# 在Hive中拼接JSON的方案
## 项目背景
在大数据处理中，经常需要将数据以JSON格式进行存储和处理。而在Hive中，如果需要将查询结果拼接成JSON格式，就需要一定的技巧和方法。本文将介绍在Hive中如何拼接JSON，以及提供一个简单的项目方案。
## 方案概述
在Hive中，可以使用`CONCAT`函数将多个字段拼接成一个JSON格式的字符串。首先需要将字段拼接成键值对的形式
原创
2024-07-03 06:05:23
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问题收集： Hive调试模式： 通过hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 进入Hive，即调试模式，可以看到明细日志。 比如遇到如下卡住不动、或其他任何报错时，都可以这样排查：2、8032 是ResourceManager的端口，如何报错是之前添加过Yarn的残留造成 解决办法： rm -rf /etc/hadoop/conf/yar
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2024-08-30 17:45:26
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# Python中JSON的拼接
## 引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据的传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的`json`模块来处理JSON数据。本文将介绍如何在Python中拼接JSON数据。
## 拼接JSON的基本概念
在Python中，我们可以将JSON数据表示为字典（`dict`）或列表
原创
2023-11-30 04:57:08
577阅读
实现group_concat进行有序分组拼接
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2023-05-30 11:01:09
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# Hive中拼接JSON数据的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里分享如何在Hive中实现数据拼接成JSON格式。对于刚入行的小白来说，这个过程可能有些复杂，但不用担心，我会一步步指导你完成。
## 流程概述
首先，让我们通过一个流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建Hive表]
B -->
原创
2024-07-15 16:17:38
283阅读
# Java中JSON拼接JSON
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序和移动应用程序之间传输数据。在Java中，我们可以使用不同的库来操作JSON数据。本文将介绍如何在Java中使用json库来拼接JSON数据。
## JSON库的选择
在Java中，有很多开源的json库可供选择，比如Jackson
原创
2023-10-31 10:25:40
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# 使用Hive进行字符串拼接JSON
在大数据处理领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，用于处理大规模数据的查询和分析。在Hive中，经常需要对数据进行字符串拼接操作，尤其是在生成JSON格式的数据时。本文将介绍如何在Hive中进行字符串拼接，生成JSON格式数据，并使用饼状图和类图进行可视化展示。
## 字符串拼接
在Hive中，可以使用`concat`函数进行字符串拼接操作，将多
原创
2024-03-09 05:22:31
353阅读
# Hive SQL如何拼接JSON串
## 介绍
在大数据处理中，经常需要将数据转换为JSON格式，以便于与其他系统进行数据交互。Hive SQL是一种常用的大数据处理工具，可以通过一些内置函数和语法来拼接JSON串。本文将介绍如何在Hive SQL中拼接JSON串，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个表`users`，包含如下字段：
- id：用户ID
- nam
原创
2024-02-02 07:26:05
1253阅读
//调用方法：
var targetObject = [{name:"11",age:11}];
var sourceObject = [{name:"22",age:22}];
var result = $.extend(true,targetObject,sourceObject);
//手写拼接：
var str1=[{name:"11",age:11}];
var str2=[{name
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2023-06-11 21:35:25
200阅读
字符串函数 String Functionsascii(string str)返回结果: 返回字符串str首字母的十进制ascii码返回类型: int
select ascii('ABC'); -- 结果为 65base64(binary bin)返回结果: 将二进制转换为base64编码返回类型: string
select base64(encode('Uncle Bean', 'u
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2023-08-22 19:56:16
429阅读
目录一、前言二、样例SQL三、函数用法四、思路解析一、前言在大数据开发中有时会有这样的需求：将多条数据中的某个字段通过排序拼接为一个字段。name oid
赵一 80
钱二 190
孙三 40
得到结果：190|80|40二、样例SQLselect
regexp_replace (concat_ws("|",sort_array (collect_set (concat
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2023-09-20 06:36:24
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一.substirngpublic static void main(String[] args) {
String sendContent = "请查收:www.baidu.com"; //查询字符串最后一个冒号的位置
int index=sendContent.lastIndexOf(":");//截取
String qian = sendContent.substrin
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2023-07-03 16:50:17
72阅读
fastjson是阿里巴巴开源产品之一，解析速度快。// 当待解析的JSON字符串是简单对象类型的，即用大括号包围，此时采用JSONObject对象来处理：
public void test(){
String str = "{\"success\":\"true\",\"returnAddress\":\"123\"}";
JSONObject jsonObjec
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2023-06-13 15:05:56
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json数据格式 [{ "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" },{ "firstName": "Jason", "lastName":"Hunter", "email": "bbbb"},{ "firstName": "Elliotte", "lastName":"Harold", "email":
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2017-07-08 08:26:00
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JavaScript入门经典第5版-第八章-JSON简介@(Web)JSON是什么是JavaScript Object Notation的缩写，发音Jason [ˈdʒeɪsən] 一种JS的简单紧凑的标签，可以转换：对象→字符串。在JSON中，对象以普通JS代码表示，可利用JS自动解析。数据表示方式： 参数-值pair参数与值的分隔符：冒号pair间分隔符：逗号最终将pair序列用大括号包装，表
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2023-12-12 15:27:27
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## Hive中JSON数据如何转成Map
在Hive中，处理JSON数据是一项常见的任务。有时候，我们需要将JSON数据转换成Map，以便更方便地进行数据分析和处理。本文将介绍如何在Hive中将JSON数据转换成Map，并提供一个实际问题的解决方案。
### JSON数据转Map
在Hive中，可以使用`get_json_object`函数来解析JSON数据。该函数接收两个参数：待解析的J
原创
2024-01-12 06:24:42
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文章目录一、group by操作后将其他字段串接二、求collect_set()数组内的大小三、group by 操作时ParseException line 7:22 missing ) at ',' near ''四、hive和presto的一些对比五、hive和presto的转换时间戳对比六、hive随机取数七、hive中的like语句无法匹配下划线八、海量数据取差集九、truncate
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2024-03-10 22:32:39
415阅读
# 在Java中拼接JSON数据
## 引言
在现代开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。在Java中，拼接和生成JSON格式的数据是非常常见的需求。本文将介绍如何在Java中拼接JSON数据，手把手教会你整个过程。
## 整体流程
我们将通过下表展示拼接JSON的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-30 07:40:59
131阅读
实现将Map中的非空value拼接为json字符串下面这个方法的入参为Map类型，然后对Map中的所有value进行非空判断，并将非空的value和其对应的key值拼接为json字符串返回：/**
* 将Map中的非空的value拼接为json字符串
* @param paramMap
* @return
*/
public String param
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2023-06-12 13:18:53
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对于拼接json，首先确定键对应的数值是基本数据类型还是对象或者是数组（字典），1.如果是基本数据类型直接声明private String x、或者private boolean x、或者 private int x等等 2.对于数组（字典）类型 比如
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2023-05-25 08:24:58
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