目录1.分布式锁2.springboot集成redis3.使用setnx命令实现分布式锁4.使用Redission实现分布式锁5.redission分布式锁的类型1.分布式锁分布式锁，即分布式系统中的锁。随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布
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2023-08-28 13:19:08
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# 使用 Spring Boot 和 MySQL 实现表锁
在现代开发中，尤其是处理并发操作时，数据库锁的概念显得尤为重要。本文将指导你如何在 Spring Boot 项目中实现 MySQL 的表锁。我们将分步进行，每个步骤均附有代码示例及详细解释。
## 文章结构
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加依赖和配置 |
| 2 | 创建实体类 |
# Spring Boot更新库存锁表
在开发Web应用程序的过程中，更新库存是一个常见的任务。然而，当多个用户同时更新库存时，可能会产生并发冲突和数据不一致的问题。为了解决这个问题，可以使用锁表技术来保证一次只有一个用户可以更新库存。
本文将介绍如何使用Spring Boot来实现库存锁表，并提供相应的代码示例。
## 1. 概述
在开始之前，我们需要了解一下以下概念：
- **锁表*
原创
2023-08-20 03:12:53
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# 科普文章：Spring Boot中锁表和行数据的处理
## 引言
在开发过程中，经常会遇到多个线程同时操作数据库中的数据，可能会出现数据不一致的情况。为了避免这种情况的发生，我们通常会使用锁表和行数据的方式来确保数据的一致性。本文将介绍在Spring Boot中如何处理锁表和行数据的问题，并附带代码示例和序列图来说明操作过程。
## 锁表和行数据的概念
- **锁表**：当一个线程正在操作
原创
2024-06-03 03:14:37
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一、问题现象 前端小姐姐对我说过，需要后台限制重复表单提交。前端小姐姐把form表单数据提交到后台，但是在推送的时候，可能因为网络延迟，多点了两下提交按钮。怎么才能解决表单重复提交的问题呢？ 根据以前的老经验，一般在数据库表中为某个提交字段创建唯一索引，这样就能限制相同数据入库。
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2023-08-24 23:37:14
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SpringBoot入门建站全系列（二十一）Mybatis使用乐观锁与悲观锁一、概述之前有两篇《SpringBoot入门建站全系列（三）Mybatis操作数据库》和《SpringBoot入门建站全系列（四）Mybatis使用进阶篇:动态SQL与分页》介绍了Springboot如何结合Mybatis进行数据库访问操作。这一篇介绍下springboot环境下Mybatis如何进行乐观锁、
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2023-10-30 22:32:09
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问题博主问题是mysql表锁导致无法提交事务临时处理可以先kill卡住的线程show processlist;
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 这一列有值就执行。kill 值(pid)场景1.模拟事务提交2.产生死锁第二条sql一直在等待锁，无法执行原理在执行更新操作的时候，存在慢sql，未执行完成就提交新事务，导致代码报错，定位问题为查
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2024-06-04 05:21:43
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# Java 锁表的原因
在并发编程中，锁是一种重要的机制，用于保护共享资源的完整性。Java 提供了多种锁机制，如 synchronized 关键字、ReentrantLock 类等。然而，在使用锁的过程中，有时会出现锁表的现象，即多个线程因为争夺同一个锁而导致阻塞等待的情况。本文将介绍 Java 锁表的原因，并提供代码示例进行说明。
## 1. 锁表的原因
锁表的原因主要有以下几点：
原创
2023-12-16 04:58:53
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# Java锁表的原因
在多线程编程中，锁是一种重要的同步机制，用于保护共享资源的访问。然而，在某些情况下，使用锁可能会导致性能问题，特别是当多个线程竞争同一个锁时。本文将介绍Java锁表的原因，并通过代码示例演示锁表的情况。
## 锁表的原因
锁表是指多个线程在竞争同一个锁时，由于等待锁的释放而导致的线程阻塞现象。这种情况可能会导致性能下降，因为线程在等待锁的过程中无法执行其他有用的工作。
原创
2023-08-15 06:09:41
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表锁：共享读锁 和 独占写锁表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低加锁的方式：自动加锁。查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。也可以显示加锁：共享读锁：lock table tableName read;独占写锁：lock table tableName
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2023-06-21 17:19:46
