优化问题:给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小1.Vanilla updatetensorflow实现optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=self.learning_rate)直接进行优化train_op = optimizer.minimize(loss)x += - learnin
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2023-11-27 11:16:08
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CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个流行的Hadoop生态系统发行版，它集成了包括Hadoop在内的多个开源组件。CDHyarn是CDH中的一个组件，用于管理和调度Hadoop集群中的作业。
然而，有时候我们在安装CDHyarn时会遇到一些问题，例如安装失败。本文将从安装CDHyarn的过程、常见失败原因以及解决方法三个方面来
原创
2024-01-27 07:02:24
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背景单片机开发，入门从最开始的IO置位（点亮LED）开始，裸机开发来说整个是面向过程开发，最终所有的功能都在一个While循环之中，这样的好处在于模块逻辑很直观，流程比较清晰，但是在程序功能增多的时候整体功能会显得不直观。
且需要很多的标志位，同时由于所有的功能循环在一起运行，对于任务的运行间隔并不能很好的确定,有时也会因一个任务时间过长导致别的任务没有及时得到响应。
现在市面上的嵌入式RTOS也
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2024-10-23 11:59:53
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写在前面这里记录一下CDC和Kafka的协同工作过程。CDC（Change Data Capture:变更数据捕获）是数据库的一项功能，能够监控数据库表的变化。Kafka是一种分布式消息系统。这里协同的目的是让CDC监控数据库表的更新，然后将更新发布到Kafka，最后让消费者响应这个更新。另外还用到了一个CDC和Kafka之间的连接器，叫Debezium。一、配置数据库CDC这里是针对SQL Se
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2024-01-02 21:16:23
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在处理大数据和分布式计算时，YARN（Yet Another Resource Negotiator）通常被用作资源管理器。而CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一个流行的Hadoop发行版，提供了YARN作为资源调度的核心。今天，我们来讨论一个常见的问题：“CDHyarn资源怎么看”。
通过掌握YARN的资源管理，您可以提高大数据应用程序的性能，同时避免资
一、梯度下降法: 学习率1、批量梯度下降法每次更新需要在整个数据集上求出优点：如果loss是个凸函数，则批量梯度下降会在全局最小值处收敛；若loss非凸，则会收敛于局部最小值缺点：1）更新速度慢 2）不能在线训练模型 3）如果数
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2024-05-21 16:23:08
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linux系统调优包括两个文件，一个是limits.conf文件，一个是sysctl.conf文件，这两个文件分别在/etc/secriuty/limits.conf和/etc/sysctl.conf下，具体修改内容如下：vi /etc/security/limits.conf
* soft nproc 11000 #限制最多打开的软件数
* hard nproc
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2024-05-07 11:30:00
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优化超参数子集以实现目标。Intuition优化是在实验中微调超参数以优化特定目标的过程。它可能是一个涉及计算的过程，具体取决于参数的数量、搜索空间和模型架构。超参数不仅包括模型的参数，还包括来自预处理、分割等的参数（选择）。当查看所有可以调整的不同参数时，它很快就变成了一个非常大的搜索空间。然而，仅仅因为某些东西是超参数并不意味着需要调整它。lower=True修复一些超参数（例如在预处理期间）
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2024-08-23 15:45:48
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OpenCV中的SVM参数优化 分类：机器学习（11） opencv（18） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的一种算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。
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2024-03-05 16:44:02
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CDHyarn资源配置权表示什么？在大数据和分布式计算的领域，特别是在使用CDH和Yarn等技术栈时，资源配置权的管理显得尤为重要。通过正确配置资源，可以提高处理效率并降低资源浪费。这篇博文将详细记录如何解决“CDHyarn资源配置 权表示什么”的问题。
## 环境准备
要成功完成CDHyarn的资源配置，您需要准备一些前置依赖。
### 前置依赖安装
- **CDH (Cloudera D
