目录一、前言二、样例SQL三、函数用法四、思路解析一、前言在大数据开发中有时会有这样的需求：将多条数据中的某个字段通过排序拼接为一个字段。name oid
赵一 80
钱二 190
孙三 40
得到结果：190|80|40二、样例SQLselect
regexp_replace (concat_ws("|",sort_array (collect_set (concat
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2023-09-20 06:36:24
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段读取源
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2023-09-01 15:15:39
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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1、Common join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的v
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2023-09-04 16:03:46
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1.等值join：Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，==不支持非等值连接==eg. 根据学生和成绩表，查询学生姓名对应的成绩select * from stu left join score on stu.id = score.s_id;2.内连接(inner join)：只有进行连接的两个表都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来eg. select * from t
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2023-09-04 16:02:44
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文章目录一、概述二、环境准备三、Hive JOIN 类型四、Map，Shuffle，Reduce三阶段1）Map 阶段2）Shuffle阶段3）Reduce阶段五、Common Join（Reduce阶段）六、Map Join（Map 阶段） 一、概述Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理结构化数据。在Hive中，JOIN操作
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2023-08-10 22:20:31
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九、Hive中Join的原理和机制 笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。 9.1 Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶
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2023-10-05 23:35:25
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Hive是基于Hadoop平台的，它提供了类似SQL一样的查询语言HQL。有了Hive，如果使用过SQL语言，并且不理解Hadoop MapReduce运行原理，也就无法通过编程来实现MR，但是你仍然可以很容易地编写出特定查询分析的HQL语句，通过使用类似SQL的语法，将HQL查询语句提交Hive系统执行查询分析，最终Hive会帮你转换成底层Hadoop能够理解的MR Job。 对于最基本的HQL
join的原理hive 执行引擎会将Hql的代码翻译为一个一个的map-「shuffle」-reduce 操作，所以实际上join操作都是基于一个或者多个的mr操作。对于连续的多表join来说，如果多张表join时使用同一列「字段」作为关联了解，那么这些join则会被翻译成一个reduce任务，否则将会被翻译为多个redude任务。eg1「会被翻译成一个reduce」：-- 由于使用的join k
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2024-06-05 12:23:00
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Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一，是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分，之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join，其实底层都是
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2023-07-12 09:55:06
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一、试验表和数据1.1、建表create table `user`( -- 用户表，分区表
department_id int,
age int,
sex string,
name string
)
PARTITIONED BY (`date` string)
row format delimited
fields terminated by ','
STORED AS TEXTFILE;
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2024-07-22 15:54:32
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一、第一种讲解
LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。
Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。
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2023-07-17 23:01:18
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1、left join 和 left semi join 的区别与联系当主表与关联表的关联列都存在重复数据时，由于产生笛卡尔积，使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时，往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。联系：他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle j
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2023-07-20 21:55:07
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hive0.11之前，默认的join方式是reduce端join，即shuffle join(hive.auto.convert.join默认为false),其原理是map的输出数据通过hash进行partition，然后shuffle至对应的reduce端,执行join.如果join key分布不均匀，则会造成一定的数据倾斜，比较明显的现象就是某一个reduce会一直运行在99%
原创
2014-03-13 22:58:46
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本文假定读者对执行计划，普通 join 执行，Map join，Bucket Map join，SMB((Sort Merge Bucket) join， Skew Join 的执行过程比较熟悉。背景知识Hive 执行计划解释示例Hive Bucket Table 的功能和使用方法详解Hive 使用 List Bucketing 表解决数据倾斜问题1. 基于规则的优化基于规则的优化（Rule Ba
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2024-05-28 12:24:22
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hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。
1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于
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2023-07-20 21:59:27
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实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然产生数据倾斜。疑问：NULL值和需要匹配的字段根本就匹配不上，为什么会进入到同一个reduce?数据放到同一个reduce中的原因不是因为字段能不能join上，而是因为shuffle阶段的数据分发操
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2023-08-13 23:53:27
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HiveJoinjoin_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition] |
table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference
join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_referen
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2023-07-14 11:05:58
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hive里面map join优化小表数据-> HashtableFiles-> Distributed Cache->遍历匹配离线Batch SQL Join三种方式Nested-loop Join 内嵌遍历的方式Sort-Merge Join 归并排序 要求是有序数据集Hash Join 将一个数据集转换为Hash Table，再进行遍历匹配实时Streamin...
原创
2021-08-05 13:54:28
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hive(0.9.0)：1.支持equality joins, outer joins, and left semi joins2.只支持等值条件3.支持多表join原理hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce，否则将被翻译成多个map-reduce任务。eg：SELECT a.val, b.val, c.val F
原创
2023-04-21 07:09:56
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