注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的 查询时不要返回不需要的行、列 在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁
前言关于 Mysql 处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对 Mysql数据库 的 select 查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当 Mysql表 的数据量达到百万级时，普通 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含 400 多万条记录（有索引）的表执行一条条件查
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2024-06-13 08:25:50
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、
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2024-03-19 10:23:07
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mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录
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2024-03-24 13:39:04
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在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用SQLite做了一下测试。 建立三个表： create table t1 (id integer primary key, num integer not null, word1 text not null, word2 text not null); create table t2 (id integer primary key...
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2009-02-28 05:00:00
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翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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调优第一步，开启 MySQL 慢查询日志，找出慢查询 SQL：// 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;
// 设置慢查询超时时间(单位秒)
set global long_query_time = 'xxx';
// 设置慢查询日志名称，默认名称：hostname-slow.log
set global log-slow-queries = 'xxx';
----不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句是导致SQL效率低下的三大主因。
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，
而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的
或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中
表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当
的索引设计
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精选
2007-10-10 12:24:54
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为什么别人的查询只要几秒，而你的查询语句少则十多秒，多则十几分钟甚至几个小时？与你的查询语句是否高效有很大关系。今天我们来看看如何写出比较高效的查询语句。尽量不要使用NULL当默认值在有索引的列上如果存在NULL值会使得索引失效，降低查询速度，该如何优化呢？例如：SELECT * FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NUL
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2024-07-28 10:07:30
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# Android SQLite查询优化
SQLite是一种嵌入式关系数据库管理系统，广泛应用于Android开发中的本地数据存储。在Android应用中，经常需要进行复杂的查询操作，如多表联查、条件查询等。然而，不合理的查询操作可能导致性能问题，影响用户体验。因此，优化SQLite查询是提升应用性能的重要一环。
本文将介绍一些常见的优化技巧，帮助开发者改善SQLite查询性能，并提供一些代码
原创
2024-01-30 08:11:13
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SQLite是个典型的嵌入式DBMS，它有很多优点，它是轻量级的，在编译之后很小，其中一个原因就是在查询优化方面比较简单，它只是运用索引机制来进行优化的，经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究，我将SQLite的查询优总结如下： 一、影响查询性能的因素： 1． 对表中行的检索数目，越小 Read More
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2018-01-16 22:45:00
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SQLite查询优化（转）
SQLite是个典型的嵌入式DBMS，它有很多优点，它是轻量级的，在编译之后很小，其中一个原因就是在查询优化方面比较简单，它只是运用索引机制来进行优化的，经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究，我将SQLite的查询优总结如下：
一、影响查询性能的因素：
1． 对表中行的检索数目，越小越好
2． 排序与否。
3． 是否要对一个索引。
4． 查询语
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2021-07-22 14:33:58
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1. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 &nb
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2024-03-19 12:24:57
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Mysql 查询优化索引原理与慢查询优化
一 介绍为什么要有索引？一般的应用程序，读写比例在10：左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询，我们必定要去优化它们，那我们怎么去优化呢？那就要提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
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2024-06-19 17:00:00
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查询语法层面的优化方法1. 如只文档的 doc_ic，则可配置 "_source": false
如果我们只需要文档的 doc_id 而不需要文档 _source 中的任何字段，那么则可以添加配置 "_source": false。此时，ES 将只需要执行查询的 query 阶段而不需要执行 fetch 阶段，从而极大地加快查询速度。修改前：GET /my-index-000001/_search
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2024-04-24 11:43:30
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1、用程序中， 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数； 通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担； 能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度； 在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列； 算法的结构尽量简单； 在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2
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2024-07-15 11:20:56
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# Hive 查询速度优化
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言来分析大规模数据集。然而，由于Hive的底层是基于MapReduce，所以查询速度可能会比较慢。为了优化Hive查询速度，我们可以采取一些措施。
## 1. 使用分区表
在Hive中，表可以被按照一个或多个列进行分区，这样可以将数据进行更细粒度的管理。当查询只涉及到某个分区时，Hiv
原创
2024-04-13 04:49:36
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在order by 字段上加上索引 ...
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2021-08-31 16:11:00
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## 优化HBase查询速度的步骤和代码示例
### 一、流程图
```mermaid
graph LR
A[了解HBase表结构] --> B[选择适当的列族]
B --> C[优化扫描过滤器]
C --> D[优化HBase数据模型]
D --> E[使用缓存]
E --> F[优化HBase集群配置]
```
### 二、步骤和代码示例
#### 1. 了解HBase表结构
在进行
原创
2023-10-05 14:54:12
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1. 索引优化创建合适的索引：为查询中经常使用的列（如WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY和GROUP BY中的列）创建索引。避免过多索引：虽然索引可以加快查询速度，但过多的索引会降低写操作的性能（如INSERT、UPDATE、DELETE），因为每次数据变动都需要更新所有索引。使用复合索引：对于经常一起查询的列，可以考虑创建复合索引。2. 查询优化优化WHERE子句：尽量减少在WHER
