Hive一、Hive 数据类型1、基本数据类型2、集合数据类型3、案例实操4、 类型转化二、DDL 数据定义1、创建数据库2、查询数据库（1）显示数据库（2）查看数据库详情（3）切换当前数据库3、修改数据库4、删除数据库5、创建表（1）管理表（2）外部表（2.1）案例实操（3）管理表与外部表的互相转换（4）建表时指定分隔符6、修改表（1）重命名表（2）增加/修改/替换列信息（3）删除表三、DML
Hive 数据类型数据类型中最常用的是基本数据类型中的 INT、BIGINT、BOOLEAN、DOUBLE以及STRING。基本数据类型对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。集合数据类型Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARR
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2023-08-18 15:34:24
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中
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2023-08-24 18:58:37
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1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
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2023-06-02 21:07:58
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Map-Reduce简介map-reduce是hadoop中第二个核心，用于对hdfs中的文件做映射-归集处理。map阶段可以将文件中的数据以行的方式读取出来处理成想要的基本数据类型或者自定义数据类型，生成key-value到文件中，reduce阶段拿到已做过分组的key-value(多值)，然后可以对value循环做分组操作。灵活的使用key可以完成非常强大的功能。适合处理离线大批量数据
# 如何实现Hive中的map函数
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Hive中使用map函数。map函数可以对Hive表中的每一行数据进行处理，非常有用。下面是实现这一功能的详细步骤：
## 流程概述
首先，让我们总结一下整个流程。我们将使用Hive SQL语句来执行map函数，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Hive
一·定义一个可以通过指定格式字符串变成map,然后通过第二个参数作为key,返回key对应的value的方法getValue 示例：name=zhangsan&age=18&habits=eatpackage programmer.homework.day07.work.complex.map;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Desc
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2023-07-12 21:43:03
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# Hive中map函数实现
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以用于处理大规模数据集。在Hive中，我们可以使用MapReduce模型来执行数据处理操作。而map函数是MapReduce中的一部分，它用于处理输入数据，并产生中间结果。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现map函数。
## 整体流程
在使用Hive中的map函数之前，我们首先需要了解整个流程
原创
2023-09-15 00:31:45
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## Hive SQL Map 函数介绍及示例
### 1. 引言
在大数据领域中，Hive 是一个常用的数据仓库基础设施，可以将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中，并提供了 SQL 类似的查询语言 HiveQL。Hive 的 Map 函数是其中一个非常强大且常用的函数，本文将详细介绍 Hive SQL Map 函数的用法和示例。
### 2. Hive SQL Map 函数简
# 实现Hive的Map函数
## 引言
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以用于处理大规模的数据集。在Hive中，可以使用Map函数对数据进行转换和处理。本文将介绍如何使用Hive的Map函数，并给出详细的步骤和示例代码。
## 流程
下面是实现Hive的Map函数的整个流程，可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-17 08:09:32
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Hive 中的Mapper个数
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2023-05-31 08:50:46
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第 4 章 DDL 数据定义4.1 创建数据库1）创建一个数据库，数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。 hive (default)> create datbase db_hive; 2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加 if not exist 判断。（标准写法） hive (default)> create datbase
本博文的主要内容如下： .hive的详细官方手册 .hive支持的数据类型.Hive Shell .Hive工程所需依赖的jar包 .hive自定义函数 .分桶4 .附PPT hive的详细官方手册http://hive.apache.org/ https://cwiki.apache.o
一、 控制hive任务中的map数:
1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。
主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
2. 举例：
a) 假设input目录下有1个
# Hive SQL Map函数介绍与示例
在Hive中，Map函数是一种用于处理复杂数据结构的函数。它可以将复杂的嵌套数据类型（如数组和映射）转换为单个列，以便更方便地进行数据处理和分析。本文将介绍Hive SQL中的Map函数的用法，并提供一些实际的示例。
## Map函数的语法
Map函数的语法如下所示：
```sql
map(key_type, value_type, key1, v
原创
2023-08-27 05:40:57
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1、Hive系统内置函数1.1、数值计算函数1、取整函数: round语法: round(double a)返回值: BIGINT说明: 返回double类型的整数值部分 (遵循四舍五入)hive> select round(3.1415926) from tableName;3hive> select round(3.5) from tableName;4hive> creat
HIVE中map类型操作前言今天写了一下hive中map类型字段，如何在原有基础上在增加新的值。1.建表代码如下（示例）：create table aa_test(
name string,
age int,
source map<string,string>
)
ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t'
collection ite
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2023-08-15 22:26:56
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1. explode函数先说一说explode函数吧。Explode()函数是Hive的内置函数，也有人将其称为炸裂函数，此函数将array或map作为输入，按行输出array或map中的元素，可搭配lateral view使用。举两个简单例子。select(explode(array('1','2','3'))) 当explode函数的输入是array时，array中的每个元素都单独输
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2023-09-08 13:10:14
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下面是一些常用操作的语句，其他的可以去hive官网查看。
grant create to user aaa;//create不需要on database 或者table
grant drop on database test to user aaa;//drop需要指定database或者table
show grant user data
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2023-08-09 13:16:56
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