指定GPU设备号记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结，和踩过的一些坑。4种方法1. 使用os指定import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'注意：这两行代码一定要放在所有代码之前，尤其要放在“import torch”之前（原因可以向下查看“附录”，或者自己在命令行尝试几种不同的指定方法）2. 在命令行指定CUD
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2024-06-05 13:17:22
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一桩桩一件件，触目惊心，我们不能等到事件发生之后，再来悔恨，再四处求助恢复数据。本文讲述防范删库跑路的措施、流程、机制和工具。
写技术白皮书的目的是：①培养大家从行业角度做宏观综述的能力；②保证团队技术的可传承性，一份份白皮书仿若一本本九阳真经，至少有个复盘的本本留下来。好，下面就开始这份（防）删库跑路技术白皮书。
1 概述
删库跑路是一种历
二分法
static int BinarySearch(int[] a,int tar){ //n是最后一个下标，tar是要找的数
int i = 0, j = a.length-1;
while(i<=j){
int mid = i + (j-i)/2;
if(a[mid] == tar) return
GPU遮挡查询的方法是渲染一个物体时，向GPU发出遮挡查询命令，再渲染物体且不写颜色缓存和深度缓存，然后等待查询结果返回，如果查询结果为渲染的像素数量大于0则表示该物体应该被渲染，否则不被渲染。GPU遮挡查询的简单方法：1.glGenQueriesARB: 创建查询2.glBeginQueryARB: 发送查询命令3.glGetQueryivARB: 查看查询命令是否返回4.glGet
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2024-06-07 20:23:16
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PaddlePaddle学习笔记5人流密度检测试题说明近年来，应用于监控场景的行人分析视觉技术日益受到广泛关注。包括人体检测、人体属性识别、人流密度估计等技术在内的多种视觉技术，已获得在居家、安防、新零售等多个重要领域的广泛应用。其中作用于人流密集场景的人流密度估计技术（crowd density estimation）因其远高于肉眼计数的准确率和速度，已广泛应用于机场、车站、运营车辆、艺术展馆等
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2024-10-17 09:48:02
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DisclaimerMany project websites link to this document in their sections on how to get help. That's fine, it's the use we intended — but if you are a webmaster creating such a link for your project pag
利用A100 GPU加速TensorflowNVIDIA A100 基于 NVIDIA Ampere GPU 架构，提供一系列令人兴奋的新功能：第三代张量核心、多实例 GPU (MIG) 和第三代 NVLink。Ampere Tensor Cores 引入了一种专门用于 AI 训练的新型数学模式：TensorFloat-32 (TF32)。 TF32 旨在加速 DL 工作负载中常用的 FP32 数
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2024-02-21 14:13:27
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导语2023-4-11对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事，尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人，又不喜欢创建虚拟环境，过段时间又忘了环境和包的人，经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的兼容性又会出现问题。不仅如此，windows系统独特的“尿性”真的让开发者苦不堪言！好在微软爸爸推出了WSL，WSL可以实
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2024-09-24 14:15:21
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# Python如何查询GPU信息
在进行深度学习或其他需要大量计算资源的任务时，了解计算机中的GPU信息非常重要。Python提供了一些工具和库来查询和管理GPU信息。本文将介绍如何使用Python查询GPU信息，并给出代码示例。
## 问题描述
假设我们有一台计算机，其中安装了一块或多块GPU。我们希望查询计算机中每块GPU的信息，包括设备名称、内存大小、计算能力等。这样可以帮助我们选择
原创
2023-07-29 14:25:07
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# 如何在 Python 中输出自己的 GPU ID
在深度学习和高性能计算领域，GPU（图形处理单元）是完成计算任务的重要硬件资源。了解和使用你的 GPU ID 可以帮助你更好地管理和调度计算任务，特别是在多 GPU 环境中，确保程序在指定的 GPU 上运行显得尤为重要。本文将详细介绍如何在 Python 中输出自己的 GPU ID，涵盖使用流行的库如 TensorFlow 和 PyTorch
