目录一、项目要求二、方案设计三、原理图四、硬件电路介绍1、场效应管并联方案设计 五、实物照片 六、程序 七、资料清单资料下载地址：基于STM32的数控精密恒流源设计一、项目要求（1）恒流源输入电压10~28V。（2）输出电流可在50mA~3000mA范围内任意设定。（3）按键数控步进10mA。（4）数控恒流精度±10mA。二、方案设计 &nbs
芯片介绍 HLW8112是一款高精度的电能计量IC,它采用CMOS制造工艺，该器件内部集成了三个∑-Δ型ADC和一个高精度的电能计量内核。 HLW8112用于单相应用，也可以测量直流信号。 HLW8112可以通过多种通讯接口访问片内寄存器，包括SPI和UART。 HLW8112电能计量IC采用3.3V或5.0V电源供电，内置振荡器，采用16脚SSOP封装。直流典型应用 下图是HLW8112直流应用
一、直流分量是什么意思？1. 定义： 直流分量是指信号中的直流成分 ，信号的直流分量就是信号的平均值，它是一个与时间无关的常数。如果原信号是周期信号，在用数学公式表达时可以省去取极限的过程，且积分限可以取任意一个周期-----定义参见百度百科直流分量就是指频率为0的信号分量。从另一个角度理解，直流分量也可以看作信号的时间均值。二、 如何根据信号的采样值计算其直流分量？方法1：平均值根据直流分量定义
电路：就是电流流过的路径，是为了实现某种功能由实际元器件构成的通路。 1.1 电路的组成--电源、负载、中间环节电源：电路中提供电能的装置。如发电机、电池等。负载：电路中接收电能的设备。如电动机、电灯等。
中间环节：电源和负载之间的开关、导线等。一张图记住电路的组成
电路的分类:1、实现电能的传输、分配与转换；
2、实现信号的传递与处理
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2023-09-06 22:03:09
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公式： 进度偏差： SV = EV - PV 进度执行指数： SPI = EV / PV 成本偏差：CV = EV - AC
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2024-04-21 15:42:18
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L1 loss & L2 loss & Smooth L1 loss关于神经网络中L1 loss & L2 loss & Smooth L1 loss损失函数的对比、优缺点分析目录 文章目录L1 loss & L2 loss & Smooth L1 loss目录L1 LossL2 LossL1 loss 和L2 loss比较Smooth L1 Los
目录摘要问题分析总结与链接 摘要1.偏差：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。 2.方差：预测值的方差，描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是距离预测值期望的距离方差越大，数据的分布越是分散。 如图：问题分析偏差,方差与模型泛化能力：偏差度量的是学习算法预测误差和真实误差的偏离程度，即刻画学习算法本身的学习能力；方差度量了同样大小的数据变动所导致的学习性能的变化
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2024-04-04 17:18:19
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ug编程是进行数控机床的数字程序，在操作的时候，会产生公差，那么什么是内外公差呢?下面小编给大家介绍ug编程内外公差是什么，一起来看看吧。ug编程内外公差UG编程加工中的内公差和外公差，其实就是刀具在主轴旋转时切入工件时的偏差。一般粗加工时，内公差在0.03，外公差在0.12。精加工时，内外公差全部为 0.03。数值越小代表精度越高。ug标注公差的方法打开ug，打开需要生成二维图的零件数模。进入制
定义选择偏差(Selection bias)是指在对个人、群体或数据进行选择分析时引入的偏差，这种选择方式没有达到适当的随机化，从而确保所获得的样本不能代表拟分析的总体。它有时被称为选择效应。https://zhuanlan.zhihu.com/p/26143968https://www.zhihu.com/question/29769549https://zhuanlan.zhihu.com/p
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2024-02-21 08:56:23
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一、实习的内容、目的和意义实习的内容： 安装、焊接及调试一台收音机和一台直流源及充电器；pcb学习protel软件，运用protel绘制电路原理图并且生成图。实习目的： 通过对一台收音机和一台直流源及充电器的安装、焊接及调试，我了解电子产品的装配过程；掌握电子元器件的识别及质量检验；学习整机的装配工艺；培养动手能力及严谨的工作作风。实习意义：...
