## 如何查看redis 主从节点数据不一致
### 概述
在redis主从复制的架构中，主节点会将数据同步到从节点。但是在实际应用中，有可能会出现主从节点数据不一致的情况。这时候我们需要进行相应的检查和处理。在本文中，我将向你展示如何查看redis主从节点数据不一致的方法。
### 步骤
以下是检查redis主从节点数据不一致的流程：
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对比Mysql主从分离问题，数据库的主从分离大概可以从两方面考虑：A） 数据读不一致问题 MySQL：采用事务位点标记的方法，在从库中无法读取到未执行的事务中的数据 + 加速同步措施（多线程刷binlog…） Redis：主从同步延迟监控机制 + 同步删除 + 加速同步措施（RDB大小限制…）B） 主从切换问题 MySQL：主从事务同步位点机制 Redis：哨兵跨服务器访问 + 调整心跳响
文章目录主从数据不一致的问题？主从如何做到故障自动切换的问题？主从切换时，如何减少数据丢失的问题？异步复制同步丢失集群产生脑裂数据丢失 我们一个问题一个问题的看： 主从数据不一致的问题？我们先思考下为什么会出现主从数据不一致？主从数据不一致，就是指客户端从从节点中读取到的值和主节点中的最新值并不一致。之所以会出现主从数据不一致的现象，是因为主从节点间的命令复制是异步进行的，所以无法实现强一致性
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2023-08-16 21:08:44
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主从第一次同步是全量同步： 主节点和从节点一次建立连接是从节点需要执行一个replicaof命令或者slaveof的命令，并且指定master的ip和端口，向master请求数据同步。master会判断是否是第一次同步，如果是第一次则会返回的数据版本信息从节点会保存这些版本信息主节点会将数据进行bgsave,生成快照RDB并发送给从节点,主节点还会将记录RDB期间的所有命令保存到内存缓冲
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2023-08-15 12:40:50
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线上问题近期我们在对Redis做大规模迁移升级的时候，采用模拟复制协议的方式进行数据传输同步。在此期间，我们遇到如下两个问题：迁移前后Redis过期时间不一致。迁移前后Redis key 数量不一致。迁移前后Redis过期时间不一致针对第一个问题，Redis 过期时间不一致问题，通过测试并且查阅Redis源码中得出如下结论：Redis社区版本在正常的主从复制也会出现过期时间不一致问题，主要是由于在
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2023-08-15 15:47:22
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用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
模拟异常，数据不一致情况（主从复制关系为增强半同步） 1，主库操作，查看t1表记录2，从库操作，查看信息，并停止主从复制关系，目的是不让主库日志传送到从库3，主库操作，插入记录，无法提交，hang状态，因为无法得到从库的ack认证返回结果4，这个时候我们把主库进程kill，模拟宕机情况主库报错如下5，从库，提升为主库，停止从库接受日志（前面已经停止复制关系，这里不需要操作） 6
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2023-08-04 22:00:51
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主备数据不一致常见原因
1 备库写数据
2 执行non-deterministic query
3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4 binlog或者relay log数据损坏
应对措施
1 禁止修改备库数据
2 采用row-based replication
3 避免同一个事务中同时引用innodb
前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
主从架构
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力就需要搭建主从集群，实现读写分离
Master节点是可读写的，Slave节点是只读的主从同步原理主从同步第一次是全量同步slave节点执行replicaof命令与master节点建立连接判断replid是否一致，每一个master都有唯一的replid,slave会继承master的replidreplid不一致表示是
# Redis从节点不一致
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、数据库和消息队列。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点。Redis支持主从复制，通过复制从主节点将数据同步到从节点，从而实现数据的冗余备份和读写分离。
然而，有时候我们会遇到Redis从节点不一致的情况。当主节点发生故障或网络中断时，从节点可能无法及时同步主节点的数据，导致数据的不一致。本文将介
原因解析：主从库之间需要通过日志的方式进行数据同步，如果此时用户的读请求交给从库去处理，一旦数据同步操作未完成，则用户此时读到的数据是旧数据，会导致用户获取数据不可靠，影响业务的正常运行和用户体验。解决办法：方法1：设置数据库主从半同步（全同步） 三种同步复制方式比较
全同步半同步异步主库在执行完客户端提交的事务后 ，所有从库已经接收并处理完成主库在执行客户端提交的事务后，至少等到一个从库
由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据
# 实现MySQL主从数据不一致的步骤和代码说明
## 概述
在MySQL主从复制中，主服务器（Master）负责处理写操作，从服务器（Slave）负责复制主服务器上的数据。通常情况下，主从服务器的数据是保持一致的，但是我们可以通过一些手段来实现数据不一致的情况，以便更好地理解和排查主从复制的问题。
在本文中，我们将介绍如何实现MySQL主从数据不一致，包括以下步骤：
1. 创建主从服务器环
基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。 在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从
Redis 的主从同步机制不仅可以让从库服务更多的读请求，分担主库的读压力，而且还能在主库发生故障时，进行主从库切换，提供高可靠服务。但是实际使用主从机制的时候也很容易踩到一些坑。一、主从数据不一致主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。导致主从数据不一致是由于主从库间的命令复制是异步进行的。具体来说，在主从库命令传播阶段，主库收到新的写命令后，会发送给从库。但是，
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2023-08-07 22:51:46
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MySQL 主从数据不一致，主从不一致修复方法，如何避免主从不一致
原创
2023-05-04 23:24:20
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目的本文参考书籍《redis设计与实现》 主要描述redis 2.8 以上的复制原理，因为在redis 2.8没有提供部分同步的功能（psync），所以当我们需要搭建redis主从时，需要使用2.8版本以上才能提高性能。 在redis中，用户可通过执行slave of 命令或者设置slave of选项，让一个服务器去复制另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器，而对主服务器进行复制的服务
Redis主从数据库如何实现数据一致前言读写分离主从库全量复制第一阶段：主库建立连接第二阶段：主库同步所有数据给从库第三阶段：主从同步replication buffer数据如何分担主库的全量复制压力主从库增量复制repl_blacklog_size该如何设置总结 前言 Redis具有高可靠性，一般来说，其实指两层意思。一个数据尽量少丢失，二是服务尽量少中断。AOF和RDB保证了前者，而对于后者
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2023-08-15 22:40:36
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