# AIS大数据分析
随着全球贸易的迅速发展，海洋运输也变得愈加重要。AIS（自动识别系统）是一种可以实时跟踪船只的位置和状态的重要技术。通过对AIS数据的分析，我们能够深入了解海洋运输的动态，为航运管理、港口调度以及安全监控提供决策支持。
## AIS数据概述
AIS系统通过VHF无线电信号自动发送船只的信息，包括其位置、航向、速度、船名等。AIS数据的收集和分析可以帮助我们在海量数据中提
原创
2024-09-22 04:51:51
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随着人工智能技术的逐步普及，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的不断升级和变革，人工智能已经成为我们当前这个时代的标志。对于企业来说，如果想用人工智能来武装自己，就必须搞清楚人工智能技术的核心。人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，由于受到数据、计算力、智能算法等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学
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2023-09-25 16:31:06
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EIQ分析法源自日本物流研究所铃木震。铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。EIQ在台湾也得到了很好的应用和发展，所以在台企的物流系统里，人人言必称EIQ，如果你恰巧要去台企面试，如果又恰巧提到了EIQ，绝对加分；如果恰巧你不了解EIQ，而你应聘的岗位又与物流相关，那就有点悬了。 掌握了这个工具，对于你的工作
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2023-09-29 11:29:11
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# AIS数据分析处理的科普
AIS（Automatic Identification System）是一种用于船舶自动识别的系统，它通过交换特定的船舶信息来提高海上安全性和导航效率。AIS数据包含丰富的船舶动态信息和静态信息，对于海洋资源监测、环境保护、航运管理等领域都有重要的价值。本文将详细介绍如何处理和分析AIS数据，并通过代码示例进行演示。
## AIS数据的结构
AIS数据主要由以
原创
2024-09-22 06:48:20
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想必大家在刚接触AIS时，对AIS数据的解码感到困惑，其是采用6位ASCII压缩码传输的，所以对AIS数据的正确解析，就是完成任务的关键所在。通过最近的一个项目，了解了AIS数据的解码分析过程，现将其流程和相关代码列出，此参表可以参见快乐鹦鹉的AIS解码算法一文http://blog.csdn.net/happyparrot/archive/2007/04/26/1585185.aspx。
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精选
2010-08-10 14:01:34
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本篇博客我们研究如何对一个区域的船舶进行区分。水域的航迹点分为两类：船舶搁浅点和船舶移动点。在确定研究水域中船舶搁浅点和运动点的速度阈值时，发现当航行速度在0〜1 kn范围内时，船舶航迹呈现出最大数量的分散点，并且没有连续的航迹点。因此，这些散落物被判断为搁置点。如果过滤器速度值范围为0‑1.1 kn，则会有连续的轨迹点，表明当前1.1 kn不是最佳速度阈值。因此，最佳速度阈值设置为1 kn，以区
"前面我们讨论了关于船舶AIS的压缩(这里主要指船舶的轨迹)，压缩方法其中包括：基于时间比率的算法、基于时间-速度-航向的算法和基于改进的DP算法。"在本次博客中，我们对船舶轨迹的修复方法做一个总结。由于船舶在航行的过程中会受到各种异常问题的影响，如 “AIS的位置传感器导致的异常、AIS信号传输过程导致的轨迹异常和AIS网络通信阻塞导致的轨迹异常等” ，进而导致船舶轨迹点不连续。现有的船舶轨迹修
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2023-11-23 13:01:46
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想必大家在刚接触AIS时，对AIS数据的解码感到困惑，其是采用6位ASCII压缩码传输的，所以对AIS数据的正确解析，就是完成任务的关键所在。通过最近的一个项目，了解了AIS数据的解码分析过程，现将其流程和相关代码列出，此参表可以参见快乐鹦鹉的AIS解码算法一文。Public Function fun_Decode(ByVal AISD
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2023-07-28 22:34:17
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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每个行业的高管都知道数据很重要。没有它，就不可能有推动组织超越竞争对手的数字转型。没有分析来推动新的收入来源。甚至连基本的业务都做不好。但是，要为这些计划提供数据，必须是现成的、高质量的、相关的。好的数据治理确保数据具有这些属性，使其能够创造价值。问题是，今天的大多数治理程序都是无效的。这个问题通常是从高层开始的，最高层不认识数据治理的价值创造潜力。结果，它变成了一组政策和指导，归属于IT执行的支
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2024-08-28 12:21:50
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要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大数据其实可以理解为数据量巨大，合起来大数据分析，我们就可以简单地理解为一种对海量数据进行分析的操作。大数据有四个特点，从英文词汇来看，可以将它的特点概括为4个V。即：数据量大(Volume)
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2023-07-14 17:37:35
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大数据系统应该包含的功能模块，首先是能够从多种数据源获取数据的功能，数据的预处理(例如，清洗，验证等)，存储数据，数据处理、数据分析等(例如做预测分析，生成在线使用建议等等)，最后呈现和可视化的总结、汇总结果。 大数据系统的这些高层次的组件： 1、各种各样的数据源 当今的IT生态系统，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed，流媒体直播
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2023-08-30 13:18:49
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Storm总结 一、本质Storm 是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。二、Storm解决了什么问题1.实时数据分析需求– 实时报表动态展现– 数据流量波动状态– 反馈系统2.时效性– 秒级处理完成数据3.增量式处理– 数据来一条，处理一条三、Hadoop vs Storm1.Storm任务没有结束，Had
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2023-08-09 13:19:13
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