1.虚拟机三台2.jdk环境变量jdk版本：jdk-8u144-linux-x64.tar
环境变量配置/etc/profile.d/env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
配置完需要source /etc/profile.d/env.shHadoo
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2024-01-02 14:09:28
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基于Hadoop的一个数据仓库工具Hive的搭建hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。（一）下载 下载安装包地址：http://mirrors.hu
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2023-09-20 10:46:31
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书中构建一个数据仓库示例模型的讲解，实实在在的透漏了一个基于big data 的数据仓库原型。 可以看做是一个非典型的应用场景。里面有很多的点，是可以值得拿出来好好深入思考的，举一反三在数据建模这块，就会遇到一个数据模型的存储细节问题。 Hive 的用途在整个数据仓库中，是可以放在RDS,TDS两个阶段的。按照作者的思路，RDS, TDS 分别承载了整个数据仓库数据流的两个不同存储阶段。RDS
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2023-07-14 16:11:51
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全文共 5676个字，建议阅读 10 分钟本文主要讨论数据仓库的构建方法论，包括数据仓库的价值、选型、构建思路。随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升，大型企业需要构建企业级的数据仓库（数据湖）来快速支撑业务的数据化需求，与传统的数据库构建不通，数据仓库即是OLAP场景，偏于历史数据的存储/分析，用冗余存储换取数据价值。01 数据仓库与数据库的区别所有的应用系统都会涉及到
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2023-12-18 16:42:48
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1. Hive介绍 Hive起源于Facebook（一个美国的社交服务网络）。Facebook有着大量的数据，而Hadoop是一个开源的MapReduce实现，可以轻松处理大量的数据。 但是MapReduce程序对于Java程序员来说比较容易写，但是对于其他语言使用者来说不太方便。此时Facebo
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2023-09-01 10:11:29
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一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点：数据仓库是面向主题的：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据数据仓库是随时间变化的：其中存的数据是有时序的，会保存很长一段时间的数据数据仓库相对稳定：数据仓库主要是用来进行数据的查询，很少进行修
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2023-07-24 13:41:18
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概述数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持决策。它主要的目标是分析和处理数据，和传统的操作型事务处理有很大区别。之所以不直接在操作型系统上执行分析查询，而是从操作型系统抽取数据，最主要有以下两个原因：（1）在操作型系统上直接执行分析查询会使业务系统受到影响，很可能使其变慢甚至宕机。（2）在操作型系统中很可能查不到分析所需要的数据。出于性能的考虑，操作型系统一般都
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2023-07-14 16:51:27
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hadoop期末复习整理第一章 大数据概述1、两大核心技术：HDFS和MapReduce。2、大数据计算模式及其代表产品 批处理计算：MapReduce、Spark 流计算：Storm、Flume 图计算：PowerGraph 查询分析计算：Hive、Cassandra3、云计算、大数据和物联网的联系 云计算为大数据提供技术基础，大数据为云计算提供用户之地； 云计算为物联网提供海量数据存储能力，物
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2024-01-12 14:58:10
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文章目录Hive简介1、Hive安装2、MySQL安装3、Hive远程服务启动 Hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。Hive具有稳定和简单易用的特性，成为了当前企业在构建企业级数据仓库时使用较为普遍的大数据组件之一。 本实验内容主要在Hadoop高可用集群
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2023-09-26 15:55:10
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一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，就
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2023-09-26 20:10:16
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步骤 1)收集和分析业务需求 2)建立数据模型和数据仓库的物理设计 3)定义数据源 4)选择数据仓库技术和平台 5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库 6)选择访问和报表工具 7)选择数据库连接软件 8)选择数据分析和数据展示软件 9)更新数据仓库数据转换工具 1)数据转换工具要能从各种不同的数据源中读取数据。 2)支持平面文件、索引文件、和legacyDBMS。 3)能以不同类型数
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2023-09-14 13:28:51
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什么是数据仓库？1. 百度百科如是说：2. 个人理解：数据仓库是支撑整个公司业务的大型数据集合，包含数据的存储、建模、处理等过程。数据仓库建设的几个重要步骤： 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数
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2023-10-15 13:20:22
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老规矩，先看是什么，再说怎么做。一、什么是数据仓库？其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。其实数据仓库可以看成是BI的基础版本、数据库的升级版本，我们可以把公司里的数据都想象成一个个文件夹，数据库就是这一个个文件柜，这个文件柜存放着非常多的数据，无论这个数据是什么、或者是如何组织的。而当我们的文件非常多
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2023-09-25 10:17:16
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数据仓库不是什么高深的技术,但却是一套高深的方法论 来自度娘的词条:数据仓库是面向主题的,集成的,不可更新的,反映历史变化的,非规范化的,用以对数据进行重组织,重存储,用于支持管理决策 白话一下我对上面的几个词的理解,若理解有误,欢迎拍砖: 面向主题: 经典数仓理论"主题"是一个比较抽象概念:指的是数据应用逻辑关注点,如关注销售,就是销售主题,关注用户行为:就是用户行为主题.然后基于这些主题进行建
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2024-01-02 21:43:10
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一、Hive简介 Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是一个可以提供有效的、合理的且直观的组织和使用数据的模型，即使对于经验丰富的Java开发工程师来说，将这些常见的数据运算对应到底层的MapReduce Java API也是
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2023-09-15 22:10:59
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Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，就能够胜任大数据分
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2023-09-01 10:23:48
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文章目录基于Hadoop的数据仓库Hive的介绍、安装与基本应用一、概述二、Hive系统架构三、Hive工作原理四、Hive HA基本原理五、Impala六、Hive安装七、Hive编程实战附一：管理表(内部表)附二：外部表附三：分区表附四：Hive SQL 查询函数手册 基于Hadoop的数据仓库Hive的介绍、安装与基本应用一、概述数据仓库概念数据仓库(Data Warehouse)是一个面
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2023-10-03 11:45:53
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文章目录1.Hive概述（1）数仓工具Hive的产生背景（2）数仓工具Hive与RDBMS对比（3）数仓工具Hive的优缺点（4）数仓工具Hive的架构原理2.Hive安装与配置（1）安装准备（2）安装MySQL元数据库（3）Hive的安装与配置（4）Hive安装的注意事项（5）参数配置3.数据类型与文件格式（1）基本数据类型及转换（2）集合数据类型（3）Hive文本文件数据编码及读时模式 1.
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2024-01-02 21:53:39
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0.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。简单的说就是：数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数
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2023-07-12 12:09:04
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# 实现“数据仓库 hadoop”教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[上传数据至HDFS]
B --> C[创建Hive表]
C --> D[加载数据到Hive表]
D --> E[执行Hive查询]
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 准备数据
首先，准备好你要使用的数据文件，可
原创
2024-05-26 05:59:20
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