在这里,我将结合我自己的使用以及对开源数据仓库的了解,INFOBRIGHT做下简单的介绍。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2011-11-21 21:32:01
                            
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            最近因为工作的关系,接触了很多项目和做数据仓库的同事,但是我感觉太多人对数据仓库没有一个清晰的认识,导致设计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-06-17 11:23:05
                            
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            数据仓库_总结 
    一,数据类型数据储存库将包括关系数据库、数据仓库、事务数据库、高级数据库系统、一般文件、数据流和万维网。高级数据库系统包括对象-关系数据库和面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。 
   1.1关系数据库 
   关系数据库是表的汇集,每个表都赋予唯一的名字。每个表包含一组属性(列或字段),通常存放大量元组(记录或行)。关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            超全面试总结——数据仓库如何理解数仓为什么要数据仓库建模为什么要设计数据分层通用的数据分层设计分层的原则是什么?数据集市和数据仓库的区别数据库和数据仓库有什么区别?维度建模三种模式 星形、雪花、星座事实表事实表设计方法维度表什么是缓慢变化的维度维度表设计方法如何维度建模最常见的三种数据仓库建模体系什么是ETL?常用的ETL工具联机分析处理 OLAPOLAP和OLTP的区别元数据(Metadata            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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概述 
本文作为我这些年实施数据仓库的总结,如有错误,请各位同仁指正。 文档条理不是很清楚,而且也有很多口水话,我不想搞成一个真正的官方文档,所以很随意,符合我的性格。很多问题我只是提出来了,解决方案没有想好,也不知道怎么落到文字,就先提出来备注吧。 文档原本想讨论的元数据管理、数据质量和监控工具的内容,由于时间关系,没有添加,以后有空补上吧。  
 1.1.阅读方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据采集项目总结1.数据仓库数据仓库是保存数据,为企业提供数据支持2.数据的分类业务数据: 记录的是订单的信息! 行为数据: 记录的是下单的过程发生的信息!2.1用户业务数据是什么:用户使用平台(电商)时产生的和电商的业务紧密相关(购买,下单,支付,收藏,搜索 )的数据!产生:用户在使用APP时,产生!如何存:关系型数据库为什么:事务是区分场景可以使用RDMS和NoSql的核心要素! RDMS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据实战项目之电商数仓(一)项目介绍数据仓库概念 数据仓库是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业改进业务流程,控制成本,提高产品质量等。数据仓库,并不是数据的最终目的地,而是为数据最终目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗,转义,分类,重组,合并,拆分,统计等。项目需求分析一、项目需求1、数据采集平台搭建2、实现用户行为数据仓库的分层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.背景      归纳整理数据仓库的基础知识,了解数据仓库的全貌和可深入学习的部分,本章节会首先梳理数仓基础知识,末尾链接会梳理离线/实时数仓部分技术能力(持续更新,如果我坚持下去了的话,哈哈哈)。其中部分话术来源于网络,会在统一位置进行标注引用,感谢大家在网络上的分享!2.数据仓库知识整理2.1 文章引用     https://ww            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《数据库实验心得体会》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据库实验心得体会(1页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会,总的来说,受益匪浅。在这些天中,我们学到了很多东西,包括建表,导入数据,查询,插入。最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践,没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言,尽管自己对C语言非常感兴趣,但还是有些心理上的陌生感。学习数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、知识点1.1 RDBMSRelational DataBase Magement System 关系型数据库管理系统 相关技术栈:SQL、SQL databases(MySQL、Postgres、Oracle等),Data Modeling(FB DE)1.2 SQL结构化查询语言1.3 Batch ETLExtract,Transform,Load 从数据仓库中提取数据,使用slicing和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            阿里云数据仓库架构链接地址:https://www.aliyun.com/solution/datavexp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 数据仓库心得总结实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我将会向你介绍如何实现“数据仓库心得总结”。在本文中,我将使用表格来展示整个流程的步骤,并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 步骤概览
下面的表格将展示实现“数据仓库心得总结”所需的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 创建数据库和数据表 |
| 2    | 设计数据仓库结构 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            聊聊对数据治理开发实践的一些思路,聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理,有时候虽然看了很多文章,看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、数据仓库概述1、什么是数据库?2、什么是数据集市?3、什么是数据仓库?4、数据仓库特点4.1 数据仓库是面向主题的4.2 数据仓库是集成的4.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive基础小结数据仓库概念、特点:数据仓库是一个面向主体的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,
它用于企业或组织的决策分析处理。数据仓库结构和建立过程:数据源(业务数据系统、文档资料、其他数据)--> 抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)--> 数据仓库引擎(服务器)--> 前端展示(查询、报表、分析、各类应用)Hive概念:建立在H            
                
         
            
            
            
            01 建设背景目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据etl常用工具kettle。 1、说明:kettle-数据源配置化:是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取(如果是数据库的资源库,那么资源库也可以配置化)。 2、优点:       1、这样程序本身就和kettle的业务解绑了,开发、生产采用不同配置;每次开发完成就可以直接导入线上,再也不用手动去修改连接信息(少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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