1.检查是否有合适的GPU (1)检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本(2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com 然后，根据对照表选择合适的版本,这里以cuda10.0为例,可以问我要cuda10.0安装包,cudnn包 点击需要下载的版本。CUDA1
我相信大多数人都知道什么是双通道记忆？如果主板上有两个记忆棒插槽，插入一个记忆棒是单通道，插入两个记忆棒是双通道。这是最流行的说法。目前的主板基本上支持双通道内存，当然也有三通道或四通道，但主要基于双通道。那么，为什么知道电脑的人喜欢买两个8G记忆棒，而不是直接买一个16G呢？对于中央处理器来说是支持双通道的，安装两个8G内存比安装一个16G内存一般可以提高30%左右的性能，所以安装是购
数学日记第三章从尺子到山峰这是阳光明媚的一天，老师正在上课，而书菌正在偷偷的把玩着新买的尺子。这是一把锐角为30度和60度的直角三角形，崭新而通明。“咔嚓！”一声，尺子被书菌不小心撇断了，成了不规则的两截。此时，书菌伤心不已，盯着两片断了的三角尺残骸，突然想起了什么。若把完好的三角尺中间那个三角形填满那么它就是一个完整的三角形。那么断成两截就变成这样：也就是这样：书菌一看刻度，发现，a与b刚好一样
目录问题发现解决办法步骤一：查看控制面板步骤二：电脑管家（更推荐步骤3的鲁大师）步骤三：鲁大师 后话问题发现【以下是一个话痨的独白，赶时间友友们跳到步骤3】本人研究僧一枚，近几日终于得到师兄的主机，打开一看win7旗舰版，上次更新系统还是2015年~时代的眼泪。。。于是本人就照着一个公众号的教程制作启动盘给这台主机升级系统——升级完成之后却发现显示屏观感不佳，一看只有两个分辨率选项&nb
将两块空硬盘合并为“一块”，挂载到指定目录下，达到在一个目录使用3块硬盘所有空间的效果。条件：硬盘1 /dev/sda硬盘2 /dev/sdb硬盘3 /dev/sdc方法：创建pvpvcreate /dev/sda //硬盘1pvcreate /dev/sdb //硬盘2pvcreate /dev/sdc //硬盘3创建vg//vgcreate [自定义LVM名称] [设备]//先使用硬盘1创建v
【TechWeb】2月25日消息，据路透社报道，上周日，韩国LG电子推出其首款双屏5G智能手机，这是推出新设计功能的最新一家手机制造商，旨在提振其疲弱的智能手机销售。新款V50 ThinQ智能手机上的两个屏幕采用的是6.2英寸全高清（2160 x 1080像素）OLED显示屏，这两个屏幕是独立工作的，因此用户可以一边在一个屏幕上看电影，一边在另一个屏幕上浏览互联网。LG V50 Thin
主要参考了最清晰细致的教程！一步步教你打造Win7+CentOS双系统看到很多人抄来抄去，有的甚至字都不改，希望我不是这样的人。以前都是用U盘装双系统，格式化成fat32，linux下不能识别NTFS（都是这么说的），FAT32 分区中的单个文件的大小不能超过 4 GB（比较 NTFS 和 FAT32 文件系统）。但Cenos 6.5 64位的镜像>4G，所以以前的安装方法不行了。这个方法连
反反复复一直装了三天，一度把系统分区改到崩溃，差点搞到我崩溃。不过终于在今天装成功了双系统——win7，CentOS6.2。网上的教程有很多，本来想用U盘装的，结果每一次U盘总被识别为/dev/sda1，反反复复的改都不成功，最后在网上看到了用硬盘安装的教程，又经过一番努力终于好了。安装之前在win7备份两样东西：1：分区表，防止MRB引导区被损害点击硬盘，备份分区。2：备份bcd启动项：先点击1
从去年开始，芯片问题就一直牵动着我们的神经，因为我们在这么重要的一个东西上被“卡脖子”了。但是可能还有人不太了解，其实不只是咱们中国，现在，全世界其他国家的很多重要产业，像汽车、电脑、手机等都在被同一个问题困扰着，那就是：芯片短缺。其实，芯片缺货的现象在传统的电脑配件行业也出现了。比如显卡部分，英伟达早在2020年9月就发布了新一代的 RTX 3000 系列显卡，如今四个多月过去了，依然很难买到。
NVIDIA 多实例 GPU 用户指南 本版用户指南介绍了多实例 GPU 功能 NVIDIA® Ampere 架构。 介绍 新的多实例 GPU (MIG) 功能允许基于 NVIDIA Ampere 的 GPU 架构（例如 NVIDIA A100）被安全地划分为多达七个 为 CUDA 应用程序提供单独的 GPU 实例，为多个用户提供单独的 GPU 资源用于优化 GPU 利用率。 此功能特别有
