中医证型关联规则挖掘背景
显然，如今的中医治疗再度火了起来，归根到底的原因还是中医在某些疾病处理上具有天然优势。而且，中医治疗没有西医治疗的很多毒副作用。“先证而治”。挖掘目标
发现中医症状间的关联联系和诸多症状之间的规律性，并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。也就是说，借助乳腺癌患者病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联联系，对截断治疗提供依据，挖
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2023-12-24 14:28:49
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案例来源：《Python数据分析与挖掘实战》第8章案例背景与挖掘目标输入数据：挖掘目标：借助三阴乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系对截断治疗提供依据，挖掘潜性证素分析方法与过程（选择的原则）子任务规划问卷形式收集原始数据数据预处理运用关联规则算法建模分析结果，应用到实际业务中实验 实现Apriori关联规则算法读取数据 demo/data/apriori.txt离散化操作
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2024-07-08 15:41:39
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利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。（分类算法一般有：决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机
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2023-09-25 21:39:42
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背景中医药治疗乳腺癌有着广泛的适应证和独特的优势。从整体出发，调整机体气血、阴阳、脏腑功能的平衡，根据不同的临床证候进行辨证论治。确定“先证而治”的方向：即后续证侯尚未出现之前，需要截断恶化病情的哪些后续证侯。找出中医症状间的关联关系和诸多症状间的规律性，并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。能够帮助乳腺癌患者手术后体质的恢复、生存质量的改善，有利于提高患者的生存机率。
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2024-01-11 09:21:52
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Data mining数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
机器学习→理论
数据挖掘→应用 Iris鸢尾花 Explorer 分类器输出 三种聚类算法1.k均值算法 选择k个点作为初始质心
repeat
将每个点指派给最近的质心，形成k个簇
重新计
基本概念数据挖掘(Data Mining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。基本任务数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。1.关联分析 associat
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2023-08-14 12:49:56
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我们通常或将数据的提取描述为数据的挖掘，那么数据的提取就是数据挖掘吗？ 数据挖掘和数据提取虽然都会涉及提取和获取的行为。但是它们之间还是存在本质差异的。如果说我们把信息转化为价值分为信息、数据、知识、价值四个层面。那么数据提取就是将信息转化为数据的过程，数据挖掘就是将数据转化为知识的过程。数据提取有许多不同的名称，例如数据抓取、数据收集、网络抓取等。数据提取即从在线资源中提取非结构化的数
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2023-12-10 10:42:01
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中国少数民族古籍数字化平台 目录中国少数民族古籍数字化平台1. 背景介绍2. 总体框架3. 技术路线4. 成果简介5. 街景文字检测 1. 背景介绍中国是一个拥有 56 个民族的统一的多民族国家，中国自古以来就是多民族聚居的国家，且拥有悠久的历史。各民族在历史上形成了丰富多样的古籍文献，本研究旨在对中国少数民族古籍进行数字化，保护优秀民族文化遗产。上世纪末，清华大学的丁晓青团队与各研究单位、高校开
# SPSS Modeler 中医数据挖掘的探索
中医作为中华文化的重要组成部分，近年来越来越受到科研领域的重视。利用数据挖掘技术分析中医数据，不仅可以帮助医务工作者更好地理解疾病模式，还能为患者提供个性化的治疗方案。SPSS Modeler 作为一款强大的数据挖掘工具，由于其直观的界面与强大的分析能力，成为了研究人员的首选。
## 一、SPSS Modeler简介
SPSS Modeler
正式学习之前，你所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的能力。你会发现到处都是门槛，很难继续进行下去。第一条线路（基于普通最小二乘法的）
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2023-08-07 23:30:02
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一、数据库管理员
