现在社会发展越来越快，工作时间压缩的越来越短，员工做出来的和领导要求的不在一个层面的事故频频发生，导致沟通成本越来越大，如何高效且完整的落地需求呢？现实情况是：老板说了一遍，你如果应答慢了，没有立即执行，就会被老板认为是消极怠工，轻则影响仕途，重则被炒鱿鱼。如果你还要愣头青地问上第二遍、第三遍，直接就会被老板认为是没有听取他人话语的能力，以后开会决策都会与你无缘，更别说升职加薪了。 所以
前言老实说，chevereto和随后我要讲的nextcloud在安装的过程中都有点复杂，我也不知道大家会不会觉得太难。其实多数常见的Docker应用的安装是不需要这么复杂的；它们的复杂往往是因为我们想要得到最佳性能或者效果。我会尽量写得详细一些。如果真有什么问题，评论区留言反馈吧。另外，我感觉Nextcloud图床对于Typora写作的非图床专业用户来说也是一种不错的选择。如果你不想在Typora
Docker 本地部署GPT 聊天机器人并实现远程访问原创 wangzy cpolar极点云 2024-03-14 09:37 辽宁随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,
## 安装Docker后如何部署GPT
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练模型，可用于生成自然语言文本。在本文中，我们将介绍如何在安装了Docker的环境中部署GPT并使用它来生成文本。
### 步骤1：安装Docker
首先，我们需要安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台，它可以帮助我们快
使用 Docker 部署一键部署各种免费 GPT！它就是 gpt4free，github 地址：https://github.com/xtekky/gpt4free。如何部署作者 xtekky 提供了 docker 镜像使得我们可以利用 docker 一键部署启动。只需要运行下面两条命令：docker pull hlohaus789/g4f
docker run -p 8080:808
目录准备（注册）:搭建:API模式:测试：总结：准备硬件（注册）:注册modelscope(底层阿里云)免费使用服务器https://modelscope.cn/按照图片里的选择(选择其他好像不能创建成功)可以白嫖60多个小时的配置8核 32GB 显存16G 预装 ModelScope Library 预装镜像 ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1
Docker的部署与相关命令一、部署20版docker1、关闭防火墙及安全机制2、设置阿里云镜像源3、安装Docker-CE4、配置阿里云的镜像加速5、优化网络二、docker基础命令1、docker简单命令2、容器的操作3、私有仓库的操作4、Docker数据卷和数据卷容器5、端口映射6、容器互联（使用centos镜像)7、docker配置文件可选项 一、部署20版docker1、关闭防火墙及安
随着自然语言处理技术的快速发展，大模型如GPT系列在各个领域都取得了显著成效。本文将探讨如何在生产环境中高效部署DB-GPT这类大模型，结合实际应用场景提供可行的解决方案，并分享实践经验。
前言在中国大陆境内域名提供商购买的域名，需要实名认证才能开启 DNS 解析。而在国外域名提供商买的域名则不用。指向中国大陆内的云服务器的域名提供的网站，必须备案才能正常被访问。但是任何指向国外服务器的域名却可以不受此规则的限制。Vercel 是一个无需云服务器即可快速部署现代 Web 应用程序的平台。
vercel.app此文章采用 ourongxing/chatgpt-vercel准备工作Ope
预备知识docker 容器 jenkins 自动部署 https://jenkins.io/ git 服务器 我这里使用 github 还有其他可以选择的 gitlib gogs实现一个简单的程序集成docker jenkins git这里我使用的编程语言是 java 选择框架spring boot maven 仓库查找依赖https://mvnrepository.com/artifact/or
文章目录前言一、autogpt本地部署1.clone代码2.启动虚拟环境3.运行项目二、使用aotogpt生成文章1.人设描述2.设置目标3.文章的生成过程4.文章的生成内容总结 前言最近AI技术的发展非常迅猛，尤其是和GPT相关的技术，备受瞩目。近日，Autogpt技术也引起了广泛关注，据说非常厉害。 那么什么是Autogpt呢？Autogpt是一种先进技术，可以高精度和高效率地自动执行许多任
### Chatbot GPT Docker: Bringing Conversational AI to Life
In recent years, conversational AI has gained significant traction in various industries. Organizations are increasingly leveraging chatbots
Seata安装Seata本地化部署直接部署：在RELEASE页面下载相应版本并解压直接启动在 Linux/Mac 下$ sh ./bin/seata-server.sh在 Windows 下bin\seata-server.bat高可用部署：Seata的高可用依赖于注册中心、配置中心和数据库来实现。使用nacos和redis为例解压seata-server-1.4.2安装包。1、修改registr
以下是一个简要的部署指南，以帮助您顺利地将机器人系统部署到您的环境中。步骤1：环境准备
在开始部署之前，请确保您已经完成以下环境准备工作：硬件要求：确保您的硬件设备满足最低系统要求，包括处理器、内存和存储空间等方面。安装依赖：请根据以下要求安装必要的软件依赖项：Python 版本：我们建议您使用 Python 3.x 版本。 接口：请根据 接口提供的文档，在您的系统上正确安装和配置接口。步骤2：
原创
2023-07-23 22:35:16
2087阅读
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低1、安装环境此处在Centos7进行
前言 为啥之前一直没有更新GPT相关的内容，因为个人觉得如果每次都需要使用付费使用API的话，那这个工具还是很难在个人手上被运用起来，多测试几次关键字和清洗数据，API的费用对个人来说都太高昂了 直到GPT4free出现 公众号后台回复 1002 ，获取GPT试用网址 部署使用 直接开始部署吧，别像
原创
2023-05-06 11:19:01
7161阅读
索引前言步骤一步骤二步骤三 前言某天在搜索技术贴的时候，误闯进一片“花园”，将我惊艳到了，原来blog还可以这么好看。 研究了一番，用的typecho开源框架搭建，我之前用过WordPress，它的确很丰富和强大，但是typecho的轻量让我更青睐。步骤一web环境搭建，没有云服务器，手里只有一个树莓派 系统环境：Linux raspberrypi 4.14.70-v7+ #1144 SMP T
本教程使用GPT-3模型接口模拟ChatGPT项目，虽然与真正的ChatGPT存在差异，但是演示了ChatGPT的工作原理。（ChatGPT服务是基于GPT-3模型，经过大量的微调训练而来的，本教程暂时不包含训练内容，之后我们会讲如何进行二次训练）部署的本地api接口使用了node-chatgpt-api这个库，库基于Node.js开发。项目地址： https://github.com/wayla
基础环境：Ubuntu 22.04.1 LTS \n \l1.下载DB-GPT源码git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git2.conda安装步骤自己搜特别简单3.创建虚拟环境python >= 3.10
conda create -n dbgpt_env python=3.10
conda activate dbgpt_env4
# Docker Desktop搭建Chat GPT教程
## 1. 整体流程
下面是搭建Chat GPT的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Docker Desktop |
| 步骤2 | 获取Chat GPT代码 |
| 步骤3 | 构建Docker镜像 |
| 步骤4 | 运行Docker容器 |
## 2. 步骤详
