# MySQL Double 存储精度丢失
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到Double类型的存储精度丢失的问题。这是由于Double类型在存储时采用的是浮点数表示，而浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，无法精确表示一些十进制数。
## 问题背景
Double类型在MySQL中用于存储浮点数，其占用8个字节的存储空间。由于浮点数的二进制表示形式的限制，Double类型无法精确表示一
原创
2023-09-02 07:16:53
630阅读
# 如何实现 double MySQL 存储 丢失精度
## 1. 流程概述
在 MySQL 中存储 double 类型数据时，可能会出现精度丢失的情况。为了解决这个问题，我们可以通过将 double 类型数据转换为字符串进行存储，然后在需要使用时再进行转换回 double 类型。下面是该过程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将 double
## MySQL Double精度丢失的解决方法
### 1. 概述
在使用MySQL进行数值计算时，可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型的精确度有限，无法完全准确地表示某些小数。本文将介绍如何解决这个问题。
### 2. 解决方法步骤
下面是解决MySQL Double精度丢失问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤1
# 解决MySQL Double Set 精度丢失问题
## 简介
在使用MySQL数据库时，有时会遇到Double类型的字段在存储过程中出现精度丢失的情况。这是由于计算机二进制表示法的特性所导致的。为了解决这个问题，我们可以使用Decimal类型来代替Double类型进行存储和计算。
本文将指导一位刚入行的开发者如何解决MySQL Double Set 精度丢失问题。下面是整体的解决流程：
单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数，采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，如：7.22用32位二进制是表示不下的，所以就导致不精确了，存取会出现误差。mysql中float数据类型的问题总结：对于单精度浮点数float：当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定。建议：将float改成doub
# MySQL double相加丢失精度
## 引言
在使用MySQL数据库进行浮点数计算时，有时会遇到精度丢失的问题。特别是在对double类型进行相加运算时，往往会导致计算结果与预期不符。本文将讨论这个问题的原因，并提供一些解决方法。
## 问题描述
我们先来看一个简单的例子，假设有一个表`orders`，保存了订单的总金额。其中，`amount`字段的数据类型是double。
``
为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
# 解决 MySQL double sum 丢失精度的方法
## 问题描述
在使用 MySQL 进行 double 类型数据求和时，可能会出现精度丢失的情况，对于刚入行的小白来说这可能是一个比较棘手的问题。下面我将为你介绍解决这个问题的方法。
## 解决流程
首先让我们来看一下解决这个问题的整个流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开
# 如何解决MySQL double运算精度丢失问题
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你解决MySQL double运算精度丢失的问题。首先，让我们来看一下整个流程：
```mermaid
journey
title 解决MySQL double运算精度丢失问题
section 理解问题
开始 --> 查询数据 --> 进行运算 --> 结束
```
接下来
前言最近在维护一个C#项目，甲方提出了一个bug，如下： 也就是说，用户输入了一个有两位小数的数字，但是我们的校验发生了错误。问题项目中原始代码的校验方法如下： 代码中将用户输入小数的100倍取整，并和这个小数的100倍进行比较，若小于则说明用户输入了两位以上的小数。思路其实很简单，如果用户输入的小于两位小数，那么他的100倍取整和他的100倍应该是相等的，反之，应该是小于的关系。比如用户输入12
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2023-08-18 14:45:29
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看了一篇关于C/C++浮点数的博文，在Win32下，把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后，再用该double数赋给原始类型的数，得到的结果于最初的数值一致，即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here
double db=a;
# MySQL金额计算double精度丢失
## 引言
在使用MySQL数据库进行金额计算时，我们经常会遇到double精度丢失的问题。这是因为double类型在存储小数时可能会存在精度损失，导致计算结果不准确。本文将介绍该问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
在MySQL数据库中，使用double类型存储金额数据是常见的做法。然而，当进行金额计算时，可能会出现精度丢失的情况。例如
# MySQL double想减丢失精度
在MySQL中，使用`double`数据类型存储浮点数时，可能会遇到丢失精度的问题。本文将介绍为什么会发生这种情况，并提供一些解决方案。
## 问题描述
在MySQL中，`double`是一种用于存储浮点数的数据类型。然而，由于计算机内部表示浮点数的方式，会导致一些小数无法精确表示。这就意味着，当我们对两个`double`类型的数值进行减法运算时，有
MySQL 中使用浮点数和定点数来表示小数。浮点类型有两种，分别是单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE）；定点类型只有一种，就是 DECIMAL。浮点类型和定点类型都可以用(M, D)来表示，其中M称为精度，表示总共的位数；D称为标度，表示小数的位数。浮点数类型的取值范围为 M（1～255）和 D（1～30，且不能大于 M-2），分别表示显示宽度和小数位数。M 和 D
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2023-07-11 13:05:57
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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