影响性能的因素之draw call首先，我们得了解，影响游戏性能的因素哪些，才能对症下药。对于一个游戏来说，有两种主要的计算资源：CPU和GPU。它们会互相合作，来让我们的游戏可以在预期的帧率和分辨率下工作。CPU负责其中的帧率，GPU主要负责分辨率相关的一些东西。对于CPU来说，限制它的主要是游戏中的Draw Calls。那么什么是Draw Call呢？如果你学过OpenGL，那么你一定还记得在
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2024-04-20 21:45:26
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Python版tensorflow-gpu1.12.0安装说明导语GPU安装环境准备具体步骤1.查看电脑是否支持tensorflow-gpu版本2.安装tensorflow-gpu3.调整protobuf版本4.下载cuda文件5.安装CUDA6.确认cuda安装，替换环境7.运行tensorflow-gpu注意事项及安装失败常见解决方法 导语在学习或者工作中，Python语言由于其简单的编程方
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2023-10-29 16:46:41
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1：查看CUDA Version（查看/usr/local/cuda/version.txt）、 CUDA Version 8.0.612：Linux 多个python版本的问题： 2.1安装： 下载：wget https://www.pytho
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2024-09-14 22:40:03
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最近在学习GPU编程，蛮有感触的，期间也遇到很多困难，在这里我将它们记下来，也算是一次总结吧。 开始学的时候有人说康玉之写的那本GPU编程之下里巴人与阳春白雪不错，我看了一段时间，感觉不太适合自己，就在图书馆借了《CG教程——可编
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2024-05-23 13:13:07
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GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256
图形处理芯片
时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CP
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2024-02-09 08:30:15
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目录安装概述pip 软件包硬件要求软件要求其他安装方法安装步骤确定版本下载安装检查GPU配置不使用GPU渐进式的使用显存 其他问题找不到GPUCPU不支持avx2参考在深度学习中，单纯使用CPU计算太慢了，GPU的支持是必须的。TensorFlow 2.x版本的GPU支持和1.15版本略有不同。所以在此简单介绍一下。（主要是window的，linux推荐用docker）安装概述pip 软
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2024-05-07 15:21:04
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数据库性能影响性能的几个方面CPU,内存,磁盘IO服务器系统数据库存储引擎的选择(mysql的插件式存储引擎):MyISAM-不支持事务,表级锁；InnoDB-事务级存储引擎,完美支持行级锁,事务ACID特性数据库参数配置(4>>1+2+3)数据库结构设计和SQL语句CPU资源和可用内存大小计算密集型的应用,CPU资源影响整个系统的性能,成为系统的瓶颈 热数据的大小远远超过可用内存大小
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2024-03-31 19:39:44
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python对于电脑硬件基本没什么要求，下载python安装程序的时候，注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统，再下载对应的python安装程序。单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。当然，如果有条件
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2023-08-15 20:21:49
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手机在每个人的生活中正扮演着越来越重要的角色，现在没有几个人的生活能离得开手机，手机屏幕正在成为我们生活中最重要的一块屏。特别是最近几年随着拍照、手游、抖音的盛行，手机屏幕成为影响消费者购买手机的重要因素。手机屏幕效果的好坏，将直接影响用户体验，甚至是用户的眼睛健康。于是不少手机厂商开始在手机显示效果上下文章。虽然经过多年发展，但手机屏幕相关的图像处理技术只在分辨率上有较大的提高，不少厂商纷纷在手
这里说下支持C4D的几大主流渲染器，我们比较熟悉的octane 、阿诺德、Redshift、vray这四大主流渲染器。以及我个人看法便于各位参考选择~对于渲染器我是一直觉得除了C4D标准渲染器，一定要会一个插件渲染器。因为C4D自带的物理渲染器真的太难学了。 虽然现在增加了节点，但是一样逻辑复杂，要调节一个效果测试个大半天。这里说下支持C4D的几大主流渲染器，我们比较熟悉的octane 、阿诺德、
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2024-09-04 07:34:06
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什么是ELKELK介绍通俗来讲ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK又称为ELK stack，官方域名为elastic.co ELK stack的主要优点有如下几个：处理方式灵活：elasticsearch 是实时 全文索引，具有强大的搜索 功能配置相对简单：elasticsearch全
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2024-08-01 16:10:58
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一、计算机硬件1.1、中央处理器中央处理器（Central Processing Unit，CPU）是计算机的大脑。它从内存中获取指令，然后执行这些指令。 它包括：控制单元（Control unit）：用于控制与协调其他组件的动作。算术/逻辑单元：用于完成数值运算（+、-、*、/）和逻辑运算（比较）。每台计算机都有一个内部时钟，该时钟以固定速度发射电子脉冲。时钟速度越快，在给定的时间段内执行的指令
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2023-07-20 17:48:29
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Hadoop对CPU的要求
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的设计目标是能够在普通的硬件上进行高效的并行计算。在Hadoop的架构中，CPU是一个非常重要的资源，它对于Hadoop集群的性能和吞吐量有着重要的影响。本文将探讨Hadoop对CPU的要求，并通过代码示例来说明。
首先，Hadoop对于CPU的要求可以总结为两个方面：
1. 多核处理器：Hadoop
原创
2023-11-16 13:29:07
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本文针对的是Ububtu16.04+1050ti+cuda9.0+cudnn7.0.5+opencv3.1+tensorflow1.9.0+pytorch0.4.0电脑配置过程，亲测有效。如有错误，欢迎留言指正。如果留言没有回复的话，可以直接发邮件15754353506@163.com，咱们共同学习，因为我也是一个菜鸡。建议在配置环境的时候多读几个教程，找到适合自己的一个，或者自己整合，少走一点弯
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2024-03-26 16:16:15
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CPU的主要指标是主频和线程。Intel：后缀F表示无核显，后缀K代表可以超频，H代表移动端；AMD：后缀G代表有核显，后缀X代表加强版，后缀XT代表超级加强版。CPU 常见计算操作：数据加载、数据预处理、模型保存、loss 计算、评估指标计算、日志打印、指标上报、进度上报。GPU任务处理流程GPU 任务交替使用 CPU 和 GPU 进行计算，当 CPU 计算成为瓶颈时，GPU 会等待，GPU 利
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2024-01-28 15:43:41
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1. 文章信息作者Siddhant Doshi, & Sundeep Prabhakar Chepuri (2022).单位期刊或会议题目A computational approach to drug repurposing using graph neural networks2. BGC背景药物再利用是一种确定已批准药物新的医学适应症的方法。目的本研究提出了一种图神经网络药物再利用模
很多人都认为Redis 的线程在 CPU 上运行，CPU 快，Redis 处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU 的多核架构以及多 CPU 架构，也会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU 对 Redis 的影响，在对 Redis 的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把
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2023-05-25 10:19:24
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一、thread_concurrency，默认的8thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CP
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2023-06-30 14:14:20
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# Python代码对CPU的要求
在现代计算机系统中，CPU（中央处理器）扮演着至关重要的角色。Python作为一种高级编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等多个领域。然而，Python代码的性能表现往往与CPU的性能密切相关。在这篇文章中，我们将探讨Python代码对CPU的要求，并提供一些简单的代码示例，以帮助你更好地理解这一主题。
## Python的执行模型
Pytho
问题导读： 1.zookeeper在kafka的作用是什么？ 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么？ 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的？ 4.partitions设计的目的的根本原因是什么？
一、入门
1、简介
设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消
