前段时间学了在自己电脑上通过ssh连接工作站，并用命令行/anydesk进行操控。在此基础上，为方便改码看码，将工作站上配置好的docker环境或anaconda环境通过ssh连接到笔记本的pycharm上。具体流程如下，供参考，若有理解不到位的地方欢迎指出。1. 连接ssh此步骤用于进行远程操作。 可以采用远程桌面的形式连接，下载安装anydesk软件，进行配置并输入工作站主机的ip和端口、密码
转载
2023-09-03 13:36:12
123阅读
大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
转载
2023-08-04 12:52:33
334阅读
背景： 现有基于anaconda3开发的引擎脚本，用于动态识别处理数据；场景： 现在这个引擎是服务化，通过网络请求来调用； 我们的调用端是一个容器化的服务，因为引擎的入参出参数据量大，所以现在的服务化方案需要修改，本地化此引擎来减少网络传输的时间，达到优化的目的；方案思考：方案一： 将引擎集成到服务镜像中，这样可以本地调用；方案二： 将引擎打成单独的镜像，放到容器的宿主机上，将存储共同挂载到相同目
转载
2024-06-10 05:57:56
59阅读
# Anaconda 与 Docker：简析与应用
在软件开发和数据科学领域，环境管理是一个至关重要的环节。常见的工具有 Anaconda 和 Docker，它们在不同的场景下能够有效地解决环境依赖和隔离的问题。本文将对这两个工具进行比较，并给出相关的代码示例，以帮助读者更好地理解和使用它们。
## Anaconda简介
Anaconda 是一个广泛使用的开源包管理和环境管理工具，特别受到数
# 使用Docker和Anaconda的流程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 使用Docker和Anaconda的流程
section 准备工作
开始 --> 下载Docker镜像
section 安装Anaconda
下载Docker镜像 --> 创建容器
section 运行Jupyter No
原创
2024-06-03 06:10:27
110阅读
在现代软件开发中，Docker和Anaconda是两个非常常见的工具，它们分别用于容器化和数据科学/机器学习环境。本文将详细介绍Docker和Anaconda的区别，并以代码示例的形式演示它们之间的使用方法。
### Docker和Anaconda的区别
首先，我们来看一下Docker和Anaconda的主要区别：
| 特征 | Docker
原创
2024-05-24 10:37:11
208阅读
目录1，镜像和容器的区别2，搭建自己环境的方法3，开始docker下的tensorflow的搭建一、装好anaconda3二、跟新anaconda和tensorflow的安装三、安装jupyter notebook四、主机和docker容器文件交换1，镜像和容器的区别http://dockone.io/article/783 区别和说明注意使用：docker run -it -p 8888:888
转载
2023-10-19 16:26:52
286阅读
python的功能非常强大，其最大的支撑就是python的库，对于初学者来说，如果一个一个的安装还是需要花费很多的时间，即使不是初学者，也会比较花费时间。今天给大家介绍的工具，就可以完全解除这个烦恼。这就是大名鼎鼎的Anaconda。1、Anaconda是什么？Anaconda 是一个python的包管理器，说的更直接点，就是有人把很多常用的包都打包在一起了，并且配置好了，你只要简单安装就可以使用
转载
2023-12-18 11:53:42
124阅读
docker和虚拟机的区别Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化LXC（linux container）docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构 Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台 VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统 LXC进程级别虚拟化docker en
转载
2023-08-17 14:55:24
163阅读
背景：实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker 。 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境。 我以前从没用过linux。所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然。所以一些拙见还请不要见笑。也是整合了很多大佬的。（我是挂了VPN的，所以没有用过国内镜像，如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源）我的
转载
2023-10-24 09:44:05
81阅读
AI入门篇||一文掌握 包 conda Anaconda Mniconda pip Repo python 概念区别联系，发行版镜像链接 聪明人已经看出来了，conda的儿子又包含condaconda不是分为Anaconda和Miniconda,而是表达一种优先级，conda是包管理工具，而Aniconda和miniconda是软件发行版：软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了
转载
2024-02-05 13:05:38
147阅读
# 实现"docker anaconda"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(下载Anaconda镜像) --> B(创建容器)
B --> C(启动容器)
C --> D(进入容器)
```
## 任务步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 下载Anaconda镜像 |
| 2 |
原创
2024-03-07 03:34:27
61阅读
假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker，这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像：1. 搜索镜像搜索我们想要的anaconda镜像：docker search anaconda 2. 拉取镜像我们决定拉anaconda3官方镜像，即 continuumio/anaconda3 这个镜像：docker pull conti
转载
2023-07-12 09:55:34
686阅读
Conda发行于2012年，是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具。一、Conda和Anaconda的区别尽管Conda被打包在了Anaconda中，这两个是有着不同目标的不同事物。Conda和Anaconda经常会被混淆，可能是因为Conda被紧密地打包进了Anaconda和Miniconda中。Anaconda是一个软件发行版。软件发行版是一个预先建立和配置好的packages的集合，可以被安
转载
2023-08-17 22:12:49
1551阅读
实现Anaconda Docker的步骤如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 下载Anaconda镜像 |
| 步骤3 | 创建并启动容器 |
| 步骤4 | 进入容器并使用Anaconda |
下面是每个步骤的具体操作和代码示例：
### 步骤1: 安装Docker
首先，你需要安装Docker。Docke
原创
2024-01-22 06:13:24
98阅读
文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
转载
2023-10-17 17:51:51
716阅读
这里用个不太恰当的比方来说明。大家肯定安装过ghost系统，镜像就像是ghost文件，容器就像是ghost系统。你可以拿别人的ghost文件安装系统(使用镜像运行容器)，也可以把自己现有的系统制作成ghost文件(从容器构建镜像)。Dockerfile则像是一个生成ghost文件的脚本(镜像构建脚本)，这个脚本会指定去哪里下载哪个版本的window系统，再去哪里下载哪些软件
转载
2024-06-11 20:25:45
36阅读
文章目录前言一、anaconda cloud二、anaconda navigator三、anaconda prompt四、IPython五、Jupyter Notebook六、Jupyter Qtconsole七、Spyder: 前言提示：这里可以本文要记录的大概内容：刚开始学Pyth
转载
2024-05-31 12:35:32
56阅读
在当前技术环境中，使用高性能计算工具的需求日益增加，特别是在数据科学和机器学习领域。使用 Docker 容器化 Anaconda 和 TorchGPU 提供了灵活的开发环境，然而在落地过程中，开发者和工程师们常常遇到配置和性能优化方面的问题。本博文将系统地记录“Anaconda 和 TorchGPU 的开源镜像 Docker”相关的解决过程。
### 背景定位
在配置和使用 Docker 镜像
# 使用Docker拉取Anaconda镜像的指南
在数据科学和机器学习的世界中，Anaconda是一款备受欢迎的包管理器与环境管理器，它可以帮助我们轻松管理Python环境和依赖库。然而，环境配置麻烦、不一致等问题在开发过程中不可避免。这时候，Docker作为一种轻量级虚拟化技术，能够用来简化环境的部署和管理。本文将介绍如何使用Docker拉取Anaconda镜像，并进行基本的操作。
##
原创
2024-09-11 04:49:09
372阅读
