假如你写过很多程序,你可能偶尔会碰到要确定字符或字符窜串否包含在一段文字中,在这篇文章中,我将讨论使用CHARINDEX和PATINDEX函数来 搜索文字列和字符串。我将告诉你这两个函数是如何运转的,解释他们的区别。同时提供一些例子,通过这些例子,你可以可以考虑使用这两个函数来解决很多不同 的字符搜索的问题。       &nb
转载 2023-07-12 22:12:26
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文章目录一、Hive基本概念1. 什么是 Hive1)hive 简介2)Hive 本质:将 HQL 转化成 MapReduce 程序2. Hive 的优缺点1)优点2)缺点3. Hive 架构原理4. Hive 和数据库比较1)查询语言2)数据更新3)执行延迟4)数据规模二、Hive安装1. Hive 安装地址2. 安装MySQL3. Hive 安装部署4. Hive 元数据配置到 MySQL5
效果展示[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YYZMeccW-1640344966005)(/Users/lifuwei/Library/Application Support/typora-user-images/image-20211224170025068.png)]我的大致思路是1、写了一个udf函数,这个函数的作用就是把对应的ip转换成省份,这个
目录前言目的思路代码实现1. 循环遍历整个SDGs列,两两拿到数据2. 调用pandas库函数直接进行分析完整源码运行效果总结前言博主之前刚刚被学弟邀请参与了2023美赛,这也是第一次正式接触数学建模竞赛,现在已经提交等待结果了,希望能拿一个不错的成绩。在参与过程中我们涉及到了数据分析,我来记录和分享一下我们使用的分析算法。目的联合国(UN)已经制定了17个可持续发展目标(SDGs)。实现这些目标
多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措。今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查是否出现了数据倾斜,具体是哪段代码导致的倾斜,怎么解决这段代码的倾斜。当执行过程中任务卡在 99%,大概率是出现了数据倾斜,但是通常我们的 SQL 很大,需要判断出是哪段代码导致的倾斜,才能利于我们解决
目录hive实战一、需求分析二、数据准备2.1、查看原始数据2.2、表的数据结构2.3、数据清洗2.4、准备hive表三、实现业务需求3.1、统计视频观看数Top103.2、将查询结果导出到hdfs上3.3、将分析好的数据导出Mysql ? 写在前面本次文章记录自己的一次实验过程,详细实验请参考尚硅谷的Hive教程hive实战一、需求分析统计热门视频Top10 (以播放数作为参考标准) 简单需求
使用Hive进行数据分析以及导入MySQL数据库******** 本文已进行修改 ********注意一、 将处理完成的数据上传至HDFS保存二、 根据上传至HDFS的文件构建数据仓库Hive三、 Hive数据分析阶段(1)根据user_id查询不重复的数据有多少行。(2)查询不重复的数据有多少行。(3)统计时间在2014-12-11和2014-12-12这两天商品售出总和。(4)以月的第n天为
 用Tracert命令的查询结果分析网络的问题在哪里(案例分析)·Tracert(跟踪路由)是路由跟踪实用程序,用于确定IP 数据报访问目标所采取的路径。Tracert 命令用IP 生存时间(TTL) 字段和ICMP 错误消息来确定从一个主机到网络上其他主机的路由。tracert命令的使用  使用tracert命令时,先打开“开始→程序→
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原创 2021-06-01 11:17:44
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## Hive结果替换 ### 1. 简介 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以进行数据查询、分析和管理。在使用Hive进行数据处理时,常常需要对查询结果进行一些替换操作,以便满足特定的需求。本文将向您介绍如何在Hive中实现结果替换的方法。 ### 2. 流程 下面是实现Hive结果替换的整体流程: ```mermaid journey title Hive结果
原创 10月前
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目录1. 监控步骤2. 分析原则3. 分析信息来源4. 分析标准5. 分析工具1. 监控步骤(1)确定要监控的目标/监控对象(2)确定监控和分析所需信息(用CheckList模板法,列出所需要监控的指标和信息)(3)确定监控所使用的工具(根据性能点的类型,以及需要关注的性能指标来确定)(4)收集监控所得数据(采用日志监控+辅助共无法,收集所需监控数据)(5)分析所采集的数据,定位性能瓶颈&nbsp
文章目录1 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库的比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数据规模2 Hive安装2.1 Hive安装地址2.2 Hive安装部署3 Hive数据类型3
# Hive查询结果导出 ## 前言 在大数据领域中,Hive是一个非常常用的数据仓库工具。它提供了一种简单的方式来处理和分析大规模的结构化和半结构化数据。Hive的查询结果通常以表格的形式返回给用户。然而,有时我们需要将查询结果导出到其他的数据存储或者分析工具中进行进一步的处理。本文将介绍如何在Hive中导出查询结果,并提供一些示例代码。 ## 导出到本地文件系统 首先,我们将讨论如何将
原创 2023-08-14 11:28:53
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Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL,可以用于分析和处理大规模结构化数据。在 Hive 中,使用 HiveQL 查询语句可以得到查询结果,并将结果以水平展示的形式输出。然而,有时我们需要将查询结果以垂直展示的方式输出,这样更利于数据的分析和可视化。本文将介绍如何在 Hive 中实现结果的垂直展示,并提供相关的代码示例。 在 Hive
原创 6月前
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# Hive查看表结果 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一个类似于SQL的查询语言,可以用来处理大规模的数据。在Hive中,我们可以使用查询语句来查看表的结果。本文将介绍如何使用Hive来查看表的结果,以及一些常见的查询语句示例。 ## 连接到Hive 在开始之前,我们需要先连接到Hive。我们可以通过Hive的命令行界面或者使用JDBC连接器来连接到Hive。下面是一
原创 6月前
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# 实现“hive sql 执行结果”教程 ## 整件事情的流程 下面是实现“hive sql 执行结果”的整个流程,包括创建表、加载数据、执行SQL语句等步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建Hive表 | | 2 | 加载数据到表中 | | 3 | 编写SQL语句 | | 4 | 执行SQL语句获取结果 | ## 每一步需要做什么 ### 1.
原创 2月前
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# Hive Shell遍历结果Hive中,我们可以使用Hive Shell来查询和处理数据。当我们查询数据时,有时候我们需要对查询结果进行遍历,以便进一步处理或分析数据。本文将介绍如何在Hive Shell中遍历查询结果,并给出相应的代码示例。 ## 什么是Hive Shell Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的接口,允许用户查询和分析大规模的数
原创 1月前
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# Hive 查询结果作为 IN 的实现方法 ## 概述 本文将介绍如何使用 Hive 查询结果作为 IN 的方法。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,通过Hive可以方便地进行大数据的处理和分析。IN是一个用于查询的关键字,表示在指定的一组值中查找匹配的结果。在Hive中,我们可以通过将查询结果作为IN的参数来实现更加灵活的查询。 ## 流程 下面是实现Hive查询结果作为IN的流
原创 9月前
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大数据学习第19天:熟悉hive参数的使用hive当中的参数、变量,都是以命名空间开头 通过${}方式进行引用,其中system、env下的变量必须以前缀开头hive 参数设置方式1、修改配置文件 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml2、启动hive cli时,通过–hiveconf key=value的方式进行设置例:hive --hiveconf hive.cli.p
#!/bin/bash id=`hive -e "set hive.cli.print.header=false;select id,name from test.test where name = 'wangwu' group by id,name;"` echo echo $id echo ...
转载 2021-07-20 17:38:00
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