本问题主要考察线程池工作原理

有界队列，可以避免内存溢出

【corePoolSize】核心线程数设置为10

【maximumPoolSize】最大线程数，设置为Integer.MAX_VALUE 21亿

【queue】队列设置为有界队列ArrayBlockQueue（200）

如果瞬间任务特别多，你可以无限制的不停地创建额外的线程出来，一台机器上可能有很多很多很多线程，每个线程都有自己的栈内存，占用一定的内存资源，会导致内存资源耗尽，系统也会崩溃。

即使内存没有崩溃，也会导致机器的cpu load（cpu负载）特别高。

假设【maximumPoolSize】最大线程数，设置为200。可能会导致任务被拒绝掉，很多任务无法被执行。

无界队列用的比较多，实际情况下得看系统业务的具体负载。具体情况具体分析

可以自定义一个拒绝策略:

自定义一个reject策略，如果线程池无法执行更多的任务了，此时建议你可以把这个任务信息持久化写入磁盘里去，后台专门启动一个线程，后续等待你的线程池的工作负载降低了，他可以慢慢的从磁盘里读取之前持久化的任务，重新提交到线程池里去执行

【评论区】

1、8核16G的内存 一般可以创建多少线程呢？

根据你的业务场景来去设计,核心线程数=CPU核数*(执行时间/(执行时间+等待时间))

执行时间:代码中运算

等待时间:比如调用dubbo接口等待响应

2、如果使用无界队列，那么可能会导致OOM甚至宕机。 如果使用有界队列，然后设置max线程数=max那么会导致创建很多线程，也可能导致服务器崩溃。 所以要根据具体的场景以及具体的压测数据，来设定这些参数。最后就是我们可以手动去实现一个拒绝策略，将请求持久化一下，然后后台线程去等线程池负载降下来了后再读出来继续执行。