针对海量的新闻资讯数据，如何快速的根据用户的检索需要，完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐？本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算，实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户，展开个性化推荐，让用户新闻阅读更具多样性。 本次新闻推荐系统：主要包含技术：springboot，mybatis，mysql，java
# Python数据分析技术架构图详解
Python作为一种强大的数据分析工具，拥有丰富的库和技术架构，为数据科学家提供了强大的数据处理和分析能力。下面我们来看一下Python数据分析技术架构图的详细解析和示例代码。
## Python数据分析技术架构图
Python数据分析技术架构图主要包括数据采集、数据清洗、数据建模和数据可视化四个部分。在数据采集阶段，我们使用各种数据源获取数据；数据清
原创
2024-04-17 04:01:23
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软件系统数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。
软件系统分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：系统在运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的
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2024-09-09 06:15:44
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概述整个系统分为三个服务 一、数据源。这个可以是各种形式的数据库。当然，你如果有高大上的Hadoop也是可以的。 二、分析引擎。就是R了，这里我们使用Rserve搭建一个服务。 三、分析脚本容器。根据每一个数据分析需求我们都会写成一个R脚本，放到容器中，由容器来做参数分发，脚本调用，结果输出。数据源这个就不需要细说了，把公司自己的数据源接过来，向分析引擎开放Read权限就行了。可以是MySQ
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2023-08-10 08:52:09
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# 构建数据分析系统的架构图
## 1. 流程概述
在构建数据分析系统的架构图之前，我们需要先明确整个流程。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 数据采集 |
| 3 | 数据清洗 |
| 4 | 数据存储 |
| 5 | 数据分析 |
| 6 | 架构图绘制 |
在这个流程中，我们将依次进行数据源的确定、数据采
原创
2023-08-19 06:51:35
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大数据技术概述大数据的概念大数据使用是非常广泛的，然而什么是大数据呢？大数据也被称是巨量数据，这个技术涉及到的数据规模很大，通过管理与撷取技术整理出对企业有积极作用的数据，大量、高速、多样性及价值是大数据的特点。现在大数据是一种前沿技术，四个V或四个层面是大数据技术的特征，帮助企业从各种各样的数据中提取到有价值的信息，这可影响到企业未来发展方向。相比较传统的数据分析，大数据分析有信息量大、分析查询
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2023-09-07 12:56:55
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公司介绍：北京宇动源科技有限公司成立于2002年，是由一批有志于中国软件业发展的归国人员创建的高新技术软件企业。拥有一大批具有丰富的国内外设计、研发和实施经验的归国留学人员及国内高学历、高素质的高级专业技术人才，具有雄厚的技术研发、技术转化与技术支持实力。宇动源专注于数据仓库、数据分析和数据挖掘领域的研究，致力于将国外先进的软件技术和软件经验同国内企业的实际情况相结合，坚持发展适合国内企业需要的商
数据包络分析(DEA)简介在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位(称为决策单元)进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，
## PDF数据分析系统架构图
在现代社会，PDF文档已经成为人们日常工作中常见的文档格式之一。许多企业和个人都将重要的数据保存在PDF文件中。为了更好地管理和分析这些数据，我们可以利用PDF数据分析系统。
### 系统架构图
PDF数据分析系统的架构图如下所示：
```mermaid
graph TD
A[PDF文件] --> B[数据提取]
B --> C[数据清洗]
原创
2024-05-17 04:17:41
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一 什么是BI数据分析平台？（What）商业智能（Business Intelligence, BI），指用数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术进行数据分析,将企业中现有的数据转化为知识，辅助业务进行经营决策的一种技术方式，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。
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2023-09-14 15:55:08
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数据分析平台的搭建从规模上分类，确定企业规模，明确合作点，非常重要。
以服装行业为例，大型企业如波司登，本身的大数据系统架构已经完善，数据分析平台（报表/商业智能软件）在整个系统架构下的角色定位为“工具”更合适，发挥工具易用、高效开发、交互性强，稳定等优点。
