目录paddle调用ERNIE安装paddle和paddlenlp（下载）加载ERNIE预训练模型tokenizer获取文本语义特征向量表示ERNIEKIT实践安装、配置nltk下载ERNIEKIT源码运行ERNIEKIT paddle调用ERNIE安装paddle和paddlenlppip安装paddlepaddle和paddlenlp： 版本： paddle.version: 2.2.2 p
## 实现"ernie 3.0 paddlenlp"的流程
下面是实现"ernie 3.0 paddlenlp"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 确定开发环境和工具 |
| 步骤二 | 安装PaddlePaddle和PaddleNLP |
| 步骤三 | 下载和准备数据集 |
| 步骤四 | 数据预处理 |
| 步骤五 | 加载和训练ERNIE 3.0模型
原创
2023-08-22 05:31:50
147阅读
# 如何实现PaddleNLP和ERNIE模型
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 教学
小白 --> PaddleNLP: 学习
PaddleNLP --> ERNIE: 应用
```
## 步骤
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装PaddleNLP |
| 2 | 下载ERNIE模
BERT、RoBerta、ERNIE模型对比和改进点总结1、BERT总结首先BERT是transformers的encoder部分，BERT有两大训练任务分别是：mask lm：给定一句话，随机抹去这句话中的一个或几个词，要求根据剩余词汇预测被抹去的几个词分别是什么。 next sentence prediction：给定一篇文章中的两句话，判断第二句话在文本中是否紧跟在第一句
# 搭建PaddleNLP/ERNIE-3.0环境教程
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何搭建PaddleNLP/ERNIE-3.0环境。PaddleNLP/ERNIE-3.0是一个基于飞桨（PaddlePaddle）开发的自然语言处理工具包，可以用于文本分类、命名实体识别、关系抽取等多种自然语言处理任务。作为一名经验丰富的开发者，我将会为你详细介绍搭建环境的步骤和所需的代码。
##
原创
2023-08-26 05:58:55
373阅读
文章目录一、前言二、训练检测模型2.1 数据准备2.2 快速启动训练2.3 测试检测效果三、训练识别模型3.1 数据准备3.2 快速启动训练3.3 测试识别效果四、参考 一、前言拿文字识别场景举例：文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤：文字检测：解决的问题是哪里有文字
最近需要导出ernie 3.0的静态图，所以写了一个导出的示例，分享出来，方便大家来参
原创
2023-04-29 06:07:22
321阅读
一、词向量自上世纪90年代开始，特征空间模型就应用于分布式语言理解中，在当时许多模型用连续性的表征来表示词语，包括潜在语义分析LSA、隐含狄利克雷分布LDA主题模型。Bengio et al.在2003年首先提出了词向量的概念，当时是将其与语言模型的参数一并训练得到的。Collobert和Weston则第一次正式使用预训练的词向量，不仅将词向量方法作为处理下游任务的有效工具，还引入了神经网络模型结
官网给的架构图如下。有一些基本概念我们需要了解。NameServer Cluster相当于一个轻量级的注册中心，Broker 会将自己注册上去，生产者和消费者能够从这个注册中心获取 Broker 的信息。Broker Cluster通过轻量级的TOPIC和QUEUE机制来实现消息存储，支持推拉模型。P.S. broker 的中文有经纪人、安排、协商的意思。这里有两个非常重要的概念：Topic 官方
图像分割实战——Unet
原创
2021-08-02 15:37:46
126阅读
ERNIEERNIE: Enhanced Representation from kNowledge IntEgration百度在bert上的改进，适用于中文NLPWy-1613551656503)(https:
原创
2022-12-26 18:14:07
186阅读
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLPhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP1.安装paddle参
原创
2022-05-31 07:22:36
3901阅读
1评论
ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities（ERNIE） 前记： 【预训练语言模型】系列文章是对近几年经典的预训练语言模型论文进行整理概述，帮助大家对预训练模型进行全局的理解。本系列文章将不断更新，敬请关注博主。本文分享一个对BERT进行改进的预训练模型，其认为传统的预训练模型都只考虑了文本自身，而没有考虑到
原创
2022-12-22 03:28:11
313阅读
2019年前后清华和百度都提出了名为ERNIE的模型，名字相同，方法不同。清华的ERN
原创
2022-09-16 14:04:03
106阅读
baidu-ERNIE相关资源github代码: github链接笔记:使用记录庆幸代码都更新到了 paddle2.0ERNIE:代码文件树.github:.metas:demo:ernie-gen: 生成预训练模型ernie-vil: 视觉-语言知识增强预训练模型ernie:func _build_linear(n_in, n_out, name, init)func _build_ln(n
转载
2021-05-07 08:24:10
613阅读
2评论
由于研究生的规划方向是NLP（自然语言处理），所以将自己每次汇报学习过程记录在本专栏。大家可以和我一起进行学习，后续有论文采用也会将链接贴下。自然语言处理的语法分析有两个比较火，一个是短语结构分析（也叫上下文无关文法），一个是依存句法分析。什么是短语结构分析/短语结构树？ &nbs
一直就像学一学深度学习，今年刚好趁着疫情的原因，有了大把时间可以好好研究研究。刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。训练营时间是3.3-3.9，今天正好结束，那就把最近学的总结一下。 #学到了啥 其实七天的时间太短了，真要想把深度学习、PaddlePaddle框架完全掌握，真的是
paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐，情感分析，词向量，语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比
转载
2023-09-12 14:13:55
181阅读
华校专老师更新了个人笔记，增加了Transformer笔记，包含XLNet,MT-DNN,ERNIE,ERNIE2,RoBERTa等内容，内容十分详细，非常值得学习，特此推荐。作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python大战机器学习》的作者。华老师也是我们的知识星球的嘉宾。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。笔记地址：http:
原创
2020-12-30 19:41:46
374阅读
tokenizing相关代码tokenize 针对中文、英文不同的切分流程示意图: ????相关包和库# Copyright (c) 2018 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not u
转载
2021-05-08 16:51:10
409阅读
2评论
