文章目录前言一、anaconda cloud二、anaconda navigator三、anaconda prompt四、IPython五、Jupyter Notebook六、Jupyter Qtconsole七、Spyder: 前言提示：这里可以本文要记录的大概内容：刚开始学Pyth
大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
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2023-08-04 12:52:33
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docker和虚拟机的区别Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化LXC（linux container）docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构 Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台 VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统 LXC进程级别虚拟化docker en
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2023-08-17 14:55:24
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文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
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2023-10-17 17:51:51
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# 实现"docker anaconda"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(下载Anaconda镜像) --> B(创建容器)
B --> C(启动容器)
C --> D(进入容器)
```
## 任务步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 下载Anaconda镜像 |
| 2 |
假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker，这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像：1. 搜索镜像搜索我们想要的anaconda镜像：docker search anaconda 2. 拉取镜像我们决定拉anaconda3官方镜像，即 continuumio/anaconda3 这个镜像：docker pull conti
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2023-07-12 09:55:34
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前段时间学了在自己电脑上通过ssh连接工作站，并用命令行/anydesk进行操控。在此基础上，为方便改码看码，将工作站上配置好的docker环境或anaconda环境通过ssh连接到笔记本的pycharm上。具体流程如下，供参考，若有理解不到位的地方欢迎指出。1. 连接ssh此步骤用于进行远程操作。 可以采用远程桌面的形式连接，下载安装anydesk软件，进行配置并输入工作站主机的ip和端口、密码
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2023-09-03 13:36:12
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实现Anaconda Docker的步骤如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 下载Anaconda镜像 |
| 步骤3 | 创建并启动容器 |
| 步骤4 | 进入容器并使用Anaconda |
下面是每个步骤的具体操作和代码示例：
### 步骤1: 安装Docker
首先，你需要安装Docker。Docke
## 实现CentOS Docker Anaconda的步骤
### 1. 创建CentOS虚拟机
首先需要在本地或者云服务器上创建一个CentOS虚拟机，并确保已经安装了Docker。
### 2. 下载Anaconda镜像
使用以下命令从Docker Hub上下载Anaconda镜像：
```markdown
docker pull continuumio/anaconda3
```
#
# Docker安装Anaconda教程
## 简介
在本教程中，我们将学习如何使用Docker来安装和配置Anaconda。Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助我们轻松地创建、部署和运行应用程序。而Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，包含了许多常用的工具和库。
## 整体流程
为了安装Anaconda，我们将分为以下几个步骤：
1. 安装Docker
# 使用Docker和Anaconda的流程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 使用Docker和Anaconda的流程
section 准备工作
开始 --> 下载Docker镜像
section 安装Anaconda
下载Docker镜像 --> 创建容器
section 运行Jupyter No
背景： 现有基于anaconda3开发的引擎脚本，用于动态识别处理数据；场景： 现在这个引擎是服务化，通过网络请求来调用； 我们的调用端是一个容器化的服务，因为引擎的入参出参数据量大，所以现在的服务化方案需要修改，本地化此引擎来减少网络传输的时间，达到优化的目的；方案思考：方案一： 将引擎集成到服务镜像中，这样可以本地调用；方案二： 将引擎打成单独的镜像，放到容器的宿主机上，将存储共同挂载到相同目
教你如何实现“Windows Docker Anaconda”
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------------------------------------------ |
| 步骤1 | 安装Docker Desktop |
## 使用Docker创建Anaconda环境
### 介绍
在开发过程中，使用合适的环境对于保持代码的可重复性和可移植性至关重要。Docker是一种流行的容器化技术，可以帮助我们创建和管理不同的开发环境。Anaconda则是一种用于数据科学和机器学习的Python发行版，它提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Docker创建Anaconda环境。
### 流程概述
下面是创建Docker
原创
2023-10-01 10:30:53
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# 使用Docker拉取Anaconda镜像的指南
在数据科学和机器学习的世界中，Anaconda是一款备受欢迎的包管理器与环境管理器，它可以帮助我们轻松管理Python环境和依赖库。然而，环境配置麻烦、不一致等问题在开发过程中不可避免。这时候，Docker作为一种轻量级虚拟化技术，能够用来简化环境的部署和管理。本文将介绍如何使用Docker拉取Anaconda镜像，并进行基本的操作。
##
# Docker 还是 Anaconda？
## 1. 流程步骤
下面是实现“Docker还是Anaconda”这个问题的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Docker或Anaconda |
| 2 | 创建一个容器或环境 |
| 3 | 安装需要的软件包 |
| 4 | 运行代码或应用程序 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步
# Docker 安装 Anaconda
在数据科学和机器学习的应用中，Anaconda 是一种流行的 Python 发行版，它集成了许多常用的数据科学和机器学习工具。Docker 是一种容器化平台，它可以轻松地封装和部署应用程序。
本文将介绍如何使用 Docker 安装和配置 Anaconda，并提供相应的代码示例。
## 安装 Docker
首先，我们需要在本地机器上安装 Docker
原创
2023-10-29 07:13:20
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# Docker启动Anaconda教程
## 1. 整体流程
下面是Docker启动Anaconda的整体流程：
```mermaid
pie
"下载Docker镜像" : 30
"创建Docker容器" : 40
"启动Docker容器" : 30
```
## 2. 步骤详解
### 2.1 下载Docker镜像
首先，我们需要从Docker Hub上下载
我们在复现代码时往往需要匹配环境，因为环境不一致导致复现失败的惨痛经历让人难受，下面用一篇文章来带大家学习基于anaconda的环境安装。1. 安装anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual 根据自己的系统选择合适的链接下载即可。 这里以Linux为例，选择64-Bit (x86) Installer (581 MB)，右键-复制
文章目录? ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda? centos Docker 安装? 基础命令? 在该容器内安装jupyter notebook? 备注?? 文末专栏推荐 ??❤️ 人生苦短， 欢迎和墨理一起学AI ? ? ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda? centos Docker 安装yum install -y yum-utils可配置一
