Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
里介绍下以vmstat为基础的系统监控脚本/root/monitor.sh此脚本设计思想与功能实现：①此脚本设计为Nagios监控补遗，Nagios是即时监控服务器状态并即时报警，但美中不足的不能记录其状态及日志，所以设计此脚本；②此脚本已在FreeBSD上成功调试运行，亦适用于RHEL/Centos系统；③这里以常用生产服务器HPDL380G6(英特尔至强E5540@2.53GHz双四核)为依据
介绍日志监控告警系统，较为主流的是ELK（Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成），虽然优点是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难。很多功能往往用不上，大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等），使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。所以寻找更轻量级的日志监控系统，所以也就有了EFK（e
简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
一、简 介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：Loki 是主服务器
每个系统都有日志，当系统出现问题时，需要通过日志解决问题
当系统机器比较少时，登陆到服务器上查看即可满足
当系统机器规模巨大，登陆到机器上查看几乎不现实
当然即使是机器规模不大，一个系统通常也会涉及到多种语言的开发，那么问题来了，每次系统出问题了，如何能够迅速查问题?
好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处
我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
在Kubernetes（K8S）集群中，监控是至关重要的一环。而grafana作为一个开源的数据可视化工具，可以帮助我们在K8S集群中实现日志监控。下面我将教你如何在K8S集群中实现grafana日志监控。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个实现grafana日志监控的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 部署Prometheus用于指标收集 |
Loki 日志系统Loki 概述Grafana LokiLoki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布是 Grafana Labs 团队最新的开源项目是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统Loki 特性不对日志进行全文索引（vs ELK技）通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分
Loki日志系统详解1——背景Loki日志系统详解1——背景最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的，pr
Tempo是Grafana Labs在ObservabilityCON 2020大会上新开源的一个用于做分布式式追踪的后端服务。它和Cortex、Loki一样，Tempo也是一个兼备高扩展和低成本效应的系统。之前小白有提到Grafana Labs的云原生Observability宇宙只剩下trace部分，那么今天就拿Loki的分布式追踪来体验下这Observability的最后一环吧。关于Temp
1、需求分析随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响。目前系统分类有：有基于Tomcat的web应用有独立的Java Application应用有运行在linux上的脚本程序有大规模的集群框架（zookeeper、Hadoop、Storm、SRP……）有操作系统的运行日志主要
阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，用户只需要将精力集中在分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI
使用Grafana+loki+promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)环境分布式项目部署在windows环境下，日志分布在多台windows服务器下，日志大、且查询不便。特此搭建分布式日志收集分析查询系统。组件介绍本套分布式日志查询系统使用loki、promtail、grafanaPromtail是代理，负责收集日志并将其发送给Loki。Loki是主服务器，负责存储日志和处理
