文章目录Apache Parquet 开荒Data Sources1 通用的加载和保存方式1.1 加载数据1.2 保存数据2 读取文件实例2.1 Json2.2 Parquet2.3 CSV2.4 MySQL2.5 Hive Apache Parquet 开荒Apache ParquetParquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera
文章目录Apache Parquet 开荒Data Sources1 通用的加载和保存方式1.1 加载数据1.2 保存数据2 读取文件实例2.1 Json2.2 Parquet2.3 CSV2.4 MySQL2.5 Hive Apache Parquet 开荒Apache ParquetParquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera
# 如何实现MySQL中的collect_set函数
## 介绍
在MySQL中，collect_set函数用于将一列中的多个值合并为一个集合，并去除重复元素。这在数据处理中非常有用，特别是在统计分析中。本文将向您展示如何在MySQL中实现collect_set函数，并教您如何将这一知识传授给新手开发者。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示实现“mysql collect_set”这
原创
2024-03-15 07:17:47
148阅读
在使用Presto中实现collect_set函数之前，我们首先需要了解一下Presto和collect_set函数的基本概念。
Presto是一个高效的分布式SQL查询引擎，它可以快速地查询大规模的数据。而collect_set函数是Presto中用于聚合数据的函数，它可以将一个列中的数据进行去重和聚合，最终返回一个不重复的值集合。
接下来，我们来看一下如何在Presto中实现collect
原创
2024-05-20 10:24:16
729阅读
# MySQL collect_set使用
## 概述
在MySQL中，collect_set函数用于将一列数据中的重复值去重并返回一个集合。这对于需要统计或查询某一列中的唯一值是非常有用的。
本文将介绍如何使用MySQL的collect_set函数，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
整体来说，使用MySQL的collect_set函数需要经历以下步骤：
1. 创建数据库和数
原创
2023-11-10 11:47:09
1153阅读
第三章 hive的安装hive安装包：http://hive.apache.org/downloads.html
apache所有安装包：http://archive.apache.org/dist/
jps命令可以检查后台的进程
hive的安装模式(嵌入模式、本地模式、远程模式)第四章 hive的管理4-1 hive的管理之CLI方式hive的启动方式
- CLI(命令方式)
- web界面方式
# 实现Hive collect_set删除的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导一位刚入行的小白如何实现"Hive collect_set删除"的操作。在本教程中，我们将使用Hive的内置函数collect_set来收集和删除重复的元素。
## 整体流程
下面是实现Hive collect_set删除的整体流程，我们将按照以下步骤逐步进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-31 10:27:35
174阅读
Hive源码分析(一)——CLi输入处理北京时间：2020年04月28日10:30环境Hive3.1.11、程序栈主要执行流程main:683, CliDriver (org.apache.hadoop.hive.cli)程序入口：public static void main(String[] args) throws Exception {
int ret = new CliDrive
SQLPlus中set命令set echoon
--设置运行命令是是否显示语句
set feedback on
--设置显示“已选择XX行”
set colsep |
--设置列与列之间的分割符号
set pagesize 10
--设置每一页的行数
set serveroutput on
--设置允许显示输出类似dbms_output
set heading on
--设置显示列名
set ti
假设存在表格如下： select 'a' as categor5 as duration union all select 'c' as category, 12 as duration uni
原创
2022-08-10 17:31:04
705阅读
collect_set函数（1）创建原数据表
hive (gmall)>
drop table if exists stud;
create table stud (name string, area string, course string, score int);
（2）向原数据表中插入数据
hive (gmall)>
insert into table stud values
1.数据准备原始数据 创建dept.txt文件，并赋值如下内容，上传HDFS。部门编号 部门名称 部门位置id
10 行政部 1700
20 财务部 1800
30 教学部 1900
40 销售部 1700创建emp.txt文件，并赋值如下内容，上传HDFS。员工编号 姓名 岗位 薪资 部门
7369 张三 研发 800.00 30
7499 李四 财务 1600.00 20
7521 王
转载
2024-09-30 14:26:51
87阅读
LeetCode笔记：Weekly Contest 2420. 赛后总结1. 题目一1. 解题思路2. 代码实现2. 题目二1. 解题思路2. 代码实现3. 题目三1. 解题思路2. 代码实现4. 题目四1. 解题思路2. 代码实现0. 赛后总结这周依然因为一些个人原因没有参加比赛，只是在赛后做了一下题目暖了暖手……1. 题目一给出题目一的试题链接如下：1869. Longer Contiguou
这篇主要介绍数据库的库操作，也就是增删改查（CRUD），在介绍CRUD之前，我们看看数据库里面对象如何分层管理和它们之间的关系。Mysql数据库数据对象分为四层：系统（DBMS）-> 数据库（DB）-> 数据表（Table）-> 字段（Field）四个的管理和包含关系，可以用下图来表示 图解：&n
为了更好地进行大数据分析与处理，最近在学习PySpark，整理了一下笔记 ，加深印象。1 Resilient Distributed Datasets（RDD）弹性分布式数据集（RDD）是一个不可变的JVM对象的分布式集合，是Spark的基本抽象。1.1 创建RDD 准备工作：>>> import pyspark
>>> from pyspark import
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2023-08-23 16:53:09
105阅读
# 如何实现MySQL中的COLLECT_SET
## 简介
在MySQL中，COLLECT_SET函数用于将多个行中的某个字段的值收集到一个集合中。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现MySQL中的COLLECT_SET函数。
## 整体流程
下面是实现MySQL中COLLECT_SET函数的整体流程：
1. 创建一个用于存储数据的表
2. 插入一些示例数据
3. 使用SELECT语句结
原创
2023-12-31 08:40:18
1646阅读
# Spark collect_set 转String实现过程
## 介绍
在Spark中，collect_set函数用于将DataFrame或Dataset中的特定列的所有唯一值收集到一个集合中。然而，有时我们需要将这个集合转换为字符串，以便于输出或传递给其他函数。本文将介绍如何使用Spark来实现将collect_set的结果转换为字符串的过程。
## 实现步骤
下面是将collect_s
原创
2024-01-15 05:31:30
650阅读
# Hive中实现Collect_Set长度限制的详解
在数据处理过程中，我们常常需要对数据进行聚合操作，Hive中常用的`collect_set`函数可以用于去重并将结果以数组形式返回。然而，`collect_set`不支持直接设置长度限制。本文将带你一步步实现这一功能。
## 整体流程
在实现“collect_set长度限制”之前，我们先简单规划一下整个流程。以下是整个过程的步骤和对应的
原创
2024-10-16 04:41:15
340阅读
## Hive collect_set 频次排序实现流程
### 一、整体流程
下面是实现Hive collect_set频次排序的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建数据表 |
| 步骤2 | 导入数据 |
| 步骤3 | 使用collect_set函数将数据汇总到一个数组中 |
| 步骤4 | 使用explode函数将数组拆分成多行 |
原创
2023-10-02 07:41:19
507阅读
# 实现Hive collect_set over问题的步骤
## 1. 了解问题
在开始解决问题之前，我们首先需要了解“Hive collect_set over问题”的背景和目标。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它使用HiveQL查询语言进行数据的提取和分析。collect_set是Hive的内置函数，用于将指定字段的值收集到一个集合中。在处理大规模数据时，我们可能需要对
原创
2024-01-15 03:40:10
172阅读