文章目录前言一、查看windows的CUDA版本二、使用步骤1.各个GPU版本tensorflow对应的CUDA版本2.安装对应的版本的CUDA，我这里选择安装cuda11.0的2.安装对应的版本的CUDNN，我这里下载的是v8.0.53.在Anaconda里安装tensorflow(1)打开anaconda自带的Anaconda Prompt(2)创建新的环境，我命名为“tf2.4”，pyth
一、并发和并行的处理机制在实际的应用场景中，并行和并发的现象是常见的，因此，在不断的发展过程中，发现其需要解决的问题可以分成三种类型： 1、工作任务的分解 工作任务指的是具体的任务有什么，可不可以划分成独立的执行任务，可不可以每个独立任务同时运行。比如几个监控页面同时显示问题。 2、数据的分解 这个就非常常见了，比如要同时从两个表里拿数据，可不可以用两个线程同时进行。 3、数据流的分解 数据流的分
# 项目方案：使用两块GPU运行深度学习模型
## 1. 简介
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功，但随着模型变得越来越复杂，单块GPU已经无法满足需求。因此，本项目旨在探讨如何充分利用两块GPU来运行深度学习模型，提高模型训练的效率和速度。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据准备
首先，建立数据集，保证数据的质量和数量，以便训练深度学习模型。我们以CIFAR
现阶段，用户为了提高办公效率，同时想要一台电脑实现两种操作的现象，纷纷给自己的电脑连接上两台显示器，可是对于一些电脑小白来说，可能还不熟悉电脑连接；两个显示器的设置方法，那么电脑如何用两个显示器呢？接下来小编就来教大家一台主机两个显示器操作步骤。具体方法：1、首先准备好两个能用的显示器，后边的显示器接口不要一样。2、接下来查看一下你电脑主机后边的显卡接口，一般显卡都会有很多种接口，选择你显示器相匹
经常有小伙伴和我抱怨说拿不到计算资源，于是这不就来了吗。这是一个后台GPU排队脚本，主要是为了解决实验室中的显卡使用/占用问题。✨阅前须知Talk is cheap, show me the code. 废话少说，直接给我代码！ 脚本代码跳转链接：脚本在这里说给小白白的一些话：本文只针对Nvidia显卡，依赖nvidia-smi查看显卡状态的命令。本文提出的方法使用的是python作为终端脚本的启
本文主要记录了在双硬盘笔记本电脑自带的Windows10之外安装ubuntu18.04，并安装NVIDIA显卡驱动与cuda 和 pycuda 的步骤和注意事项。软硬件清单: 128G SSD + 1T HDD + Windows10 + Ubuntu18.04.2 + nvidia driver 418.xxx + cuda 10.1 + pycuda 2018.1.1过程清单1. 系
前言：Cent7采用xfs文件系统，不能识别NTFS文件，但能识别Fat32，但是Fat32最大只支持4G文件，CentOS7 差不多7G，所以先分出一块Ext3文件系统分区，安装Ext3文件系统驱动软件，实现win7下对Ext3分区的读写。1.下载镜像CentOS72.下载分区软件安装EaseUS Partition Master软件并进行磁盘分区，可根据自己的需求进行分区，格式化前确保重要数据
一、准备工作1. 硬件准备：需要一台电脑和内存至少8G的U盘2. 下载后续过程中需要的镜像和软件（1）下载UltralSO，这是用来制作启动盘的软件 下载链接：https://cn.ultraiso.net/uiso9_cn.exe（2）下载Linux系统的镜像，我选择的是centos6.93. 在windows
文章目录一、事务概念1、什么事务2、事务四个特性（ACID）二、搭建事务操作环境1、创建数据库表，添加记录2、创建 service，搭建 dao，完成对象创建和注入关系（1）service 注入 dao，在 dao 注入 JdbcTemplate，在 JdbcTemplate 注入 DataSource3、在 dao 创建两个方法：多钱和少钱的方法，在 service 创建方法（转账的方法）4、
先说一下基本情况，显卡我使用的GTX1070，处理器是i7-7700K。电脑是双系统(WIN10 + Ubuntu16.04.2)，双硬盘 SSD(240GB) + 机械硬盘(2T)。两个系统都安装在SSD上。分的话WIN10可能略大一些吧，如果要在一块硬盘上装双系统的同学，可以根据自己实际情况给两个系统分区。系统安装就不在这详细介绍了，我是先安装的WIN10，然后安装Ubuntu。第一步：gcc
