Resilient Distributed Datasets (RDDs)类定义abstract class RDD[T: ClassTag](
@transient private <var></var> _sc: SparkContext,
@transient private var deps: Seq[Dependency[_]]
) exten
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2024-10-11 04:23:19
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Spark源码解析-Yarn部署流程（ApplicationMaster）可微信搜索 知了小巷 ，关注公众号支持一下，谢谢。另外，公众号后台回复 资料 ，可领取大数据2020学习视频资料。前文【Spark源码解析Yarn部署流程（SparkSubmit）】 中 createContainerLaunchContext 用来运行ApplicationMaster。 主要调用是在：yarnClient
上面我们编译了源码，然后我们接下来用idea将源码导入到开发工具，并在idea上启动standlone的master和slave，方便我们调试。1将项目导入到idea当中然后open as project即可。我看网上很多说，导入了，然后让maven自动导入依赖就行，但是不知道可能是我的网络问题，我遇到了很多问题，这里我分享出来，看是否能对你们有帮助。2遇到的问题1.导入到idea当中，spark
简介Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目，实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现，并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。Spark本身实现也非常高效，基于Antlr实现的
hudi spark 源码是实现增量数据处理的重要工具之一，随着数据量的不断增加，对实时数据的处理和分析的需求越来越迫切。Apache Hudi 为数据湖中的数据提供了易用的增量更新和删除功能，结合 Apache Spark 进行高效的计算。本文将深入探讨 Hudi 与 Spark 的源代码，分析其工作原理及优化策略。
### 背景描述
Apache Hudi 是一个开源项目，最初由 Uber
额，没忍住，想完全了解sparksql，毕竟一直在用嘛，想一次性搞清楚它，所以今天再多看点好了~ 曾几何时，有一个叫做shark的东西，它改了hive的源码。。。突然有一天，spark Sql突然出现，如下图： = =好了，不逗了，言归正传。。。那么一条sql传统数据库会是怎么解析的呢？ 传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统
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2024-06-12 22:15:25
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文章目录一、SparkSQL连接Hudi1.1 Hive配置1.2 SparkSQL连接Hudi二、创建表2.1 常规的建表2.2 CTAS三、插入数据四、查询数据五、更新数据5.1 普通5.2 MergeInto六、删除数据七、Insert Overwrite一、SparkSQL连接Hudi1.1 Hive配置我们需要将Hive 的 metastore服务独立出来-- 目前只指定一个节点，也可以
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2023-07-17 22:44:01
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文章目录前言一. pyspark连接hudi二. 创建表三. 插入数据四. 查询数据五. Time Travel查询六. 更新数据七. 增量查询八. 基于时间点查询九. 删除数据9.1 软删除9.2 硬删除十. 插入覆盖十一. Spark其它命令11.1 Alter Table11.2 Partition SQL Command参考: 前言软件版本Python3.8Hadoop3.3.2Spar
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2023-08-29 13:59:43
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稍微了解Spark源码的人应该都知道SparkContext，作为整个Project的程序入口，其重要性不言而喻，许多大牛也在源码分析的文章中对其做了很多相关的深入分析和解读。这里，结合自己前段时间的阅读体会，与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象—天堂之门—SparkContex。SparkContex位于项目的源码路径\spark-master\core\src\main\scala\or
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2024-08-16 13:53:48
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目录1. 环境准备和数据准备2. Maven依赖3. 核心代码1. 环境准备和数据准备对Hudi的环境准备和数据准备，可以参考博主的另一篇博文，这里就不多描述了，博文连接：数据湖之Hudi（9）：使用Spark向Hudi中插入数据2. Maven依赖在另一篇博文中有Maven依赖，但在这里还是补充一下<repositories>
<repository>
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2023-09-04 23:23:20
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一、搭建执行hudi的平台1.1、整体软件架构1.2、安装Hadoop(当前环境是hadoop2.7)............1.3、安装 Spark（当前环境是3.x） 第一步、安装Scala-2.12.10##解压scala
tar -zxvf scala-2.12.10.tgz -C /opt/mo
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2023-07-15 09:13:20
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1.什么是Hudi？ 2.Hudi对HDFS可以实现哪些操作？ 3.Hudi与其它组件对比有哪些特点？Hudi是在HDFS的基础上，对HDFS的管理和操作。支持在Hadoop上执行upserts/insert/delete操作。这里大家可能觉得比较抽象，那么它到底解决了哪些问题？Hudi解决了我们那些痛点1.实时获取新增数据你是否遇到过这样的问题，使用Sqoop获取Mysql日志或则数据，然后将新
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2024-01-10 11:11:45
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1. 介绍Hudi支持上层Hive/Presto/Spark查询引擎，其中使用Spark读取Hudi数据集方法非常简单，在spark-shell或应用代码中，通过 spark.sqlContext.read.format("org.apache.hudi").load便可加载Hudi数据集，本篇文章分析具体的实现。2. 分析2.1 源码梳理Spark支持用户自定义的format来读取或写入
原创
2021-12-22 14:43:10
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ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用es stack 浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark 分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到跟分片数有关，但是具体是什么关系呢？可想的具体关系可能是以下两种
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2023-08-24 10:46:14
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spark.sql(“select \_hoodie\_commit\_time, id, name, price, ts from hudi_mor_tbl_shell_incremental”).show()发现只取出了最近插入/修改后的数据。
### 修改数据import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.types.
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2024-08-21 22:34:27
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1 文章编写目的越来越多的用户使用Spark对接HBase，对接HBase的方式有多种，通过HBase-client API实现，也有直接Spark On HBase的方式实现，比较常见的有华为的Spark-SQL-on-HBase，Hortonworks的Apache HBase Connector和Cloudera提供的SparkOnHBase，目前Cloudera的SparkOnHBase已
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2024-02-27 20:20:05
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1、Spark-shell读写Hudi1.1、Spark-shell启动// spark-shell for spark 3
spark-shell \
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3-bundle_2.12:0.10.0,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.1.2 \
--conf 'spark.serial
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2024-05-01 14:59:21
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一、整合hive集成hudi方法：将hudi jar复制到hive lib下cp ./packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.5.2-SNAPSHOT.jar $HIVE_HOME/lib4.1 hive hive 查询hudi 数据主要是在hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径，同时hudi
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2023-09-26 11:07:28
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数据源链接：https://pan.baidu.com/s/1lUbGmA10yOgUL4Rz2KAGmw
提取码：yh57源码在github：https://github.com/lidonglin-bit/Spark-Sql 目录一.数据准备二.各区域热门商品 Top3需求简介思路分析具体实现提前准备测试数据(实现一小部分sql)使用UDAF实现城市备注的部分把数据写到mysql中 一.数据
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2023-12-14 22:46:09
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目录 1.环境介绍2.源码编译2.1编译成功的流程3.编译中遇到的问题3.1 在命令行直接执行编译命令3.2 未知失败问题（重新执行后成功）3.3编译成功后本地启动spark-shell4.导入idear5.执行测试案例遇到的问题和解决方法5.1添加依赖5.2 idear执行测试命令1.环境介绍用spark源码2.4.3为例源码下载地址：https://github.com/
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2023-09-27 18:50:27
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