Socket Server模块SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ，从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端。即：每个客户端请求连接到服务器时，Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进 程” 专门负责处理当前客户端的所有请求。 socket server 和 select & epoll 还是不太一样他的本质是：客户
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2024-09-04 10:05:44
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线程池import threadingimport timedef myThread():for i in range(10):time.sleep()print(‘d’)sep=threading.Semaphore(1)threadlist=[]for name in [“a”,“b”]:mythd=threading.Thread(target=myThread,args...
原创
2021-04-22 19:44:01
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线程池import threadingimport timedef myThread():for i in range(10):time.sleep()print(‘d’)sep=threading.Semaphore(1)threadlist=[]for name in [“a”,“b”]:mythd=threading.Thread(target=myThread,args...
原创
2022-02-10 18:16:02
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前言一、有效避免协程泄露的方式1、通过Job来处理2、通过MainScope()来处理3、viewModelScope对象4、lifecycleScope对象二、异常Exception以及async并发下的异常处理三、几个题外话：1、RxJava与kotlin协程比较2、AsyncTask内存泄露3、协程的delay()和Thread.sleep()谁的性能更好？4、什么时候需要切线程？ And
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2023-09-15 16:05:24
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文章目录一、协程（coroutine）1.1 协程的概念1.2 实现协程的方式二、asyncio 异步编程2.1 事件循环2.2 快速上手2.3 运行协程2.4 await 关键字2.5 可等待对象2.5.1 协程2.5.2 任务（Task）2.5.3 asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1 爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四
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2023-06-30 14:10:55
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一、进程、线程池 #为什么用 开进程开线程都需要消耗资源消耗时间的，只不过两者比较的情况线程消耗的资源比较少在成千上万个任务需要被执行的时候，我们可以去创建成千上万个进程么？就算你比较二，建了无数个进程线程，系统敢让你执行么？除非它自己不要命了，辛辛苦苦创建出来还不能执行，气不气？ 我们需要一个池子
原创
2021-09-04 17:26:25
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每个 Android 应用进程在创建时，会同时创建一个线程，我们称之为主线程，负责更新 UI 界面以及和处理用户之间的交互，因此，在 Android 中，我们又称之为 UI 线程。一个进程中 UI 线程只有一个，为了不造成界面卡顿、提高用户体验，我们势必要将一些耗时操作交由子线程来执行。使用子线程的方式主要分两种：直接使用 Thread 和 Runnable 等创建子并使用线程使用线程池创建并使用
concurrent.futures异步执行进程线程池的模块，一个抽象类，定义submit，map，shutdown方法from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time,os,random
def task(n):
print(os.getpid(),'is running'
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2024-05-18 06:54:46
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多线程生产者消费者模型爬虫 import queue import requests from bs4 import BeautifulSoup import threading import time import random def craw(url): r = requests.get(ur ...
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2021-09-11 12:23:00
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2评论
目录前言协程和线程的整体对比协程的特点
前言 19年也快结束了。现在的总结更多是放在了草稿 而没有发出，这次详细分享下在 Go 中，线程和协程的区别及其关系。协程 协程，英文名Coroutine。但在 Go 语言中，协程的英文名是：gorutine。它常常被用于进行多任务，即并发作业。没错，就是多线程作业的那个作业。虽然在 Go 中，我们不用直接编写线程之类的代码来进行并发，但是 Go 的协
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2023-11-08 22:32:51
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# 有多少个任务就开多少个进程或者线程
# 什么是池
# 要在程序开始的时候,还没提交任务先创建几个线程或者进程
# 放在一个池子里,这就是池
# 为什么要用池?
# 如果先开好进程/线程,那么有任务之后就可以直接使用这个池中的数据了
# 并且开好的线程或者进程会一直存在在池中,可以被多个任务反复利用
# 这样极大的减少了开启\关闭\调度线程/进程的
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2024-01-01 16:08:35
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一、Python进程 IO密集型----多线程 计算密集型----多进程 1、单进程 from multiprocessing import Process
def foo(i):
print('你好哈',i)
if __name__ == '__main__': #if __name__ == '__main__':只可做测试调用，不能用于生产，windows不支持，linu
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2016-07-23 11:20:00
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需要注意一下
不能无限的开进程，不能无限的开线程
最常用的就是开进程池，开线程池。其中回调函数非常重要
回调函数其实可以作为一种编程思想，谁好了谁就去掉
只要你用并发，就会有锁的问题，但是你不能一直去自己加锁吧
那么我们就用QUEUE，这样还解决了自动加锁的问题
由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念。以后写程序也会用到
这个思想。就是生产者与消费者问题 一、Python标准模块-
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2024-01-03 10:24:14
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# 实现协程池的步骤指导
在Python中，实现“协程池”能够有效地管理并发任务，尤其在处理IO密集型操作时。协程池能够限制并发运行的协程数量，从而提升性能并避免过多并发造成资源浪费。以下是我们实现协程池的基本流程。
## 步骤流程
下面是实现协程池的步骤概览：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-28 05:09:46
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**简介：**作为在日常开发生产中非常实用的语言，有必要掌握一些python用法，比如爬虫、网络请求等场景，很是实用。但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望能帮到有需要的同学。概念篇在理解协程这个概念及其作用场景前，先要了解几个基本的关于操作
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2023-10-09 00:30:47
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1、概述最开始准备学习协程的时候，网上铺天盖地的文章都在宣传“Kotlin协程是一种轻量级的线程”，因为官方确实也是这么说的。我非常疑惑，因为从语文的角度分析，去掉定语之后，就是“协程是线程”。既然协程是线程，那么线程是变成协程之后，怎么就轻量级了呢，是占用的资源少了？学完之后发现，其实协程的本质是个异步框架，只是与RxJava等其他异步框架不同的是，它是语法级别的异步框架，也可以说是一个更方便的
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2023-12-13 01:23:12
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#协程线程池如何等待协程完成协程表示懒任务,完成任务时恢复协程,从而获取任务返回值.以线程中执行任务为例,来看如何定制协程机器的"零件"来实现等待并获取任务返回值:任务<大小型>读文件(){ 常 动 结果=协待 异步读文件{"../主.c++"}; 协中 结果.大小();}整个流程大概这样:创建协程后,执行协待承诺.初始挂起,由于返回从不挂起,不会挂起协程,执行协程函数体(函数体),然后执行协待异步读文件{"../主.c++"},协待式会产生3个结果:1,挂起当前协程
原创
2022-04-02 10:04:28
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前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。 线程的生命周期可以分为5个状态：创建、就绪、运行、阻塞和终止。自线程创建到终止，线程便不断在运行、创建和销毁这3个
原创
精选
2016-12-04 00:01:16
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OK 这一篇主要是协程的，还落下了点线程的方法，先说线程，线程池线程池回调函数协程 一. 线程池 线程池顾名思义就是跟是跟进程池一样的 到这里就差我们的线程池没有讲了，我们用一个新的模块给大家讲，早期的时候我们没有线程池，现在python提供了一个新的标准或者说内置的模块，这个模块里面提供了新的线程池和进程池，之前我们说的进程池是在multiprocessing里面的
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2024-02-04 11:46:14
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python线程、进程、协程python的GILGIL简介python的GIL的全程是global interpreterer lock(全局解释器锁)在cpython中，python的一个线程对应c语言的一个线程，早期一些历史原因，GIL使得在一个进程中的一个时间点上只有一个线程在执行python编译的字节码。这就意味着一个线程中无法让多个线程映射到多个cpu上，不能在一个线程内实现并行。GIL
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2024-06-25 07:29:05
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