前段时间学了在自己电脑上通过ssh连接工作站，并用命令行/anydesk进行操控。在此基础上，为方便改码看码，将工作站上配置好的docker环境或anaconda环境通过ssh连接到笔记本的pycharm上。具体流程如下，供参考，若有理解不到位的地方欢迎指出。1. 连接ssh此步骤用于进行远程操作。 可以采用远程桌面的形式连接，下载安装anydesk软件，进行配置并输入工作站主机的ip和端口、密码
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2023-09-03 13:36:12
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背景： 现有基于anaconda3开发的引擎脚本，用于动态识别处理数据；场景： 现在这个引擎是服务化，通过网络请求来调用； 我们的调用端是一个容器化的服务，因为引擎的入参出参数据量大，所以现在的服务化方案需要修改，本地化此引擎来减少网络传输的时间，达到优化的目的；方案思考：方案一： 将引擎集成到服务镜像中，这样可以本地调用；方案二： 将引擎打成单独的镜像，放到容器的宿主机上，将存储共同挂载到相同目
大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
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2023-08-04 12:52:33
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# 使用Docker和Anaconda的流程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 使用Docker和Anaconda的流程
section 准备工作
开始 --> 下载Docker镜像
section 安装Anaconda
下载Docker镜像 --> 创建容器
section 运行Jupyter No
在现代软件开发中，Docker和Anaconda是两个非常常见的工具，它们分别用于容器化和数据科学/机器学习环境。本文将详细介绍Docker和Anaconda的区别，并以代码示例的形式演示它们之间的使用方法。
### Docker和Anaconda的区别
首先，我们来看一下Docker和Anaconda的主要区别：
| 特征 | Docker
目录1，镜像和容器的区别2，搭建自己环境的方法3，开始docker下的tensorflow的搭建一、装好anaconda3二、跟新anaconda和tensorflow的安装三、安装jupyter notebook四、主机和docker容器文件交换1，镜像和容器的区别http://dockone.io/article/783 区别和说明注意使用：docker run -it -p 8888:888
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2023-10-19 16:26:52
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python的功能非常强大，其最大的支撑就是python的库，对于初学者来说，如果一个一个的安装还是需要花费很多的时间，即使不是初学者，也会比较花费时间。今天给大家介绍的工具，就可以完全解除这个烦恼。这就是大名鼎鼎的Anaconda。1、Anaconda是什么？Anaconda 是一个python的包管理器，说的更直接点，就是有人把很多常用的包都打包在一起了，并且配置好了，你只要简单安装就可以使用
docker和虚拟机的区别Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化LXC（linux container）docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构 Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台 VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统 LXC进程级别虚拟化docker en
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2023-08-17 14:55:24
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AI入门篇||一文掌握 包 conda Anaconda Mniconda pip Repo python 概念区别联系，发行版镜像链接 聪明人已经看出来了，conda的儿子又包含condaconda不是分为Anaconda和Miniconda,而是表达一种优先级，conda是包管理工具，而Aniconda和miniconda是软件发行版：软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了
背景：实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker 。 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境。 我以前从没用过linux。所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然。所以一些拙见还请不要见笑。也是整合了很多大佬的。（我是挂了VPN的，所以没有用过国内镜像，如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源）我的
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2023-10-24 09:44:05
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Conda发行于2012年，是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具。一、Conda和Anaconda的区别尽管Conda被打包在了Anaconda中，这两个是有着不同目标的不同事物。Conda和Anaconda经常会被混淆，可能是因为Conda被紧密地打包进了Anaconda和Miniconda中。Anaconda是一个软件发行版。软件发行版是一个预先建立和配置好的packages的集合，可以被安
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2023-08-17 22:12:49
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实现Anaconda Docker的步骤如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 下载Anaconda镜像 |
| 步骤3 | 创建并启动容器 |
| 步骤4 | 进入容器并使用Anaconda |
下面是每个步骤的具体操作和代码示例：
### 步骤1: 安装Docker
首先，你需要安装Docker。Docke
文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
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2023-10-17 17:51:51
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这里用个不太恰当的比方来说明。大家肯定安装过ghost系统，镜像就像是ghost文件，容器就像是ghost系统。你可以拿别人的ghost文件安装系统(使用镜像运行容器)，也可以把自己现有的系统制作成ghost文件(从容器构建镜像)。Dockerfile则像是一个生成ghost文件的脚本(镜像构建脚本)，这个脚本会指定去哪里下载哪个版本的window系统，再去哪里下载哪些软件
# 实现"docker anaconda"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(下载Anaconda镜像) --> B(创建容器)
B --> C(启动容器)
C --> D(进入容器)
```
## 任务步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 下载Anaconda镜像 |
| 2 |
假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker，这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像：1. 搜索镜像搜索我们想要的anaconda镜像：docker search anaconda 2. 拉取镜像我们决定拉anaconda3官方镜像，即 continuumio/anaconda3 这个镜像：docker pull conti
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2023-07-12 09:55:34
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文章目录前言一、anaconda cloud二、anaconda navigator三、anaconda prompt四、IPython五、Jupyter Notebook六、Jupyter Qtconsole七、Spyder: 前言提示：这里可以本文要记录的大概内容：刚开始学Pyth
我们在复现代码时往往需要匹配环境，因为环境不一致导致复现失败的惨痛经历让人难受，下面用一篇文章来带大家学习基于anaconda的环境安装。1. 安装anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual 根据自己的系统选择合适的链接下载即可。 这里以Linux为例，选择64-Bit (x86) Installer (581 MB)，右键-复制
文章目录? ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda? centos Docker 安装? 基础命令? 在该容器内安装jupyter notebook? 备注?? 文末专栏推荐 ??❤️ 人生苦短， 欢迎和墨理一起学AI ? ? ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda? centos Docker 安装yum install -y yum-utils可配置一
# Docker 安装 Anaconda
在数据科学和机器学习的应用中，Anaconda 是一种流行的 Python 发行版，它集成了许多常用的数据科学和机器学习工具。Docker 是一种容器化平台，它可以轻松地封装和部署应用程序。
本文将介绍如何使用 Docker 安装和配置 Anaconda，并提供相应的代码示例。
## 安装 Docker
首先，我们需要在本地机器上安装 Docker
原创
2023-10-29 07:13:20
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