Python 是一门非常受欢迎的编程语言,其灵活易用的特性使其在 web 应用、数据分析等方面有广泛的应用。但是 Python 有一个受到诟病的特点——运行速度低下。因此,Python 开发者需要经常对程序进行监控和调试,使代码运行变得高效。近日,一位开发者开源了一个 Python 工具,用户可以实时动态地监控 Python 程序的运行情况,逐行追踪代码的运行时间,而且整个过程是可视化的
1.安装Anaconda3链接:Anaconda | Anaconda Distribution点击NXET点击I Agree 选择第一个 自己更改存储位置选择第二个 2.下载Pycharm我目前使用的是2021.1专业版,下载去官网,安装也很简单,就不多说了。配置1、打开已经安装好的PyCharm,点击新建项目。 2、设
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2023-06-02 14:18:42
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一、Anaconda安装及使用1. Anaconda介绍Aanconda是一个开源的Python包管理器,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。因此我们可以立即开始处理数据。2. 如何获取Anaconda3. 如何安装如果安装了Anaconda,
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2023-10-03 10:29:06
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# Anaconda中Python运行的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Anaconda中运行Python。下面是整个过程的流程图:
```mermaid
gantt
title Anaconda中Python运行实现步骤
dateFormat YYYY-MM-DD
section 安装Anaconda
下载Anaconda安装包
原创
2023-08-24 05:36:29
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在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm没写过python,也没装过相关IDE,在此做一个记录安装Anaconda从官网下载,这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包安装后,在命令行中输入conda --version,如果安装成功,会显示版本号首先,找到Anaconda的安装路径下bin文件的位置,我的路径是/opt/anaconda3/bin(再记录一下,在finder的“显
简介入门机器学习、深度学习,有个神器不得不了解下,最好熟练有它。这就是Anaconda Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项. 用它来管理、开发等,及其方便,里面集成了相当多的有用的吧,比如:numpy、pandas等。 还有个神器也在里面,jupyter notebook,这个用来调试代码等
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2024-07-19 16:08:31
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解决 conda 环境中调用 python 失败的问题问题描述问题1 解决办法问题2 解决办法解决问题1 的对比操作切换环境的正常命令流程不退出次级环境导致执行python出错的命令流程感想 问题描述今天在项目过程中遇到了两个很奇怪的问题,具体问题如下:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment h
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2023-07-07 00:32:11
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“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。Anaconda Navigator 中可以从不同方式打开python,也有很多学习教程和讨论社区及论坛,这个强烈推荐。“开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anac
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2023-12-08 23:40:26
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前言当我们在利用Python解决问题的过程当中,需要新建很多的项目,这个时候我们往往需要在网上寻找适合我们自己项目的资源代码,例如GitHub上面就有很多程序员愿意公开分享出来的代码,但是往往很多代码都是使用不同版本的python写的,这就为我们调试代码带来了很多的困难。Anaconda,这款工具能够帮助我们省去很多不必要的麻烦。● 安装Anaconda● 使用A
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2024-01-19 17:06:44
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以前对anaconda的理解比较少,以为它就是一个比较大的python库,现在发现它原来不止是这样,它还有很多其他用途。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Minicond
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2023-07-02 22:00:58
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Anaconda、notepad++是什么?二、配置过程1. 找到Python.exe2. 编辑运行命令3. 试运行一段代码4. 保存快捷方式总结 前言最近升级了电脑系统,换了个nvme的ssd,系统装了win11。界面很清爽,心情不错。不过由于之前使用notepad++ 运行Python程序,环境都配置好了,但新装
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2023-08-17 09:42:16
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前言在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码。为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 【方式一】使用os.system()函数运行其他程序os模块中的syst
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2024-08-29 15:22:51
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如何在Linux服务器上安装Anaconda及其操作第一部:anaconda的安装1. 首先在Linux上下载anaconda的安装包,2. 安装anaconda3. 按enter4. 输入yes5. 继续按enter6. 输入yes,添加环境变量7. 完成安装8. 检测是否安装成功第二部分:conda的使用创建虚拟环境激活虚拟环境退出虚拟环境删除虚拟环境conda一些常用命令 第一部:anac
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2024-08-16 10:32:03
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linux下,anaconda的安装和使用以下内容以centos7为例,不同版本步骤差异不大。一、下载anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/download/ 进入官网后,如图,点击下载,然后再选择对应平台和版本下载就好。 当然linux可直接执行命令下载:wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2
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2024-01-29 01:45:48
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在VS Code里使用Anaconda的虚拟环境打开VS Code后,默认是英文的,可以在如图左侧“拓展”里搜索chinese,直接安装第一个插件重启即可,此时VS Code就变成中文的了VS Code 打开文件夹,就类似于visual studio里的一个项目,手动建好文件夹后,右上角 文件->选择文件夹,弹出窗口后,选择到一个空的文件夹即可。 新建文件 这里插一句,如果电脑上已经有了Py
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2023-12-02 13:22:12
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Anaconda环境很强大,官网:https://www.anaconda.com/。Python官网:https://www.python.org/。Anaconda主要功能有:默认安装了很多常用的软件包;同时安装和管理多个Python环境,允许自主的选择使用特定的环境;导出配置环境的配置文件,而且可以根据导出的配置文件恢复整个环境,这对于多人协作非常有用。具体内容如下:获取帮助和很多Linux
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2023-12-26 20:34:32
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本章中,笔者主要想介绍一下一个自己常用的代码编辑器(IDE工具)——Anaconda下集成的一个界面有点类似eclipse的IDE工具Spyder编辑器,当然开源的Python包管理器Anaconda下还有Jupyter Notebook、ipython等等一系列比较好用的工具,我也经常使用这些工具,篇幅有限,这些就有空再讲了。一、Anaconda简介与安装【安装了anaconda就
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2024-03-08 07:37:43
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Anaconda 使用指南概述很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python.在使用过之后我才逐渐发现其实anacond
参考文章:致Python初学者:Anaconda入门使用指南Anaconda使用总结概述很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管
# 如何实现anaconda运行python环境
## 1. 整体流程
下面是实现anaconda运行python环境的步骤:
```mermaid
gantt
title 实现anaconda运行python环境流程
section 安装Anaconda
安装Anaconda :done, 2022-01-01, 2d
section 配置环境变量
原创
2024-06-01 05:42:15
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