1 概念定义 1.1 频率 频率单位 kHz MHz GHz THz 换算关系 1×10^3Hz 1×10^6Hz 1×10^9Hz 1×10^12Hz 英文名称 Kilo Hz Mega Hz Giga Hz Tera Hz 中文名称 千赫兹 兆赫兹 吉赫兹 太赫兹 1.2 CPU的频率发展 在286及以前的电脑中，CPU的频率与外部总线的频率相同。 Intel 386电脑中采用了时钟分频方式
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2024-09-05 10:10:30
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深入理解 Go 语言线程调度• 进程：资源分配的基本单位 • 线程：调度的基本单位 • 无论是线程还是进程，在 linux 中都以 task_struct 描述，从内核角度看，与进程无本质区别 • Glibc 中的 pthread 库提供 NPTL（Native POSIX Threading Library）支持 进程切换开销• 直接开销 • 切换页表全局目录（
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2024-10-07 09:21:02
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目录0 前言1 极速开始2 “持久化”使用方式3 一些重要的使用经验 1、使用tensorflow第一版本 2、跑gpu 3、一个测试速度的官方Demo0 前言相信各位看到这篇文章，是因为自己电脑跑神经网络代码太慢了。这里我谈一下我个人经历。前几天我要跑一
开发工具与关键技术：拓展一些课外的知识
作者：李梓良
撰写时间：2019年5月5日一． 不知道，大家有没有试过，自己更新了系统，之后呢，系统就有了期限， 每次打开电脑的时候，系统就提醒用户，系统快要过期了， 那平时我们遇到这种情况，要怎么知道，电脑的系统的期限呢， 其实，是有两种方式的，但是，怎么简单怎么来呗，所以直接教大家在电脑桌面上的一些，你可能不是很清楚的快捷方式，怎么去查看电脑系统的期限？
# Docker进程ID怎么查询
在使用Docker进行容器管理的过程中，有时候需要查询某个容器的进程ID，以便进行一些操作或者排查问题。本文将介绍如何通过命令行和Docker API来查询Docker容器的进程ID，并给出一个实际问题的解决示例。
## 1. 使用命令行查询Docker容器的进程ID
通过命令行查询Docker容器的进程ID非常简单，可以使用以下命令：
```
docke
原创
2024-02-05 07:48:00
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Oculus和高通在过去一年中一直在努力构建一个名为Performance Interface Library（PIL）的底层设备端库，从而提供以前只能通过Snapdragon Profiler获得的GPU信息。这个库现在已经嵌入到Quest操作系统中，并提供了两种主要的信息：渲染阶段度量和实时度量。你可以通过GPU Systrace和ovrgpuprofiler这两个新工具进行访问，以最少的GP
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2024-04-24 08:08:58
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查看用户的idLinux id命令用于显示用户的ID，以及所属群组的ID。id 用户 查看用户IDuid 用户的idgid 是一个逻辑上的容器，更方便对系统资源有权力控制（主组：最重要的组）group 附加组（附加身份）命令作用id -u 用户查看用户uidid -g 用户查看用户的数字组id -G 用户查看用户所有分组id -Gn 用户以文字形式查看所包含所有分组（=id -G -n 用户）注意
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2024-05-04 19:40:52
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什么是设备丢失D3D中设备（Device）有两种状态，一种是可操作状态，也就是正常状态，另一种是丢失状态（Lost），处于丢失状态的设备是不能进行渲染操作的。简单的说，设备丢失是只应用程序（Device）与显卡失去了联系，因此无法使用显存。这里的Device不是只硬件，而是我们在程序中创建的Device对象，可以理解为上下文环境。什么情况会导致设备丢失当某些事件发生时，设备会由正常状态转换到丢失状
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2024-05-29 11:09:16
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常见分布式ID解决方案总结分布式ID分布式ID方案之数据库数据库主键自增数据库号段模式Redis自增MongoDB分布式ID方案之算法UUIDSnowflake(雪花算法)雪花算法的使用IdWorker工具类配置分布式ID生成器分布式ID方案之开源组件uid- generator(百度)Tinyid（滴滴）Leaf（美团）三者比较Leaf组件的使用源码打包引入依赖Leaf配置参数号段模式配置Sn
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2024-08-07 19:20:16
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root@linuxzgf ~]# topMem: 8174492k total, 7124268k used,并不是代表你的应用程序已经使用了7.1的内存,这7.1G是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的,需要用free命令查看.下面是一个例子(单位是MB):
[root@linuxzgf ~]# free -m
