自从GPT-3发布以来,大模型成为几乎所有全球头部AI企业的逐鹿目标。浪潮信息作为全球领先的AI厂商,也高举巨量模型的大旗,加速创新研发。在10月26日于北京举行的2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,浪潮人工智能研究院宣布全球最大规模的中文AI巨量模型“源1.0”开源开放。人工智能巨量模型“源1.0”由浪潮人工智能研究院于9月28日发布,是目前为止全球最大的人工智能巨量模型。据悉,它
转载 2023-09-13 10:58:34
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下面我们为大家初步指定三个小问题,希望大家在看完本文章后能对这三个问题有一个清晰的认识。1、了解清楚,接口和接口之间的关系。2、了解清楚,接口和类之间的关系。3、了解清楚,每个类背后的数据结构大概是个啥?2. 学习的意义2.1 Java 集合框架的优点及作用使用成熟的集合框架,有助于我们便捷、快速的写出高效、稳定的代码学习背后的数据结构知识,有助于我们理解各个集合的优缺点及使用场景2.2 笔试及
现在,数据的新名词层出不穷,顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台… 平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…今天结合“数据中台”,以作者从事数仓行业多年的实战经验来看,
**大数据技术架构图实现流程** 大数据技术架构图是一种描述大数据系统中各个组件和它们之间的关系的图表。在实现大数据技术架构图之前,我们需要先了解整个过程的流程,并清楚每一步需要做什么。下面是大数据技术架构图实现的流程表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 熟悉大数据技术栈 | | 步骤二 | 绘制架构图 | | 步骤三 | 搭建基础环境 | | 步骤四
原创 2023-08-20 08:26:24
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不要将传统的建模技术强加于大数据 传统的固定记录数据在其增长中稳定且可预测的,这使得建模相对容易。相比之下,大数据的指数增长是不可预测的,其无数形式和来源也是如此。当网站考虑建模大数据时,建模工作应该集中在构建开放和弹性数据接口上,因为人们永远不知道何时会出现新的数据源或数据形式。这在传统的固定记录数据世界中并不是一个优先事项。设计一个系统,而不是一个模式 在传统的数据领域中,关系数据库模式可以涵
# AI 技术架构解析:从基础到应用 在当前信息技术迅猛发展的时代,人工智能(AI)作为一种变革性技术,正在改变我们生活的方方面面。本文将通过分析AI技术架构,帮助读者更好地理解其基本组成与实现方法,并配以相关代码示例,帮助大家深入学习。 ## 一、AI技术架构的基本组成 AI技术架构通常由以下几个主要部分组成: 1. **数据层**:包括数据的收集、清洗和存储等。 2. **算法层**
原创 10月前
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机器学习课程:机器学习基石 (林轩田)机器学习技法 (林轩田)机器学习 (吴恩达)机器学习与数据挖掘 (加州理工)机器学习 (七月在线)kaggle案例实战 (七月在线)深度学习课程:deeplearning.ai (吴恩达)NLP:自然语言处理 (七月在线)编程语言:Java语言程序设计入门 (网易云课堂)Java语言程序设计进阶 (网易云课堂)大数据Scala精讲 (网易云课堂)Spark大数
            
转载 2023-07-10 13:34:01
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实战要则大部分的人是因为看见而相信,很少部分的人是因为相信而看见。1、软件开发明细由于大数据软件需要不断迭代更新,版本替换,故每个软件需指定版本才能兼容使用,学习过程中必须统一软件开发环境。本书需要以下基础的软件开发明细:环境软件环境版本/配置开发环境模块设计工具OfficeOffice 2016 Professional Edition开发工具EclipseLuna
我们常常意识不到问题的存在,直到有人解决了这些问题。 上面所有这些技术在实际部署的时候,通常会部署在同一个集群中,某台服务器可能运行着 HDFS 的 DataNode 进程,负责 HDFS 的数据存储;同时也运行着 Yarn 的 NodeManager,负责计算资源的调度管理;而 MapReduce、Spark、Storm、Flink 这些批处理或者流处理大数据计算引擎则通过 Yarn 的调度,运
# 实时大数据技术架构图实现教程 ## 流程概述 为了实现实时大数据技术架构图,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid journey title 教学流程 section 了解需求 section 设计架构 section 搭建环境 section 开发实现 section 部署运行 ``` ## 每一步操作详解 ### 了
原创 2024-03-06 03:43:23
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# 构建AI大数据平台架构图的步骤 ## 1. 介绍AI大数据平台架构图的概念(100字) 在构建AI大数据平台架构图之前,首先需要了解这个概念。AI大数据平台架构图是指用于展示整个AI大数据平台的组件和模块之间的关系以及数据流动的图表。它可以帮助开发者和其他相关人员更好地理解和分析整个平台的结构和运行方式。 ## 2. 项目准备(200字) 在开始构建AI大数据平台架构图之前,我们需要进
原创 2023-08-30 09:48:48
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## 大数据AI平台架构图科普 在当今信息时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。随着互联网的普及和技术的发展,大数据和人工智能技术正逐渐成为行业发展的核心驱动力。大数据AI平台架构图是一个完整的系统设计图,能够帮助我们更好地理解、构建和运行大数据与人工智能技术。 ### 大数据AI平台架构图 大数据AI平台架构图通常包括以下几个核心组件: - 数据采集模块:用于从各种数据源中采集
原创 2024-04-01 05:29:47
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阿里数据要做的是:把数据真正打通,深度挖掘数据的价值,为业务创新应用提供数据决策基础和依据。下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。 为什么需要知识图谱? 大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作?我们为什么要做这样一件事情?阿里巴巴的生态非常丰富,而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是,我们常常需要接入各种数据,并将他们有效地
文章引起了AI圈内很多人士的关注,特别是对AI平台架构有兴趣的对此做了非常丰富的解读。MindSpore项目组内部也进行了讨论,总结了一些观点供大家思考(这些观点主要来自岳大师)。在分享我们对AI架构的未来的一些分析判断之前,也先简单的谈谈对Pathways的几个关键点的看法。Pathways一文,三个要点,其实是两个方面:1、是关于智能模型能力提升的两个点:one model fit 'all'
云计算说的是一种技术解决方案,就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求。两者并不是同一个层面的东西。大数据        大数据技术是一种新一代技术和构架,以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,大数
人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类,而机器学习是实现人工智能的一种方法,它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习又是机器学习的一种实现方式,它是模拟人神经网络的方式,用更多的层数和神经元,给系统输入海量的数据来训练网络。下面是我从主流人工智能平台技术架构的五层模型来分析技术栈。五层分别是基础数据层,计算引擎层,分析引擎层,应用引擎层和典型应
转载 2023-10-06 18:46:08
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大数据技术学习进阶路线随着大数据技术的不断发展,大数据技术体系已经趋于成熟,由于大数据技术体系比较庞大,所以在学习大数据的时候首先应该根据自身的知识结构,找到一个适合的切入点。本节将介绍大数据技术学习需要经过的几个阶段,帮助想转大数据开发的同学,对大数据技术有个整体的把握。第一阶段Java语言基础:由于大数据开发,大多是基于Java语言进行的,所以Java语言开发是必需要掌握的。掌握技能如下图所
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高,但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前,数据分析工作已经经历了长足的发展,尤其是以BI系统为主的数据分析,已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统,对于BI系统来说,大概的架构图如下:  可以看
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