原创
2021-07-24 12:33:27
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1.电机比较直流电机是快速连续旋转电动机，主要用于需要以每分钟高旋转速度(RPM)旋转的任何物体。例如; 车轮，风扇等伺服电机在有限的角度下具有高扭矩，快速，准确的旋转。通常，这是步进电机的高性能替代产品，但使用PWM调整则设置更为复杂。适用于机械臂/腿或方向舵控制等。步进电机速度慢，易于设置，精确旋转和控制–在位置控制方面优于伺服电机等其他电机。在这些电动机需要反馈机构和辅助电路来驱动定位的情况
对一个学习算法除了通过实验估计其泛化性能，还需要更好的了解泛化能力的原因，偏差-方差分解时解释算法泛化性能的一种重要的工具。测试样本x，令yD为x在数据集中的标记（可能存在噪声导致标记值和真实值不同），y为x的真实值，f(x;D)在训练集D上学得模型f在x上的输出。以回归任务为例： 学习算法的期望预测为： 就是所有预测值的平均值； 产生的方差的计算为： 方差就是表示在某测试数据
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2024-08-15 00:05:58
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1、为什么需要交叉验证交叉验证目的：为了让被评估的模型更加准确可信2、什么是交叉验证(cross validation)交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。2.1 分析我们之前知道数据分为训练集和测试集，但是为了让从训练得到模型结
对学习算法除了通过实验估计其泛化性能，还通过“偏差-方差分解”来解释学习算法的泛化性能。偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率（模型输出值与真实值之差的均值（期望））进行分解。 假设有一数据集，对测试样本x，y为真实的标签，由于可能出现的噪声在数据集上的便签为yD，f(x;D)为在训练集上训练得到的模型f在x上的输出。偏差、方差和误差的含义： 偏差（Bias）度量了学习算法根据样本拟合的模
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2024-04-03 12:09:42
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训练神经网络时，我们会有一个训练集，一个测试集，人在这件事上几乎是不会出错的 当训练集精度为99%，而测试集精度为90%时这时就是出现了过拟合，我们称他为方差较高 当训练集精度为85%，测试集精度也为85%时这就是拟合的不好，我们称他为高偏差 为了之后表达方便我称训练集精度为a，测试集精度为b 高方差的解决办法： 出现高方差时一般是，a,b先一起上升，然后
1. 为什么会有偏差和方差？对学习算法除了通过实验估计其泛化性能之外，人们往往还希望了解它为什么具有这样的性能。“偏差-方差分解”（bias-variance decomposition）就是从偏差和方差的角度来解释学习算法泛化性能的一种重要工具。在机器学习中，我们用训练数据集去训练一个模型，通常的做法是定义一个误差函数，通过将这个误差的最小化过程，来提高模型的性能。然而我们学习一个模型的目的是为
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2024-06-04 04:25:50
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机器学习的模型泛化1、机器学习的模型误差主要含有三个方面的误差：模型偏差、模型方差以及不可避免的误差。2、对于机器学习训练模型的偏差主要因为对于问题本身的假设不对，比如非线性误差假设为线性误差进行训练和预测，算法层面上欠拟合是产生较大偏差的主要原因。另外主要来自于特征参量与最终结果的相关性，如果相关性很低或者高度不相关的话也会导致较大的偏差。3、对于机器学习模型的方差主要是来自于数据的扰动以及模型
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2024-07-02 23:22:59
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摘要：第五类：义务的专业服务义务向除员工或客户以外的群体提供项目管理专业服务最多可获得20个PDU。如何申报PDU进入pmi的链接：http://www.occe.ou.edu/aia/pmi/formlogin2.php3键入PMP®编号键入密码：中文姓的前四位数字按要求填表过两周，点http://www.occe.ou.edu/aia/pmi/pmi.html输入编号和密码，查看申请
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2023-11-07 16:29:05
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电子束曝光系统又称电子束图形发生器，它是利用电子束直接在涂覆抗蚀利的基片上:曝光掩模图形的拖模制造设备。此种系统有三类:第一类是高斯束(圆形束)电子束粤光系统如18X50 FS和BPC5等、主要用于情米芯片直马成纳米尺度特征德模制查，第二类是可变矩形柬电子束吸光系统，如JIX6AHI. JBX320和SB30系列等，主要用于掩模制造;第三类是光栅扫描式电子来曝光系统，如MEBS4700等，主要用于
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2024-09-07 22:34:47
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1、泛化误差来源机器学习的泛化误差来源于三个方面：依次是偏差，方差和数据噪声。 偏差：度量了学习算法的期望预测与真实结果间的偏离程度，刻画了算法本身的拟合能力； 方差：度量了同样大小的训练集变动时，该模型学习性能的变化，刻画了数据扰动影响； 数据噪声：表达了当前模型所能达到的误差下界，一定程度代表了该问题本身的学习难度。 总结来说，一个算法所能达到的泛化性能，由算法本身学习能力（偏差），数据的充分
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2024-03-20 13:24:25
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