直接读取图片def display_img(file="p.jpeg"): img = cv.imread(file) print (img.shape) cv.imshow('image',img) cv.w
原创
2022-11-10 14:25:33
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1.1. 编辑界面 默认任务的编辑界面，对于model属性包含“choices”会自动显示下来列表供选择，“datetime”数据类型也默认提供时间选择组件，如下图： 注意：“auto_now_add=True”的属性默认不会显示在编辑界面，外键字段会自动加载关联表数据，如上图操作员属性。 1.1.1. 设置要显示的模型属性 我们可以通过设置不显示操
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2024-07-04 17:24:26
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形态学操作预备知识（卷积）膨胀和腐蚀的应用范围膨胀 dilate ()腐蚀 erode ()开运算 (Opening)闭运算(Closing)形态梯度(Morphological Gradient)顶帽(Top Hat)黑帽(Black Hat)示例（提取表格） 预备知识（卷积） 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×
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2023-11-30 17:04:03
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闭操作是形态学中的一种图像处理技术，主要用于消除图像中的小孔、噪声和细小的结构。它结合了膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作，在图像分割、噪声去除等方面发挥着重要作用。在本文中，我将详细记录如何在Python中利用OpenCV实现闭操作的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
软硬件要求如下：
| 软件/硬件
# OpenCV中的图像缩放操作
在计算机视觉领域，图像处理是一个至关重要的领域。图像的缩放、过滤和变换等操作经常被用来预处理图像，以便后续分析或展示。本篇文章将重点介绍使用Python和OpenCV库进行图像缩放的操作，帮助大家理解如何在图像处理的过程中实现图像的改变。
## 什么是图像缩放？
图像缩放是指改变图像的尺寸，即放大或缩小图像。缩放通常有两个主要目的：一是为了适应不同的应用场合
基于Python的Numpy包与OpenCV包实现图像的像素遍历读取与操作、写入赋值，对RGB彩色图像的各个通道操作进行了代码演示，使用的四个例子与代码演示展示了Python OpenCV编程中最基础...
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2021-07-15 11:27:45
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cv2.resize函数说明resize是opencv库中的一个函数，主要起到对图片进行缩放的作用。example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。import cv2 as cv
width = 300
height = 300
img = cv.imread('图片所在路径')
#例如cv.imread("
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2023-10-21 07:37:58
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11.OpenCV的图像模糊 文章目录前言一、均值滤波二、高斯滤波三、方框滤波四、中值滤波五、双边滤波六、2D滤波七、OpenCV-Python资源下载总结 前言 图像模糊也称平滑处理，它主要处理图像中与周围差异较大的点，将其像素值调整为与周围点像素近似的值，其目的主要是消除图像噪声和边缘。一、均值滤波 均值滤波是指以当前点为中心，用其周围N * N个像素点的平均值来代替代替当前点的像素值。用
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2023-11-23 22:35:46
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OPENCV形态学腐蚀（或侵蚀）膨胀（或扩张）开运算闭运算顶帽黑帽梯度图OpenCV API：CV2.morphologyEx腐蚀作用： 腐蚀是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除。 它通过使图像沿着边界向内收缩，达到消除边界点的目的。一般输入图像为二值图像。 腐蚀操作是将像素点与卷积核函数做与运算，只有全1时（或最小值）才保留这个像素点，否则则舍弃这个点。语法格式dst = cv2.
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2024-01-09 15:45:13
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下面介绍了矩阵的一些基本的操作，总结为下表 ：使用前请先导入模块numpy创建矩阵np.mat([ ])矩阵的迹矩阵对象.trace()逆矩阵np.linalg.inv(矩阵对象) 矩阵的秩np.linalg.matrix_rank(矩阵对象)行列式的值np.linalg.det(矩阵对象)两个矩阵的乘积np.dot(矩阵1，矩阵2)计算矩阵的特征值和特征向量np.linalg.eig(
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2023-05-31 16:08:57
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本文介绍了OpenCV操作图像的核心内容。
原创
2024-05-26 12:02:23
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前提条件使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，api简介1.cv.blur() 对某一方向进行模糊操作2.cv.medianBlur() 中值模糊2.cv.filter2D 对图片进行2D卷积代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef blurDemo(image):
dst = cv.blur(image, (1,15)) #(1,
原创
2021-05-07 21:58:07
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读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：import cv2读取并显示图像img = cv2.imread("C:\test1.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2021-07-29 09:09:57
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dWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2022-02-13 13:42:48
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每个像素都由颜色组成，常见的颜色存储格式有RGB和bgr两种，虽然两者都是由红色通道、绿色通道和蓝色通道组成，但是顺序不同。OpenCV采用的颜色存储格式是bgr。需要注意的是，灰度图片是单一颜色通道。 通过mread（）方法获取的图像数据是一个矩阵，我们可以将图像看成一个多维的list，其中第一维
原创
2022-02-24 16:30:39
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背景在日常使用opencv中，需要使用鼠标进行一些操作。如使用鼠标绘制矩形、画圆、鼠标点击触发特定事件等。下面对OpenCV-C++中如何使用鼠标进行学习记录使用的API以及参数介绍API介绍opencv中使用鼠标事件使用的是鼠标操作相关的回调函数：cv::setMouseCallback(const string& windowname, MouseCallback onMouse, v
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2023-11-07 11:21:03
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文章目录一、图片 读、写、显示一、图片 读、写、显示import numpy as npimport cv2 img = cv2.imread('messi5.jpg',0)cv2.imshow('imag
原创
2018-09-18 21:24:24
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用C++实现BM3D图像降噪算法图像降噪是图像处理领域中的一个重要问题。BM3D（Block-Matching and 3D Filtering）算法是一种经典的图像降噪技术，以其出色的降噪效果而闻名。本文将介绍BM3D算法的原理，并提供一个用C++实现BM3D图像降噪算法的示例。BM3D算法概述BM3D算法是一种基于块匹配和三维滤波的图像降噪方法。它的主要思想是通过查找相似的图像块并应用三维Wi
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2024-10-09 09:10:14
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形态学操作 形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。 形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状
原创
2022-05-23 20:47:42
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目录第二章一、对各个类型图的介绍1. 二值图 简介：0个通道，像素点取值要么是0，要么是255，故非黑即白。 作用：去除图片噪点，让图片非黑即白的图，代入感就来了。 2. 灰度图简介：1个通道，像素点取值0~255，0表示黑色，255表示白色作用：能够减少失帧和计算的近似误差3. BGR图（注：一般是叫RGB图，在Openc
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2024-04-01 06:54:39
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