数据的属性数据对象➢ 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。 例如： ➢ 销售数据库: 顾客、 商品、销售 ➢ 医疗数据库: 患者、医生、诊断治疗 ➢ 选课数据库: 学生、教师、课程 ➢ 数据对象又称为样本、实例、数据点、对象或元组。 ➢ 数据对象用属性描述。数据表的行对应数据对象; 列对应属性属性➢ 属性(特征，变量)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 例
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2023-08-16 21:02:22
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【链接：https://pan.baidu.com/s/1Oqa0lMAAlvEM5x3GJRlr6w 提取码：zjxs】对于数学建模而言，最开始很多小伙伴用到的是Lingo、SPSS和Matlab，但随着时间的推移，更多小伙伴选择了Matlab和Python,目前仅用Lingo做一些基础的规划工作。但由于Matlab禁止哈工大和哈工程两所高校使用，导致学校老师和学生均不能
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2023-08-24 17:31:14
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数学建模比赛是一种应用数学知识解决实际问题的竞赛活动，旨在培养参赛者的数学建模能力和团队合作精神。该竞赛通常由主办方提供一些实际问题，参赛者需要在规定时间内进行问题分析、模型构建、算法选择和结果分析，并编写完整的报告。评委们将根据报告的质量和解决方案的实用性等因素对参赛者进行评分，并选出优胜团队。参加数学建模比赛可以帮助参赛者提高自己的数学能力和解决实际问题的能力，锻炼团队合作精神和创新思维，对于
很多小伙伴遇到了苦恼，队友说用哪个哪个语言建模？那实际用哪个比较好呢？数学建模使用的语言主要是MATLAB和Python，其他的如java等不是很常见。代码对比对比例子哪种好？对比例子准确说来，MATLAB不是一种语言，它是一个软件，但是这个软件使用的语言跟C++相似，但是又有点不同的语言形式。比如说循环，递增一个数： C++for (int a=10;a<20;a+=1)
{
cout&l
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2023-06-06 21:56:27
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MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB，为什么 MATLAB 在数学建模中的使用率如此之高？作为资深的数模爱好者(从大一到研三每年都参加数模比赛，大学生数学建模大赛 2 次国一，研究生赛 1 次国一)，我认为：1. 
数学建模竞赛是三个人团队的竞赛。1. 三个人的分工和协作非常关键，其中一个人要专职负责写作，另外两个人，要么两个人同时负责数学模型构建和相应的编程求解，要么一个人专职建模，另一个人专职编程。三个人的数学基础都得好，便于高效沟通。2. 在数学理论方面，高等数学、线型代数、数理统计与概率论、最优化理论与算法，是最基础的。3. 在编程方面，负责编程的人，至少得熟练掌握一门编程语言或者工具，MATLAB一
本人于2019年第二届中青杯数学建模大赛中获得本科组国家一等奖。获得专科组国家二等奖。特此留念。 本科组论文: 专科组论文:https://www.cnblogs.co
原创
2021-07-19 10:58:41
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# 数学建模大赛中的Java编程
在现代社会中，数学建模已经成为科学研究、工程技术、经济管理等领域不可或缺的一部分。随着数字技术的发展，编程语言在模型的构建和实现中扮演着越来越重要的角色。Java作为一种广泛使用的编程语言，不仅具有良好的可读性和跨平台特性，还能够高效地解决复杂的数学问题。本文将探讨如何在数学建模大赛中利用Java编程，并通过代码实例和可视化图表展示相关内容。
## 数学建模的
题目：某航空物流公司每天向其一货物中转站发送三架飞机，飞机在05:00—20:00内任意时刻到达。当货机到达时，货物通过装卸台吊装到飞机上。装卸台的容量是一架半货机，一架货机要用3小时装满。规定货物装载必须经由装卸台。第一个工作组需要6小时装满装卸台，可以启用第二个工作组提高速度，他们的费用分别为9000元/小时和12000元/小时。出于安全考虑，当往装卸台装货时，不能往货机上装货。每当由于往装卸
在之前的两篇文章中我们建立了JSP问题的数学模型(机器调度(JSP)问题数学模型)和使用java调用cplex求解JSP问题(JSP（机器调度问题）使用java进行数学建模并调用cplex求解)。本篇文章将使用java编程语言给出更一般的JSP模型的代码，使得可以从键盘输入任意数据进行求解。首先我们给出JSP问题的数学模型：我们将从键盘上依次输入以下信息：工件的个数，机器的个数，每个工件的工序（即
instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
Topsis即优劣解距离法，数学建模中应用，这里大概写个代码，具体在使用的时候根据自己所需去优化import numpy as np
'''
第一步，
先写正向化函数，传入两个个参数，注意这里把矩阵定义成全局变量，所以不用再向函数中传入矩阵
第一个参数是所需要正向化的列数
第二个参数是哪种类型的正向化，1.极小性 2.中间型 3.区间型
注：如果是中间型的话会提示输入最佳值，区间型会输入两个，x_
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2023-09-07 15:33:23
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开始学习《数学建模算法与应用》，并补全之前缺失的各种数学知识。 （听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… ） 以此为平台，记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程，欢迎大家来喷。————我是分割线————首先，记录学习工具。python3+pycharm+各种常用的科学计算库（numpy, pandas, scipy, matplotlib等）从网上download了windows
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2023-06-06 21:51:58
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1.4 函数1.Python中定义函数的语法#自定义函数的语法形式
def factorial(n):
r = 1
while n > 1:
r *= n
n -= 1
return r
print(factorial(5))运行结果： 120 这里使用了python中有关函数的定义，形式如上，python中的：是格式要求，如果缺少的话
# 全国数学建模大赛的Java实现指南
全国数学建模大赛是一个锻炼团队协作和解决实际问题能力的重要赛事。对于程序设计感兴趣的同学，使用Java来实现建模和算法求解是一个非常好的选择。下面我将为你详细介绍如何使用Java解决数学建模的问题，以及整个过程的步骤和相关代码示例。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个赛事的基本流程。可以用表格的形式来展示这个流程：
| 步骤 | 内容
1.1 数学模型、数学建模与数学实验数学模型：为了一个特定目的，根据其内在规律，做出必要的简化模型，运用适当的数学工具，抽象简化出来一个由数字、字母或其他数学符号组成的数学结构。数学建模：用数学的方法建立数学模型，解决实际问题的过程。数学实验：一是利用计算机和软件对学习知识过程中的某些问题进行实验探究、发现规律；二是结合已掌握的数学知识，去探究、解决一些实际问题，从而熟悉建模、求解到数学分析的科学
文章目录（一）简单陈述本文章的内容（二）线性规划例题（实战）2.1 实战题目2.2 符号规定和基本假设2.3 模型的分析2.4 模型的建立2.5 模型一的求解和分析2.5.1 （代码）求解模型一2.5.2 模型一（结果）分析2.6 模型二的求解和分析2.6.1 （代码）求解模型二2.6.2 模型二（结果）分析2.7 模型三的求解和分析2..1 （代码）求解模型三2.6.2 模型三（结果）分析2..
文章目录准备工作01 绘制双曲函数图像02 绘制伽马函数图像03 单个窗口绘制二次函数（k=1,2,...,6）04 根据不同K值绘制子图05 绘制二次曲面05-1 绘制单叶双曲面05-2 绘制椭圆双曲面06 题目无数据跳过07 求线性方程组的解方程组01 （求唯一解）方程组02 （求最小范数解）08 求非线性方程组的符号解和数值解数值解符号解09 已知f(x)和g(x)的表达式,求非线性方程组
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2023-08-07 01:06:00
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