# 教你如何实现"ubuntu android尺寸测量工具"
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载安装Android Studio
下载安装Android Studio --> 下载安装Device File Explorer插件
下载安装Device File Explorer插件 --> 连接
原创
2024-03-13 06:23:01
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DownloadGradle:implementation 'com.blankj:utilcode:1.29.0'
// if u use AndroidX, use the following
implementation 'com.blankj:utilcodex:1.29.0'APIsActivity 相关 -> ActivityUtils.java -> Demo
addA
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2023-09-12 21:25:17
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一、前言在过去的几年时间里，移动端web野蛮生长，智能机的Android阵营和IOS阵营分庭抗礼，随之产生了多个系统版本（系统版本多样）；五花八门的屏幕尺寸、屏幕展示技术（如大名鼎鼎的Retina技术屏）层出不穷（屏幕尺寸、技术多样），还是CSS的W3C标准在各式各样的移动端浏览器上落实得也是七零八落（浏览器兼容多样）。细看下来移动端Web开发工作面临着很多的多样性，可想而知在这样的不确定性下去开
CapturingReality是一家位于斯洛伐克布拉迪斯拉发的软件开发公司，负责开发摄影测量软件RealityCapture。公司的使命是为人们的工作带来极大的自由，使他们可以专注于自己的业务目标，让RealityCapture完成其余的工作。目的是彻底改变当今摄影测量软件的使用方式。该公司的目标是实现改变人们的看法以及每个人都有能力并希望使用它的方式。强大的团队由在计算机领域拥有丰富经验的研究
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2024-06-07 13:28:53
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笔者之前有一篇文章已经使用onMeasure()解决了listview与scollview的显示冲突问题，博客地址如下：onMeasure简单方法 完美解决ListView与ScollView冲突问题！ 在此就针对View的测量以及onMeasure()涉及的几个问题做一个详细解释：一、MeasureSpec的概念：MeasureSpec通过将SpecMode和SpecSize打包成一个
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2024-08-30 16:08:12
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opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
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2024-04-23 21:54:13
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可对精轧机组进、出的轧件进行在线几何尺寸检测。可完成在线对被测物的外形尺寸进行检测，并将检测结果实时传送到对应位置的轧机旁显示屏和设在操作室内的显示终端上，操作人员可根据显示出的检测结果及时地调整轧机或孔型等。测量数据超过规定的标准要求时，系统将自动发出声光报警信号。 本软件对8轴向测量数据进行实时处理，具有初始条件设置、事后数据查询、分析以及与上位机通讯等功能，具备测量、处理、管理功能。可设定产
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2024-05-06 14:59:23
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前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是
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2024-05-09 15:43:28
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和其他摄像机一样，近红外摄像机也有视场。Kinect摄像机的视野是有限的，如下图所示： 如图，红外摄像机的视场是金字塔形状的。离摄像机远的物体比近的物体拥有更大的视场横截面积。这意味着影像的高度和宽度，比如640X480和摄像机视场的物理位置并不一一对应。但是每个像素的深度值是和视场中物体离摄像机的距离是对应的。深度帧数据中，每个像素占16位，这样BytesP
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2024-06-25 10:54:23
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影像测量仪器是广泛应用于机械、电子、仪表的仪器。主要由机械主体、标尺系统、影像探测系统、驱动控制系统和测量软件等与高精密工作台结构组成的光电测量仪器。一般分为三大类：手动影像仪、自动影像仪和闪测影像仪。测量元素主要有：长度、宽度、高度、孔距、间距、厚度、圆弧、直径、半径、槽、角度、R角等。1、手动影像仪手动影像仪3轴采用手动驱动的方式，测量软件为手动取点。是利用变焦物镜对被测物体进行放大，经过CC
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2024-06-05 12:23:37
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使用双视场测量工件长度尺寸 很多二次元测量仪进行工件尺寸测量的时候，只能在视场里面测量尺寸比较小的尺寸，如果测量比较大的尺寸的时候，往往需要移动测量仪上面的镜头，改变视场的位置，这样测量非常费时(毕竟视场可见面积小嘛)。这次，我们将使用实例介绍在机器视觉大师系统里面使用双视场（相机）对较长尺寸进行测量。 准备工作直尺一把（没有高精度的标定尺，只能凑合着用，能说明问题