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内存溢出与数据库锁表的问题，可以说是开发人员的噩梦，一般的程序异常，总是可以知道在什么时候或是在什么操作步骤上出现了异常，而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了问题。内存溢出与锁表则不然，一般现象是操作一般时间后系统越来越慢，直到死机，但并不能明确是在什么操作上出现的，发生的时间点也没有规律，查看日志或查看数据库也不能定位出问题的代码。更严重的是内存溢出与数据库锁表在系统开发和单元测试阶
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2023-09-03 17:12:38
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一、概述内存溢出与数据库锁表的问题，可以说是开发人员的噩梦，一般的程序异常，总是可以知道在什么时候或是在什么操作步骤上出现了异常，而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了问题。内存溢出与锁表则不然，一般现象是操作一般时间后系统越来越慢，直到死机，但并不能明确是在什么操作上出现的，发生的时间点也没有规律，查看日志或查看数据库也不能定位出问题的代码。 更严重的是内存溢出与数据库锁表在系统开发
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2023-09-25 10:05:48
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# Hive 表锁机制解析
Apache Hive 是一个用于大数据分析的开源数据仓库，它允许用户使用类 SQL 的查询语言（HiveQL）来操作分布式存储在 Hadoop 中的数据。在 Hive 的运行过程中，数据并发操作时可能会出现数据一致性和完整性的问题，因此引入了表锁的机制。本文将详细介绍 Hive 表锁的原因及相关机制，并提供相应的代码示例。
## 表锁的原因
1. **数据一致性
# 如何在Java中实现锁表的功能
在开发过程中，有时我们需要确保某一操作的原子性，特别是在访问数据库表时。锁表是确保数据一致性的一种方法。本文将详细介绍如何在Java中实现锁表，适合初学者理解和学习。
## 流程概述
为了实现锁表的功能，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认使用的数据库 |
| 2 | 配置数据库连接 |
|
# 如何实现 Hive 锁表原因
在大数据处理中，Apache Hive 是一个流行的数据仓库工具，它使我们能够方便地对存储在 Hadoop HDFS 中的数据进行查询和分析。有时，我们需要锁定 Hive 表，以避免在数据处理过程中出现冲突。本文将教你实现 Hive 锁表的基本操作和原因。
## 流程概述
实现 Hive 锁表的过程可以分为以下几个步骤。下面的表格总结了整个流程：
| 步骤
在开发基于 **Spring Boot** 的项目时，我常常遇到“锁”类型的问题。这通常包括数据库事务锁、分布式锁以及线程安全等。为了确保我们的应用在多线程环境能够高效并发运行，了解并解决这些锁问题将是至关重要的。这篇文章记录了我解决“Spring Boot 锁”问题的过程，涵盖了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南等方面内容。
## 环境预检
在开始实际操作之前，我首先
今天，我会介绍一些日常开发中类似线程死锁等问题的排查经验，并选择一两个我自己修复过或者诊断过的核心类库死锁问题作为例子，希望不仅能在面试时，包括在日常工作中也能对你有所帮助。今天我要问你的问题是，什么情况下 Java 程序会产生死锁？如何定位、修复？典型回答死锁是一种特定的程序状态，在实体之间，由于循环依赖导致彼此一直处于等待之中，没有任何个体可以继续前进。死锁不仅仅是在线程之间会发生，存在资源独
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2024-02-02 20:22:47
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CAS前言CAS的概念Java实现CAS的原理-Unsafe类CAS实现原子操作的三大问题循环时间长，CPU开销过大延伸--自旋锁和互斥锁只能保证一个共享变量的原子操作ABA问题 前言在并发编程中我们都知道 i++ 操作是非线程安全的，这是因为 i++ 操作不是原子操作。 如何保证原子性呢？常用的方法就是加锁。 在Java语言中可以使用 synchronized 和CAS 实现加锁效果。sync
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2023-08-21 22:44:37
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介绍：1.为何会锁表首先我们了解一下数据库查询机制，首先我们用工具进行连接查询时，会创建一个connection，此时数据库会将查询语句解析成一棵“树”，各个引擎底层的结构不一样，mysql的话在innodb用的是b-tree，俗称b+树，那么再到执行器进行处理，最后返回给客户端。 锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据
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2024-06-11 19:12:37
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A next-key lock is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gap before the index record.By default, InnoDB operates in REPEATABLE READ transaction isolation level and w
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2024-08-11 09:22:08
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