在自然语言处理领域，循环神经网络（RNN）是一种经典而强大的神经网络架构，被广泛应用于序列建模和语言生成任务。本文将深入探讨 RNN 的原理，解释其背后的数学概念，并通过代码示例演示其实现过程。1. 介绍 循环神经网络（RNN）是一种能够处理序列数据的神经网络，其主要特点是引入了循环结构，使得网络能够捕捉序列数据中的时间依赖关系。基于这种能力，RNN 在自然语言处理任务中广泛用于语言建模、机器翻
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2024-06-18 08:19:11
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卷积神经网络（Convolution Neural Network, CNN）在数字图像处理领域取得了巨大的成功，从而掀起了深度学习在自然语言处理领域（Natural Language Processing, NLP）的狂潮。2015年以来，有关深度学习在NLP领域的论文层出不穷。尽管其中必定有很多附庸风雅的水文，但是也存在很多经典的应用型文章。笔者在2016年也发表过一篇关于CNN在文本分类
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2024-05-22 20:02:47
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HMM模型介绍由隐状态序列，生成可观测状态的过程。 两个基本假设：第t个隐状态只和前一时刻的t-1隐状态相关，与其他时刻的隐状态无关。在任意时刻t的观测值只依赖于当前时刻的隐状态值，和其他时刻的隐状态无关。HMM模型参数转移概率：t时刻的隐状态qi转移到t+1时刻的隐状态qj的概率。发射概率：t时刻由隐状态qj生成观测状态vk的结果。初始隐状态概率：自然语言序列中第一个字o1的实体标记是qi的概率
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2024-05-10 14:46:12
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原创
2023-06-21 16:13:25
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文章目录1、自然语言处理概述2、自然语言处理入门基础2.1 数学基础2.2 语言学基础2.3 Python基础2.4 机器学习基础2.5 深度学习基础2.6 自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴3.1 语义文本相似度分析3.2 信息检索（Information Retrieval, IR）3.3 信息抽取（Information Extraction）3.4 文本分类（Text
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2024-08-06 23:33:48
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究如何让计算机理解、解释和生成人类的自然语言。Python 作为 NLP 领域的首选语言，拥有丰富的开源框架和工具，能够高效地处理各种 NLP 任务。本文将详细介绍 Python 在自然语言处理中的应用，包括常用框架。
Go 语言笔记基本概念综述Go 语言将静态语言的安全性和高效性与动态语言的易开发性进行有机结合，达到完美平衡。设计者通过 goroutine 这种轻量级线程的概念来实现这个目标，然后通过 channel 来实现各个 goroutine 之间的通信，这个特性是 Go 语言最强有力的部分。Go 语言像其它静态语言一样执行本地代码，但它依旧运行在某种意义上的虚拟机，以此来实现高效快速的垃圾回收。「切片」
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2024-07-28 10:59:52
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自然语言处理综合应用系统 文章目录前言一、自然语言处理是什么？二、自然语言处理的内容三、自然语言处理综合应用系统1.自然语言处理包2.项目结构3.功能实现总结 前言研究生自然语言处理课程的大作业，不想写综述文章，就做了个系统自然语言处理综合应用系统，功能包括句法分析、文本分词、相似度检测、语义相似度检测、命名实体识别、语义角色标注、文本总结、简繁转换和词云 。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
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2024-03-12 19:23:55
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一、简介 过去几年里，预训练模型在计算机视觉和自然语言处理等单模态领域中取得了巨大的成功。大量的研究也表明其有助于下游的单模态任务。研究人员逐步尝试使用预训练模型来解决多模态问题。本文结合2篇综述文章，介绍了多模态预训练模型的最新进展。二、特征抽取1. 图像特征抽取1.1 基于目标检测的区域特征 许多先前的工作利用预训练目标检测器来抽取视觉特征。最常使用的目标检测模型是具有bottom-up at
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2024-05-13 08:33:19
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自然语言处理TransformerTransformer的优势相比LSTM和GRU模型，Transformer有两个显著的优势：
Transformer能够利用分布式GPU进行并行训练，提高模型训练效率在分析预测更长文本时，捕捉间隔较长的语义关联效果更好认识Transformer架构Transformer模型的作用：基于seq2seq架构的Transformer模型可以完成NLP领域研究的典
