(一)数据双向绑定数据的双向绑定是Vue.js的核心功能在上一篇记录中已经简单创建了一个Vue实例如下var myVue=new Vue({ el:'#myvue'//myvue是已经存在的div,其idmyvue })使用选项el挂载成功后,我们可以通过myVue.$e
目录语法mvvm演示语法文本指令属性指令事件指令class和style条件渲染列表渲染语法mvvm演示<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script
目录一. 绑定语法: 学名: 语法 Interpolation二. 指令(directive)1. v-bind2. v-show3. v-if和v-else4. v-else-if5. v-for? 扩展:this判断—8种指向⬛ 总结:知识点提炼一. 绑定语法: 学名: 语法 Interpolation1. 什么是: 在界面中标记哪里可能发生变化的特殊的语法2. 何时: 今后,只要一个
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <!-- slice 截取长度(从第几位,到第几位) 第一种方法 语法:姓名:{{surname.slice(0,5 ) + '-' + lasname}} m
原创 2022-11-05 01:22:36
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结合响应系统,实现数据更新即时渲染到View层。 1、模板语法——(数据绑定最常见的形式,就是使用“Mustache”语法即双大括号的文本。) 1>普通文本:使用{{}} 2>要解析HTML代码:使用指令v-html 3>html标签属性的value:使用指令v-bind 2、Mustac ...
转载 2021-09-06 19:43:00
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mustache语法Mustache语法(胡须),也即是双大括号在mustache语法可以写表达式
原创 2022-09-27 13:39:14
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Lagrange(拉格朗日)法Lagrange法是一种多项式方法。1. 线性(两点或一次)线性就是通过两个采样点和,作一直线来近似代替。根据条件(定义1),有 因此,可以写出直线的以下两种表达式:(1)点斜式:(2)对称式:在点斜式中,即为差商,即当时,它就是 这就是一阶Taylor(泰勒)多项式。在这里,由两项组成:一项是x的零次多项式,另一项x的一次多项式。的
上期lola给大家分享了FreeMarker语法之FTL指令规则,现在lola继续分享FreeMarker语法规则。FreeMarker的有如下两种类型:1,通用${expr};2,数字格式化:#{expr}或#{expr;format}1、通用对于FreeMarker的通用,又可以分为以下4种情况:1. FreeMarker结果字符串:直接输出表达式结果2. F
原创 2010-12-01 13:51:14
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Vue系列持续更新模板语法Vue模板语法包括两大类语法语法也就是两个大括号,也叫Mustache功能:用于解析标签体内容,可以进行运算、三元表达式等,将最终解析出来的内容插入到标签中写法:{{xxx}},xxx 是 js 表达式,可以直接读取到 data 中的所有区域表达式中只能放置单个表达式,不支持语句块、循环、条件语句等表达式中的内容会被解释JS 表达式,因此你可以在其中执行
原创 精选 2023-09-15 11:28:19
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中{{method()}} 和 {{method}}完全不同,指令语法功能:用于解析标签(包括:标签属性、标签体内容、绑定事件…)举例:或
最近这段时间不是很忙,多少想写点东西,思来想去,还是对以当我们需要在页面中显示一段文本时,可以使用如下操作:export default { data(){ retur
原创 2021-11-30 09:43:03
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有两个向量,我们想从起始向量平滑的过度到终止向量,那么中间的向量就可以通过的方式得到。这在图形学中图形旋转或者机器人中物体姿态旋转都可以用到。有三种方法:Lerp,NLerp和SLerp。Lerp线性,公式如下:NLerp线性后归一化,公式如下:SLerp球面,公式如下:公式中的v0和v1就在起始与结束向量,换成四元数同理。t的中间,球面中theta两个向量间的
转载 2023-06-15 23:24:10
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【Vue】基础系列(二)Vue模板语法-语法-指令语法
原创 2022-09-27 14:01:29
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图像目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时,离散的像素点间灰度缺少过渡,会有很明显的锯齿。对于这种情况,我们需要对图像边缘进行柔化处理,使图像边缘看起来更平滑,更接近现实。同样的,依空间坐标变换方法,计算得到的对应点坐标通
# Java中的{} ## 介绍 在Java程序开发中,我们经常需要将变量的插入到字符串中。在过去,我们会使用字符串拼接的方式来实现,但这种方式往往会让代码变得冗长且难以维护。幸运的是,Java 8引入了一个新的特性,即使用{}作为占位符,在字符串中插入变量值。这种方式简洁、方便,并且提高了代码的可读性。 本文将介绍Java中的{}的使用方法,并通过示例代码来说明其优势和实际应
原创 2023-09-11 03:36:11
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:数据处理的手段  将缺失数据补全处理  线性内插 拉格朗日法 牛顿拟合:预测,寻找规律的手段 是的外延算法:使用在现有的数据极少,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学方法来“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的来满足需求。适用在“已知函数在某区间(域)内若干点处的,求函数在该区间(域)内其他点处的”一维问题:法概念:一般定义:1.若P(x
# 学习 Java 的基础教程 是编程中常用的一种方法,尤其在需要处理数值时。本文将带你学习如何在 Java 中实现。我们将分步骤进行,最终实现一个简单的方法。 ## 流程概述 以下是实现 Java 的步骤: | 步骤 | 描述 | |-------|-------| | 1 | 理解的概念 | | 2 | 准备数据 | | 3 | 实现
原创 2天前
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数据数据可以根据有限个点的取值状况,合理估算出附近其他点的取值,从而节约大量的实验和测试资源,节省大量的人力、物力和财力。引例-零件加工问题>> x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; >> y=[0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6]; >> x1=0:0.1:15; >> y1=i
图像就是利用已知邻近像素点的灰度(或RGB图像中的三色)来产生未知像素点的灰度,以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。 图像常常用在图像的放缩,旋转等变换中。常用的运算有三种:最邻近、双线性和立方卷积(cubic运算)。 假设变换(放缩,旋转等等)前的图像S,变换后的图像T。1. 最邻近【基本思想】 变换后图像T中像素p(x,y) 映射在原图像S中的
假设变换后的图像(x,y)处投影大原图像的坐标点(u,v)图像主要用三种方法求得变换后的像素:1、最邻近元法  这是最简单的一种方法,不需要计算,在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。设i+u, j+v(i, j正整数, u, v大于零小于1的小数,下同)待求象素坐标,则待求象素灰度的 f(i+u, j+v) 如下图所示:  如果(
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