概述：每个Oracle数据库应该至少有一名数据库管理员（dba），对于一个小的数据库，一个dba就够了，但是对于一个大的数据库可能需要多个dba分别担负不同的管理职责。
职责：
1、安装和升级Oracle数据库。
2、建库、表空间、表、视图、索引……
3、指定并实施备份与恢复计划。
4、数据库权限管理，调优，故障排除。
5、
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘的常用方法我给大家整理了一下：1、数据挖掘的分析方法——决策树法决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。
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2024-01-12 13:47:57
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数据挖掘步骤：1、商业理解数据挖掘的目的是推动业务发展，所以进行数据挖掘之前先从商业的角度理解项目需求及目的，再对数据挖掘目标进行定义。2、数据理解尝试收集部分数据，对数据进行探索，包括数据描述，数据质量验证等。3、数据准备进行数据收集，并进行数据清洗，数据集成等操作，完成数据挖掘前的准备工作4、模型建立选择和应用各种数据挖掘模型，并对模型进行优化，确定模型是否实现了预定的商业目标5、模型评估对模
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2023-07-12 09:40:29
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# 数据挖掘学习路线
## 概述
数据挖掘是一门涉及从大量数据中发现模式、关系和规律的技术。对于刚入行的小白来说，学习数据挖掘需要一定的系统性和步骤性。本文将详细介绍数据挖掘学习的整个流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 学习路线
下表展示了数据挖掘学习的整个流程，以及每个步骤的主要内容和所需的代码。
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-17 06:15:51
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# 学习数据挖掘的学习路线
数据挖掘是从大量数据中提取隐含知识和信息的过程。随着数据时代的来临，数据挖掘在各个领域都有着广泛的应用。本文将带您了解学习数据挖掘的路线，并用代码示例进行演示，同时展示饼状图和状态图，帮助更好地理解这一领域。
## 数据挖掘的学习路线
### 1. 理论基础
在开始学习数据挖掘之前，理解基本的概念和技术是至关重要的。您需要掌握以下内容：
- 数据挖掘的基本概念
原创
2024-09-28 06:11:04
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目录一、背景和挖掘目标1、问题背景2、传统方法的缺陷3、原始数据情况4、挖掘目标二、分析方法和过程1、初步分析2、总体过程第1步：数据获取第2步：数据预处理第3步：构建模型三、思考和总结项目地址：Datamining_project: 数据挖掘实战项目代码一、背景和挖掘目标1、问题背景中医药治疗乳腺癌有着广泛的适应证和独特的优势。从整体出发，调整机体气血、阴阳、脏腑功能的平衡，根据不同的临床证候进
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2023-08-25 16:44:14
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1.SEMMA数据挖掘过程著名的SAS数据挖掘项目方法论中，将数据挖掘项目整体过程定义为：定义业务问题、系统环境评估、数据准备、挖掘数据SEMMA、模型实施、回顾与评价，其中挖掘数据SEMMA是核心过程，包括抽样Sample、探索Explore、修整Modify、建模Mode以及评估Assess几个阶段，如下图。(1)抽样从数据集中抽取有代表性的样本,样本应该大到不丢失重要的信息,小到能够便于操作
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2023-11-17 19:38:43
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目录1 基本概念2 决策支持系统(DSS)的发展2.1 基本概念2.2 基于数据仓库的决策支持系统3 数据仓库技术概述3.1 数据仓库的概念和特性3.2 数据仓库的体系结构和环境3.3 数据仓库的数据组织3.4 元数据3.5 操作型数据存储4 设计与建造数据仓库4.1 数据仓库设计的需求与方法4.2 数据仓库的数据模型4.3 数据仓库设计步骤5 数据仓库的运行与维护5.1 数据仓库数据的更新维护
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2023-08-21 21:08:46
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[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中
原创
2023-07-01 07:01:32
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技术路线、学习计划写在最前面一、计算机基础1.操作系统2.编译原理3.windows内核4.汇编5.计算机组成原理二、计算机语言1.C++2.lua3.python4.JAVA5.C#三、其他1.数据库2.设计模式暂语 写在最前面总是这样，一次次的开始制定学习计划，又一次次舍弃心中的激情，放纵放弃自己，随波逐流，苟延残喘，对！对于一个对自己期望很高的人来讲，现在或者以往大多数的经历，用苟延残喘来
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2024-01-29 01:08:04
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