简介Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目，实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现，并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。Spark本身实现也非常高效，基于Antlr实现的
hudi spark 源码是实现增量数据处理的重要工具之一，随着数据量的不断增加，对实时数据的处理和分析的需求越来越迫切。Apache Hudi 为数据湖中的数据提供了易用的增量更新和删除功能，结合 Apache Spark 进行高效的计算。本文将深入探讨 Hudi 与 Spark 的源代码，分析其工作原理及优化策略。
### 背景描述
Apache Hudi 是一个开源项目，最初由 Uber
稍微了解Spark源码的人应该都知道SparkContext，作为整个Project的程序入口，其重要性不言而喻，许多大牛也在源码分析的文章中对其做了很多相关的深入分析和解读。这里，结合自己前段时间的阅读体会，与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象—天堂之门—SparkContex。SparkContex位于项目的源码路径\spark-master\core\src\main\scala\or
转载
2024-08-16 13:53:48
65阅读
上面我们编译了源码，然后我们接下来用idea将源码导入到开发工具，并在idea上启动standlone的master和slave，方便我们调试。1将项目导入到idea当中然后open as project即可。我看网上很多说，导入了，然后让maven自动导入依赖就行，但是不知道可能是我的网络问题，我遇到了很多问题，这里我分享出来，看是否能对你们有帮助。2遇到的问题1.导入到idea当中，spark
Resilient Distributed Datasets (RDDs)类定义abstract class RDD[T: ClassTag](
@transient private <var></var> _sc: SparkContext,
@transient private var deps: Seq[Dependency[_]]
) exten
转载
2024-10-11 04:23:19
22阅读
Spark源码解析-Yarn部署流程（ApplicationMaster）可微信搜索 知了小巷 ，关注公众号支持一下，谢谢。另外，公众号后台回复 资料 ，可领取大数据2020学习视频资料。前文【Spark源码解析Yarn部署流程（SparkSubmit）】 中 createContainerLaunchContext 用来运行ApplicationMaster。 主要调用是在：yarnClient
数据源链接：https://pan.baidu.com/s/1lUbGmA10yOgUL4Rz2KAGmw
提取码：yh57源码在github：https://github.com/lidonglin-bit/Spark-Sql 目录一.数据准备二.各区域热门商品 Top3需求简介思路分析具体实现提前准备测试数据(实现一小部分sql)使用UDAF实现城市备注的部分把数据写到mysql中 一.数据
转载
2023-12-14 22:46:09
27阅读
目录 1.环境介绍2.源码编译2.1编译成功的流程3.编译中遇到的问题3.1 在命令行直接执行编译命令3.2 未知失败问题（重新执行后成功）3.3编译成功后本地启动spark-shell4.导入idear5.执行测试案例遇到的问题和解决方法5.1添加依赖5.2 idear执行测试命令1.环境介绍用spark源码2.4.3为例源码下载地址：https://github.com/
转载
2023-09-27 18:50:27
119阅读
## 实现Spark读取Hudi数据源码步骤
### 整体流程
以下是实现Spark读取Hudi数据源码的整体流程，通过表格展示每个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 代码示例 |
| -------- | ------------------------ | ------
原创
2023-11-22 06:58:39
100阅读
额，没忍住，想完全了解sparksql，毕竟一直在用嘛，想一次性搞清楚它，所以今天再多看点好了~ 曾几何时，有一个叫做shark的东西，它改了hive的源码。。。突然有一天，spark Sql突然出现，如下图： = =好了，不逗了，言归正传。。。那么一条sql传统数据库会是怎么解析的呢？ 传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统
转载
2024-06-12 22:15:25
61阅读
文章目录Spark环境准备Spark-shell 方式启动命令，需要显示指定一些参数插入数据查询数据时间旅行（Time Travel Query）更新数据增量查询（Incremental query）删除数据（Delete Data）覆盖分区数据（Insert Overwrite）PySpark方式python3.7安装pyspark的安装及配置pyspark的启动命令插入数据查询数据时间旅行（
转载
2023-11-19 21:12:02
133阅读
Apache Hudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语插入更新 (如何改变数据集?)增量拉取 (如何获取变更的数据?)在本节中，我们将讨论重要的概念和术语，这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语。时间轴在它的核心，Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴，从而提供，从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集。H
转载
2023-09-04 13:04:17
80阅读
## 如何实现"hudi spark delete"
### 流程步骤
以下是一个简单的步骤表格，来帮助你理解"hudi spark delete"的实现过程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 初始化SparkSession |
| 2 | 读取Hudi表 |
| 3 | 执行删除操作 |
| 4 | 写入Hudi表 |
### 代码示例
#### 步骤1：初始化
原创
2024-07-14 07:20:30
35阅读
# 从Hudi到Spark到MySQL：数据实时处理的旅程
在大数据处理领域，实时的数据处理一直是一个备受关注的话题。这其中涉及到多种技术和工具的结合，其中Hudi、Spark和MySQL是常用的三种工具之一。本文将介绍如何使用这三种工具结合起来进行数据的实时处理。
## Hudi是什么？
Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于增
原创
2024-04-26 06:48:54
65阅读
# 如何实现“spark编译hudi”
## 一、整体流程
首先，让我们来总结一下实现“spark编译hudi”的整体流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Apache Hudi |
| 2 | 配置Spark环境 |
| 3 | 编写Spark代码实现Hudi功能 |
| 4 | 编译打包代码 |
| 5 | 运行代码测
原创
2024-04-01 05:42:33
40阅读
# Spark Hudi Compaction
Apache Hudi is an open-source data storage and processing framework designed for efficiently managing large data sets. It provides simplified data ingestion, incremental data
原创
2023-09-01 05:58:37
617阅读
# Spark MySQL Hudi
## Introduction
Apache Spark is a fast and general-purpose distributed computing system that provides an interface for programming entire clusters with implicit data parallelism a
原创
2023-11-30 13:28:19
72阅读
## Spark + Hudi 慢
近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始使用Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）来处理大规模数据集的增量处理和数据变更跟踪。Hudi是建立在Apache Spark之上的一个分布式数据存储和处理引擎，它提供了强大的数据版本控制和快速查询功能。然而，一些用户在使用Spark + Hu
原创
2023-09-02 14:37:06
590阅读
Hudi实战 1 Hudi名称概念Time LineHudi的核心是维护不同时间对表执行的所有操作的事件表，这有助于提供表的即时视图，同时还有效地支持按到达顺序进行数据检索。Hudi包含以下组件：(1)Instant action:在表上的操作类型(2)Instant time：操作开始的一个时间戳，该时间戳会按照开始时间顺序单调递增(3)state:即时状态Hudi保证在时间轴上
转载
2023-12-17 17:07:17
186阅读
目录0. 相关文章链接1. 环境准备1.1. 构建服务器环境1.2. 构建Maven项目和写入数据2. Maven依赖3. 核心代码0. 相关文章链接1. 环境准备1.1. 构建服务器环境关于构建Spark向Hudi中插入数据的服务器环境，可以参考博文的另外一篇博文，在CentOS7上安装HDFS即可1.2. 构建Maven项目和写入数据此博文演示的是使用Spark代码查询Hu
转载
2024-05-17 22:19:45
37阅读