动态资源配置（CDH 6.1.0)基础介绍根据不同项目或不同用户，对yarn资源队列进行划分，达到资源管控，任务管控的目的yarn资源池可以嵌套，可以在父资源池的基础上，更细粒度资源分配池默认有一个名为root.default 的资源池，所有yarn applications运行在这个资源池。root.users资源池，是一个父资源池,通过root.users.[username]规则生成子资源池
网格搜索对给定参数进行组合，用某标准进行评价，只适合小数据集 class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=None, iid=’warn’, refit=True, cv=’warn’, verbose=0,
pre_dispatc
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2024-04-29 09:11:19
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nginx配置参数优化nginx作为高性能web服务器，即使不特意调整配置参数也可以处理大量的并发请求。以下的配置参数是借鉴网上的一些调优参数，仅作为参考，不见得适于你的线上业务。worker进程worker_processes**：**该参数表示启动几个工作进程，建议和本机CPU核数保持一致，每一核CPU处理一个进程。worker_rlimit_nofile**：**它表示Nginx最大可用的文
原创
2021-02-27 19:23:38
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MySQL 配置参数优化1.修改back_log参数值:由默认的50修改为500 back_log=500back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。也就是说，如果MySql的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某⼀一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，
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2023-07-03 11:12:51
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cdhyarn客户端配置环境变量的描述
在分布式计算框架中，cdhyarn作为一个集成管理工具，为Hadoop集群提供了高效的资源管理。但在使用cdhyarn客户端之前，我们需要进行必要的客户端配置及环境变量的设置，以确保系统的稳定运行。接下来，我们将通过一系列步骤详细讲解如何完成cdhyarn客户端的环境变量配置。
## 环境准备
首先，我们需要确保软硬件环境满足要求。以下是设置cdhya
innodb_data_file_path：指定表数据和索引存储的空间，可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的，也只有最后一个文件允许自动扩充。这样，当空间用完后，自动扩充数据文件就会自动增长（以8MB为单位）以容纳额外的数据。例如： innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个
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2023-08-09 19:54:47
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Nginx参数优化worker_processes这里的数值不能超过CPU的总核数，因为在单个核上部署超过1个Nginx服务进程并不能起到提高性能的作用。worker_rlimit_nofileNginx最大可用文件描述符数量，同时需要配置操作系统的"ulimit-n200000",或者在/etc/security/limits.conf中配置worker_connection
原创
2018-07-12 18:15:52
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拿到一个新的linux系统需要做的安全和内核优化，主要是为了提升系统安全和提升性能，满足后续的应用需要。这里简单记录一下拿到一个新的系统需要做的一些事情，仅此抛砖引玉，具体可根据自己实际情况进行设置。一，入口安全优化。毫无疑问，我们拿到以后登录做的第一件事便于入口的安全优化，相信做运维的基本都可以理解：最小的权限就是最大的安全。主要优化ssh入口。比如：（1）ssh配置优化。修改之前，需要将/et
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2024-06-18 14:17:39
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Stochastic Gradient Descent (SGD)SGD的参数 在使用随机梯度下降（SGD）的学习方法时，一般来说有以下几个可供调节的参数:Learning Rate 学习率Weight Decay 权值衰减Momentum 动量Learning Rate Decay 学习率衰减 再此之中只有第一的参数（Learning Rate）是必须的，其余部分都是为了提高自适应性的参数，也
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2024-05-20 11:27:36
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本章继续沿用Fernando Doglio写的《Python性能分析与优化》的知识体系，主要是根据细节优化方面再结合自身的实际应用进行介绍，其重点为ctypes的使用。 文章目录函数返回值缓存/函数查询表默认参数的用法列表综合表达式生成器ctypesctypes的使用字符串连接列表内字符串合并变量内插法其他Python优化技巧去掉不必要的程序 函数返回值缓存/函数查询表默认参数的用法默认参数（de
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2023-10-12 20:38:26
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