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2024-08-07 16:51:00
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测距仪器已经从基本的测量仪发展到了现代的激光测距仪和经纬仪。尽管对于专业应用而言，精确的距离测量仍然很昂贵且不实用，但是现代智能手机已将这种复杂的工程问题小型化并简化了。现在，你只需具备智能手机即可快速完成测量任务，例如估算房屋内的网络/电缆的长度或弄清楚你的日常跑步路线将带你走多远。我找到了三个适用于Android的最佳测距应用程序。我建议安装所有三个应用程序，因为其中每个应用程序都适合于不同的
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2023-08-29 14:37:57
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在android中，在oncreate里面只是将布局信息设置好，并没有进行布局，因此是没法进行测量view或者屏幕的长高，可以通过下面的observer来观察，当view布局完成之后会回调下面的两个接口。 这个接口里面函数往往会调用多次。可加上标志位可实现只测量一次。 ViewTreeObserver vto = llPopupChild.getViewTreeObserver(); vto.addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() { public boolean onPreDraw() { if (hasMe
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2013-06-19 21:05:00
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尺寸测量的配置控件宽和高的设置方式 大家知道，自定义视图的目的就是要在屏幕上显示期望的图案，那在绘制图案之前，我们得先知道这个图案的尺寸（如宽多少高多少）。 一般在xml中给控件的宽和高有三种赋值方式： 1、MATCH_PARENT : 表示与上级控件一样大小； 2、WRAP_CONTENT : 表示按照自身尺寸进行适配； 3、直接赋给具体的dp值； 方式3有具体的数值，不用计算就知道了
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2023-10-26 16:01:42
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本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。一：宽度测量 在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。
利用p
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2023-06-27 10:53:38
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第十一节 特征检测OpenCV的imgproc模块提供了图像特征检测函数，包括Canny边缘检测、直线检测、角点检测等。1、cv::Canny使用Canny算法对输入图像进行边缘检测。void cv::Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,double threshold2,int apertureSize = 3,b
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2024-07-31 11:47:24
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想要精准测量打桩设备每个桩的测量深度，以正确设置多排电池板的太阳能农场？但是由于测量环境恶劣，导致普通传感器无法正常工作？那快了解一下我们的虹科Dimetix激光测距传感器吧，它可以完美解决上述问题！一、案例背景介绍Dimetix的合作伙伴为打桩设备制造商提供Dimetix激光测距传感器，以监测每个桩的深度。监测太阳能农场的桩基深度是正确设置多排电池板的太阳能农场的关键步骤。二、挑战 振
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2024-06-05 09:59:12
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# 使用Java OpenCV 测量尺寸
在图像处理领域，测量物体的尺寸是一个常见的任务。通过使用Java OpenCV库，我们可以轻松地实现这个目标。在本文中，我们将介绍如何使用Java OpenCV来测量图像中物体的尺寸，并提供一些代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Java和OpenCV。如果还没有安装，可以按照以下步骤进行安装：
1. 安装Java开发环境
原创
2024-07-14 08:54:12
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文章目录IOUTP、TN、FP、FNmAP召回率、准确率AP IOU对于一个检测器，我们需要制定一定的规则来评价其好坏，从而选择需要的检测器。对于图像分类任务来讲，由于其输出是很简单的图像类别，因此很容易通过判断分类正确的图像数量来进行衡量。物体检测模型的输出是非结构化的，事先并无法得知输出物体的数量、位置、大小等，因此物体检测的评价算法就稍微复杂一些。对于具体的某个物体来讲，我们可以从预测框与
当测量执行时间时，结果取决于计算机硬件。为了能够产生通用测量，最简单的方法 测量固定序列的代码基准速度，并计算出它的比率。由此，函数所花费的时间可以转换为 一个比较通用的值，可以在任何计算机上比较。 许多通用的基准测试工具可用于测量计算机性能。令人惊讶 的是，许多年前创建的一些仍在使用。例如，Whetstone 创建 于1972 年，它是一个用Algol 60 编写的计算机性能分析器（见 http
