情况：1、skew(x,y)使元素在水平和垂直方向同时扭曲（X轴和Y轴同时按一定的角度值进行扭曲变形）；第一个参数
# 如何计算Python中的偏度（skewness）
## 简介
在统计学中，偏度（skewness）是用来衡量数据分布的不对称性的指标。它可以帮助我们了解数据分布是否偏向左侧或右侧，是否呈现尖峰或者平坦的形态。
## 流程
下面是计算Python中偏度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据
原创
2023-07-21 00:41:02
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# 用R语言计算偏度（Skewness）
偏度（Skewness）是描述数据分布不对称性的重要统计量。它可以帮助我们理解数据的分布特征：如果偏度为零，说明数据是对称的；如果偏度为正，说明数据右偏（长尾在右侧）；如果偏度为负，说明数据左偏（长尾在左侧）。本文将介绍如何使用R语言计算偏度，并结合示例代码进行深入了解。
## 1. 计算偏度的意义
在数据分析中，偏度是一个关键指标，反映了数据分布的
1.介绍 身为一个库，就必然有它封装的函数，这一节我们将学习numpy中的函数。2.函数 2.1 数学函数数学函数比较简单，只需简单的看一下即可，这儿不给例子。函数名作用参数解读np.sin(x)/np.cos(x)/np.tan(x)正弦/余弦/正切x：一个变量np.arcsin(x)/np.
##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python，python中为我们提供了大量的库，不太熟悉。因此在《机器学习实战》的学习中，对遇到的一些函数的使用方法进行记录。（1）mat( )numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都能够用于处理行列表示的数字元素。尽管他们看起来非常类似，可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结
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2024-08-10 08:45:39
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Photo @mariascrivan.com文 | 陈昌毅导读随着软件项目代码的日积月累，系统维护成本变得越来越高，是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码，提高代码的质量，是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking（少编码、多思考）”，也有这么一句俚语“Think more, code less（思考越多，编
beta 分布的简单理解
二项分布和Beta分布二项分布在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的[是/非]试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。举两个例子就很容易理解二项分布的含义了：抛一次硬币出现正面的概率是0.5(p)，抛10(n)次硬币，出现k次正面的概率。掷一次骰子出现六点的概率是1/6，投掷6次骰子出现k次六点的概率。在上面的两个例子中，每次抛
目录1. 相关度1.1 相关度(Relevancy)1.2 应用实例2. 决定系数(R^2) 机器学习中关于回归模型有时候需要衡量自变量和因变量之间的相关度，接下来介绍两个衡量相关度的指标：1. 相关度1.1 相关度(Relevancy)相关度是指两个事物间存在相互联系的百分比 相关度使用皮尔逊相关系数来进行衡量： 取值：[-1,1] 该值>0 表示两个变量之间是正相关的，值为0表示两个变
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2023-10-23 09:23:49
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# 用Python进行偏态检验（Skewness Test）
偏态（Skewness）是一种描述数据分布不对称性的统计量，主要用于确定数据集的分布特征。在统计分析中，判断数据偏态性的重要性不言而喻，因为它能够影响模型的选择及其性能。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行偏态检验，通过代码示例展示整个过程，同时会配合可视化图示帮助理解偏态的概念。
## 什么是偏态？
偏态通常分为
题意 给出n个数的集合，求一个 （平均数-中位数）最大 (偏度最大)的子集，输出子集元素个数和各个元素（任意顺序）。 分析 因为是子集，所以不一定是连续的序列。然后我们有下面几个结论。 1.最大偏度一定≥0 因为一个元素时，偏度为0。 2.最大偏度子集必定有元素个数为奇数个的。 证： 如果当元素个数
原创
2021-07-22 13:47:22
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概述： 1.当计算序列中离群区间的效应系数时，左右两侧增加的非离群区间应该尽量长些，离群程度越强，增加的非离群区间应越长， 多项式和Lowess才可能不被拉起。由于无法准确控制拉起的程度，则统一不拉起是更好的。 2.当需要学习序列的基本规律时，多项式可选尽量大的次数（在拟合自变量点上不会振荡），Lowess则是较大的frac和it。解释：对于多项式： 1.（特别重要）当多项式拟合次数过高时，新的应
1、谷歌插件lighthouse的基本介绍Lighthouse 是一个网站性能测评工具， 它是 Google Chrome 推出的一个开源自动化工具，能够对 PWA 和网页多方面的效果指标进行评测，并给出最佳实践的建议以帮助开发者改进网站的质量。它能够生成一个有关页面性能的报告，通过报告我们就可以知道需要采取哪些措施来改进应用的性能和体验。 1.1、什么是PWAPWA，全称直译过来就是渐
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2024-05-16 17:09:32
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# R语言中的偏度分析：skewness函数与饼状图
在统计学中，“偏度”是用来衡量数据分布不对称程度的一个重要指标。它可以告诉我们数据分布是向左倾斜（负偏度）还是向右倾斜（正偏度）。在R语言中，我们可以使用`skewness`函数来计算偏度。本文将介绍如何安装所需的R包、使用`skewness`函数，并通过饼状图展示数据分布的占比。
## 安装必要的R包
在R语言中，我们首先需要安装`mo
原创
2024-09-20 06:50:44
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我的电邮是：[email]Yuewm36@163.com[/email] QQ:276256127
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Google空间是：[url]Http://yuewm36.googlepages.com[/url]
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2006-12-16 23:16:47
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One of the common misconceptions about Linux is that there isn't a lot of software available. This of course is totally untrue. You won't find many software titles for Linux in your local computer sto
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2011-05-05 14:39:25
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Software RequirementsSlide 2Objectives To introduce the concepts of user and systemrequirements To describe functional and non-functionalrequirements To explain how software requirements may beorga
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2023-02-27 12:00:58
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shellinabox是由Markus Gutschke开发的一款自由开源的基于Web的Ajax的终端模拟器。它使用AJAX技术，通过Web浏览器提供了类似原生的 Shell 的外观和感受。 yum install -y shellinabox systemctl start shellinabox
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2022-06-27 11:55:02
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lint (software) - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Lint_(software) A linter or lint refers to tools that analyze source code to flag programmin
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2018-07-04 16:58:00
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1.Make sure your software does what the customer wants it to do. 2.Apply basic OO principles to add flexibility.3.Strive for a maintainable, reusable design.
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2023-05-08 19:23:58
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fdisk /dev/sdbpartation id为fd fdisk /dev/sdc#partprobe#mdadm -C /dev/md0 -l 0(#raid 0) -n 2 (#2块硬盘) /dev/sdb1 /dev/sdc1#mke2fs -j /dev/md0#mount /dev/md0 /mnt还原#fdisk /dev/sdd#prtationid 为fd#par
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2009-10-20 18:07:07
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