守卫联网设备安全应是网络安全主管们的首要职责。本文将悉数IoT重点安全隐患。谈及物联网(IoT)安全问题,近两年媒体的关注点都是联网汽车、可穿戴设备和智能家居等IoT设备遭受攻击的具体事件。这些固然放大了某些IoT设备的弱点,加强了人们对IoT安全的重视,但只见树叶,不见森林。IT安全部门应清楚,IoT在企业中的应用将集中在两大战略层面:联网设备以及联网业务流程。全公司上下,不论是使用者,制造者,            
                
         
            
            
            
            第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料。 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一。 创建索引: create u在过往与很多人的交流过程中发现,在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候,常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 11:23:27
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            随着数据量的激增,许多企业逐渐将目光投向了MySQL数据库,因为它不仅功能强大,且开源且灵活。然而,在实际应用中,MySQL单标的性能瓶颈却是一件不得不面对的挑战。这是因为,如果数据库的性能瓶颈未能妥善解决,会对业务造成广泛而深远的影响。
在一个电商平台上,每天有成千上万的用户同时访问,商品数据、订单信息等都需要实时查询与更新。这时,性能瓶颈就显得尤为重要。如果在高峰期,数据库响应时间延长,用户            
                
         
            
            
            
            最常见的系统瓶颈是: 磁盘搜索。需要花时间从磁盘上找到一个数据,用在现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们能够每秒大约搜索1000次。这个时间在新磁盘上提高不大并且很难为一个表进行优化。优化它的方法是将数据分布在多个磁盘上。磁盘读/写。当磁盘放入正确位置后,我们需要从中读取数据。对于现代的磁盘,一个磁盘至少传输10-20Mb/s的吞吐。这比搜索要容易优化,因为你能从多个磁盘并行地读。C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 17:00:46
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第一章:概念1.为什么要拆分:①MySQL 实例内部结构1.单一架构[2]复制架构:尽管搭建了复制架构,但是实际上从逻辑上来说仍然只有一个 db_hr 数据库。②性能瓶颈MySQL 工作过程中的性能瓶颈主要来自于下面三个方面(同等硬件条件下):数据存储量:单表 1000 万条数据达到极限;500 万条开始性能明显下降;300 万条开始就应该考虑拆分。I/O 瓶颈:关系型数据库以硬盘作为主要存储介质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 11:03:51
                            
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            ## Redis的瓶颈价格分析
在开发过程中,Redis作为一个高性能的内存数据库,其性能的极限就是所谓的“瓶颈”。为了解析Redis的瓶颈,我们需要经过一系列步骤,以下是这个过程的详细描述。
### 流程步骤
以下是检查和分析Redis瓶颈的一系列步骤,我们将通过表格进行展示:
| 步骤 | 描述                           |
|------|---------            
                
         
            
            
            
            作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教你如何确定MySQL的负荷瓶颈。以下是整个流程的概述,以及每一步需要执行的操作和代码示例。
### 确定MySQL负荷瓶颈的流程
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 监控MySQL服务器的性能指标 | 使用`SHOW GLOBAL STATUS;`查看全局状态 |
| 2 | 分析查询性能 | 使用`EX            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-28 03:51:15
                            
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            在过往与很多人的交流过程中发现,在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候,常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来替换现有的设备。个人觉得这其中可能存在一个非常大的误区。我们在谈论基于硬件进行优化的时候,不能仅仅将数据库使用的硬件划分为主机和存储两部分,而是需要进一步对硬件进行更细的分解,至少也应该分解到如下范畴:主机
CPU:仅仅只能决定运算速度,及时是运算速度都还取决于与内存之间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 12:24:30
                            
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            【编者按】本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的4大指标。 第一部分介绍了前两个指标:查询吞吐量与查询执行性能。本文将继续介绍另两个指标:MySQL 连接与缓冲池。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。连接检查并设置连接限制监控客户端连接情况相当重要,因为一旦可用连接耗尽,新的客户端连接就会遭到拒绝。MySQL 默认的连接数限制为 151,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL版本:8.0.29 测试表:测试数据:事务A先执行:加锁分析:mysql> SELECT * FROM performance_schema.data_locks\G
*************************** 1. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_L            
                
         
            
            
            
            TopNSD DBA2 DAY02案例1:实现MySQL读写分离案例2:配置MySQL多实例案例3:MySQL性能优化1 案例1:实现MySQL读写分离1.1 问题搭建一主一从结构配置maxscale代理服务器测试分离配置1.2 方案使用4台RHEL 7虚拟机,如图-1所示。其中192.168.4.10和192.168.4.20,分别提供读、写服务,均衡流量,通过主从复制保持数据一致性,由MySQ            
                
         
            
            
            
            文章目录缓存击穿(失效)解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结  原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、 Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:如何利用 MySQL 攻破数据库性能瓶颈?作者 | 阿文今天和大家分享一下 MySQL 的慢日志。在实际工作中,我面对很多用户会经常碰到一个问题,那就是在使用 MySQL时,执行一条语句需要很长时间返回,这是为什么呢?当你在使用 MySQL 中,当发现一些性能问题的时,比如执行一个语句要很长时间才返回结果,我们称之为慢查询,一般来说,发生慢查询的原因有:你的索引设计有问题,可能会导致每次执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-08 09:50:25
                            
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            MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-25 12:09:32
                            
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            阅读目录(Content)一.命令格式二.命令功能三.命令参数四.使用实例1:显示所有设备负载情况2:定时显示所有信息3:显示指定磁盘信息4:以M为单位显示所有信息5:显示设备磁盘使用情况详细信息,使用率(%util)、响应时间(await)disk属性值说明:备注:形象的比喻:Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操            
                
         
            
            
            
            什么是LVS (Linux Virtual Server)?  首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构            
                
         
            
            
            
            IoTDB应用       灰色部分是IotDB的组件,数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB,多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步,例如边缘站点收集数据生成并TsFile后,可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式,支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-19 13:59:56
                            
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            1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项,是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出,采集器采集服务器上各种指标数据,发往消息队列,通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中,我们往往会遇到以下几种数据挑战: (1)我们日常需要监控的指标数量超百万,峰值时甚至会达到千万级,每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一直纠结性能分析与调优如何下手,先从硬件开始,还是先从代码或数据库。从操作系统(CPU调度,内存管理,进程调度,磁盘I/O)、网络、协议(HTTP, TCP/IP ),还是从应用程序代码,数据库调优,中间件配置等方面入手。  单一个中间件又分web中间件(apache 、IIS),应用中间件(tomcat 、weblogic 、webSphere&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase 读写性能分析
## 概述
在HBase中,了解读写性能是非常重要的。本文将介绍如何通过HBase自带的性能测试工具进行读写性能分析,并给出每一步需要使用的代码和注释。
## 流程
下面是进行HBase读写性能分析的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 生成测试数据 |
| 3 | 进行读性能测试 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-22 06:30:45
                            
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