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2024-04-24 12:49:13
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第四章 应用篇从知识产业角度来看，自然语言处理软件占有重要的地位，专家系统、数据库、知识库，计算机辅助设计系统（CAD）、计算机辅助教学系统（Cal）、计算机辅助决策系统、办公室自动化管理系统、智能机器人等，全都需要自然语言做人机界面。长远看来，具有篇章理解能力的自然语言理解系统可用于机器自动翻译、情报检索、自动标引及自动文摘等领域，有着广阔的应用前景。随着自然语言处理研究的不断深入和发展，应用领
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2024-04-29 19:05:03
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作者：Adit Deshpande 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文主要介绍深度学习在自然语言处理中的应用。 自然语言处理简介 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。具体的任务包括：问答系统（如Siri、Alexa和Cortana的功能）情感分析（判断某个句子表达的是正面还是负面情绪）图像-
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2024-05-24 19:04:34
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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与人工智能中的一个重要领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，NLP领域也经历了从传统方法到深度学习方法的转变，特别是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）以及Transformers等模型的广泛应用，极大地推动了NLP技术的进
本文介绍了如何利用自然语言处理和机器学习技术来识别和预测风险，包括在在线教育平台和产品开发阶段的应用，以及相关技术架构和团队构成。 ...
同时，智能的机器也成就了人类，给人类带来了前所未有的应用和价值。随着技术的不断发展，人工智能的相关应用已经融入人类生活的方方面面，如今“AI以将人与人之间的语言推广到人与机器之间的智能语音交互一直以来都是一个备受关注同时也极具挑战性的研究课题。
原创
2024-07-24 10:56:34
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本文章的主要目的是深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在AI Agent中的应用。随着人工智能技术的飞速
在文章的开头，我必须说明，自然语言理解的定义、理论在网上有太多不同的说法，我在这里给出的是我个人认为比较好理解、能梳理清楚各个子领域的一种概述，如果有哪里出错了麻烦指正。所谓自然语言理解，就是希望机器能像人类一样，具备理解语言的能力，就像另一半说没有生气，到底是真的没有生气还是气到肺都炸了，这就需要很高的语言理解能力了。具体来说，我觉得自然语言理解要解决两个问题，第一个是理解什么，第二个是机器怎么
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2024-03-29 19:47:51
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自然语言处理结巴分词+文本分类TF-IDF表达 1.自然语言处理简介基本概念研究内容应用领域2.自然语言处理-结巴分词安装jieba库常用方法介绍小示例3.文本分类TF-IDF表示基本介绍文本分类实例 1.自然语言处理简介基本概念自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言：汉语、英语等。 人造语言是一种为某些特定目的而创造的语言：Python、C、R等。研究内
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2024-03-26 04:34:42
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本博客主要是对网络上的一些关于中文自然语言处理开源工具的博客进行整理、汇总，如果有涉及到您的知识产品等，请联系本人已进行修改，也欢迎广大读者进行指正以及补充。本博客将尽量从工具的使用语言、功能等方面进行汇总介绍。1 IKAnalyzer语言：Java功能：支持细粒度和智能分词两种切分模式；支持英文字母、数字、中文词汇等分词处理，兼容韩文、日文字符；支持用户自定义的词典，通过配置IKAnalyzer
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2024-05-10 18:49:03
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1，你现在正在哪个领域学习或工作呢？你用过哪些AI智能工具？AI智能工具的种类非常多，以下是其中一些常见的：机器学习工具：包括Scikit-learn、TensorFlow、Keras等，用于训练和部署机器学习模型。自然语言处理工具：包括NLTK、spaCy、Gensim等，用于处理和分析文本数据。计算机视觉工具：包括OpenCV、PyTorch、TensorFlow等，用于图像和视频数据的分析和
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2024-05-21 14:12:18
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