中小型企业从成本上考虑，并没有成熟的架构以及大量的投入。对于整合数据，构建数据中心报表系统，我们可以进行合理规划，控制整
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2023-07-31 19:18:56
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在当今数据驱动的世界中，数据分析与挖掘技术架构图显得尤为重要。它不仅帮助我们理解数据流的机制，同时也为实际应用提供了清晰的视角。本文将深入探讨如何构建有效的数据分析与挖掘技术架构图，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论等环节。
## 背景描述
在数据科学领域，数据分析与挖掘扮演着关键角色。科学家和工程师需要有效地获取、处理与分析大量数据以提取有意义的信息。在这一背景
目录一、认识数据分析1、数据分析的方法论与数据分析方法（一）七何分析法——建立框架（二）演绎树分析法——问题分层（三）PEST分析法——设计环境（四）金字塔原理分析法——建立逻辑（五）4P营销理论分析法——业务指导（六）SWOT分析法——战略竞争2、数据分析的概念3、数据分析的流程 4、数据分析应用场景（1）客户分析（2）营销分析（3）社交媒体分析（4）网络安全（5）设备管理（6）交通物
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2023-10-12 23:10:43
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在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分析的三大框架数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架，接下来依次给大家介绍：1. 底层
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2023-07-31 17:23:07
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摘要在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后宝器对这本书的核心内容做了一个笔记。说明：笔记主要以思维导图的方式呈现。目录一、数据分析概述数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数
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2024-04-11 11:39:05
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数据挖掘参考：https://www.zhihu.com/question/22077960概念一、大数据分析技术：1、数据挖掘2、统计分析3、模型分析4、数据清洗二、人工智能技术：1、遗传计算法2、技术智能3、专家系统技术支撑：一、数据获取：爬虫。数据源：结构化数据、非结构化数据。大数据预处理：抽取、转换、清洗、加载。二、数据清洗：洗掉不完整的、冗余的信息。三、数据整理： 打标签。数据整理的过程
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2023-11-13 21:34:11
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# 物联网数据分析系统：架构解析
随着物联网技术的快速发展，数据分析在各个领域扮演着越来越重要的角色。物联网（IoT）数据分析系统能够从大量传感器和设备中收集实时数据，并进行深入的分析和判断。本篇文章将解析物联网数据分析系统的基本架构，并给出简单的代码示例。
## 系统架构概述
物联网数据分析系统的架构通常可以分为以下几个重要组件：
1. **数据采集层**：负责从传感器和设备中获取数据。
原创
2024-10-08 05:49:06
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# 数据分析的系统总体架构
## 1. 引言
数据分析是一种通过收集、处理和解释数据来提取有用信息的过程。在当今信息爆炸的时代，大量的数据被产生和存储，而数据分析帮助我们从这些数据中找到有价值的洞察和趋势。
为了进行高效的数据分析，我们需要一个合理的系统总体架构来组织和管理数据分析的过程。在本文中，我们将介绍一种常见的数据分析系统总体架构，并提供相关的代码示例。
## 2. 数据分析系统总
原创
2023-07-29 11:06:06
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## 竞品数据分析系统架构及应用
竞品数据分析系统是一种用于监测和分析竞争对手的数据，并提供洞察和决策支持的工具。它可以帮助企业了解市场趋势、竞争对手的策略、产品定位等信息，从而制定更有效的市场营销策略和产品规划。在本文中，我们将介绍竞品数据分析系统的架构，并用代码示例展示其应用。
### 系统架构
竞品数据分析系统的架构通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个主要组件。下面是一个
原创
2024-04-26 05:37:36
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大数据的重要性日益突出，对于大数据的应用也在逐步加深，对于很多科技公司而言，掌握大数据分析系统开发的前沿，就等于拥有了整个大数据分析市场，过往追求的是大数据分析最终的结果，现如今，分析的快慢，准确性作为了数据分析的重点。什么是大数据分析系统，大数据分析系统又包含哪些功能模块，下面我将展开说明。大数据分析系统大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为四个方面， 数据量大、速度快、类型多
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2023-07-31 19:17:37
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